Ring-1T-preview - Modelo de código abierto de un billón de parámetros del Grupo Ant

¿Qué es Ring-1T-preview?

Ring-1T-preview es un gran modelo de trillones de parámetros de código abierto del grupo Ant, basado en la arquitectura Ling 2.0 MoE, preentrenado en el corpus 20T y entrenado en capacidad de razonamiento por ASystem, un sistema de aprendizaje por refuerzo de desarrollo propio. Obtiene buenos resultados en razonamiento en lenguaje natural, con una puntuación de 92,6 en la prueba AIME 2025, cercana a la GPT-5. En la prueba IMO 2025, resuelve la tercera pregunta de una sola vez y da respuestas parcialmente correctas a otras preguntas, lo que demuestra su capacidad de razonamiento de alto nivel.

Características de Ring-1T-preview

• potente razonamiento en lenguaje naturalDemuestra capacidades de razonamiento cercanas o incluso superiores a los modelos de vanguardia existentes en varias pruebas, por ejemplo, 92,6 en AIME 2025, cerca de la puntuación GPT-5 de 94,6.
• Generación y optimización eficaces del códigoRendimiento sobresaliente en tareas de competición de programación, por ejemplo, con una puntuación de 94,69 sobre GPT-5 en la prueba CodeForces, lo que demuestra una gran capacidad de generación y optimización de código.
• Capacidad de razonamiento para competiciones matemáticas de alto nivelResolvió la pregunta 3 de una sentada en la prueba IMO 2025, dio respuestas parcialmente correctas en las demás preguntas y poseía habilidades de razonamiento matemático de orden superior.
• Colaboración de código abierto y apoyo comunitarioEl código y las ponderaciones son completamente de código abierto y se publican en la plataforma Hugging Face, lo que facilita la exploración y los comentarios de la comunidad y acelera el perfeccionamiento iterativo del modelo.
• Formación continua y optimizaciónEl modelo sigue siendo objeto de formación continua para optimizar su rendimiento y resolver los problemas actuales, como la mezcla de lenguas y la repetición de razonamientos, con el fin de mejorar aún más la estabilidad y precisión del modelo.

Principales ventajas de Ring-1T-preview

• Razonamiento sólido: Obtiene buenos resultados en una serie de tareas de razonamiento en lenguaje natural, como por ejemplo alcanzar una puntuación de 92,6 en la prueba AIME 2025, que se aproxima a la puntuación GPT-5 de 94,6, lo que demuestra una gran capacidad de razonamiento matemático.
• Generación eficiente de códigoRendimiento sobresaliente en tareas de competición de programación, por ejemplo, con una puntuación de 94,69 sobre GPT-5 en la prueba CodeForces, lo que demuestra una gran capacidad de generación y optimización de código.
• Razonamiento matemático de orden superior: Resolvió la pregunta 3 de una sentada en la prueba IMO 2025 y dio respuestas parcialmente correctas en las demás preguntas, con habilidades de razonamiento matemático de orden superior.

¿Cuál es la página web oficial de Ring-1T-preview?

• Biblioteca de modelos de caras abrazadas:: https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview

Personas a las que va dirigido Ring-1T-preview

• investigador en inteligencia artificialLa investigación académica puede llevarse a cabo utilizando código fuente abierto y pesos para explorar el potencial de los grandes modelos y las direcciones de mejora.
• desarrolladores: Se puede utilizar para desarrollar una gran variedad de aplicaciones relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural y la generación de código para mejorar la eficiencia del desarrollo y el rendimiento de las aplicaciones.
• educadorPuede utilizarse en la enseñanza y la investigación para ayudar a estudiantes e investigadores a comprender y aplicar mejor las técnicas de grandes modelos.
• Empresas y equipos de innovaciónEl programa: puede utilizarse para el desarrollo de proyectos internos y la innovación con el fin de impulsar el desarrollo empresarial y las mejoras tecnológicas.
• Participantes en concursos de matemáticas y programaciónEl objetivo: ayudar a la resolución de problemas y a la optimización de estrategias para mejorar los resultados de la competición.
• Miembros de la comunidad del código abiertoPuede participar en la mejora y optimización de modelos, y promover conjuntamente el desarrollo de la tecnología de grandes modelos.