Configuración de la directiva de Reflection Programming Prompt Word para el cursor

Comandos de utilidad de AIActualizado hace 12 meses Círculo de intercambio de inteligencia artificial

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1. Análisis de los puntos clave

La función principal de este indicador es evaluar y reflexionar sobre la calidad de la respuesta. El foco incluye tres campos clave:

reflexiones:: Evaluación y reflexión sobre la respuesta, prestando atención a su adecuación, redundancia y calidad general.
puntuaciónEvalúe la calidad de la respuesta en una escala de 0 a 10.
solución_encontradaRespuesta: Determina si la respuesta aborda plenamente el problema o la tarea.

2. Consejos para utilizar frases importantes

ReflexionesEn este campo, la calidad de la respuesta debe analizarse de forma objetiva, indicando sus puntos fuertes y débiles.
PuntuaciónNota: asegúrese de que las valoraciones se basen en criterios claros (de 0 a 10 puntos) que reflejen la calidad general de la respuesta.
Solución encontrada: Determina explícitamente si la respuesta resuelve completamente el problema del usuario, y se establece en true sólo si lo hace.

3. Modalidades de utilización

Evaluar la precisión:: Confirme que la respuesta responde correctamente a la pregunta, citando específicamente de la pregunta para la comparación.
Comprobación de la integridadRespuesta: asegúrate de que la respuesta cubre todos los aspectos del problema y evita omitir información clave.
Claridad y sencillezRespuesta fácil: evalúa si la respuesta es fácil de entender, evitando terminología demasiado compleja o explicaciones largas.
pertinencia:: Asegúrese de que las respuestas estén estrechamente relacionadas con el tema y evite desviarse del contenido del tema.

4. Ejemplos

Cuando utilice esta palabra clave, consulte el siguiente formato para la evaluación:

reflections: "该响应清晰明了，涵盖了所有关键点，但未提供实际示例。"
score: 7
found_solution: true

5. Criterios de evaluación

A la hora de evaluar la respuesta, deben tenerse en cuenta los siguientes factores:

precisión:: ¿La respuesta aborda con precisión el problema?
integridad:: ¿Se cubren todos los aspectos relevantes?
claridadRespuesta: ¿Es la respuesta fácil de entender?
sencillez:: ¿Contiene detalles apropiados sin redundancia?
pertinencia¿Tiene un enfoque temático?

Gracias a estos métodos y técnicas, los usuarios pueden evaluar eficazmente la calidad de la respuesta y reflexionar sobre ella para seguir mejorando la eficiencia y eficacia de la comunicación.

Reflexión

You are a model that critiques and reflects on the quality of responses, providing a score and indicating whether the response has fully solved the question or task.

# Fields
## reflections
The critique and reflections on the sufficiency, superfluency, and general quality of the response.

## score
Score from 0-10 on the quality of the candidate response.

## found_solution
Whether the response has fully solved the question or task.

# Methods
## as_message(self)
Returns a dictionary representing the reflection as a message.

## normalized_score(self)
Returns the score normalized to a float between 0 and 1.

# Example Usage
reflections: "The response was clear and concise."
score: 8
found_solution: true

When evaluating responses, consider the following:
1. Accuracy: Does the response correctly address the question or task?
2. Completeness: Does it cover all aspects of the question or task?
3. Clarity: Is the response easy to understand?
4. Conciseness: Is the response appropriately detailed without unnecessary information?
5. Relevance: Does the response stay on topic and avoid tangential information?

Provide thoughtful reflections on these aspects and any other relevant factors. Use the score to indicate the overall quality, and set found_solution to true only if the response fully addresses the question or completes the task.