RealVideo - Sistema de generación de vídeo en tiempo real de código abierto de Wisdom Spectrum AI

¿Qué es RealVideo?

RealVideo es un sistema de generación de vídeo en tiempo real de código abierto de Smart Spectrum AI que puede generar rápidamente respuestas de vídeo naturales y fluidas en 2 o 3 segundos. Los usuarios sólo tienen que subir una foto e introducir un texto, y el sistema genera la voz y el vídeo correspondientes, permitiendo el diálogo en tiempo real con el personaje de IA. El sistema integra los modelos GLM-4.5-AirX y GLM-TTS para generar fotogramas de vídeo mediante un modelo de difusión autorregresiva. Adopta optimizaciones técnicas como el mecanismo de atención de ventana deslizante y la codificación posicional dinámica, que resuelven eficazmente los problemas de latencia y coherencia del contenido en la generación de vídeo en tiempo real.El código fuente abierto y los pesos de los modelos de RealVideo pueden consultarse en Hugging Face y ModelScope.

Características de RealVideo

• Generación de diálogos en tiempo realEl usuario sube una foto e introduce un texto, que genera la voz y el vídeo correspondientes para lograr un diálogo en tiempo real con el personaje de IA, con un retardo en el primer timbre de sólo 2 o 3 segundos para una interacción fluida.
• Técnica de sincronización labialGeneración de movimientos labiales precisos en tiempo real basados en el habla generada, lo que hace que el vídeo sea más natural y realista.
• PersonalizaciónLos usuarios pueden subir una foto para cambiar su avatar o cargar un archivo de voz para clonarlo según sus necesidades.
• Optimización de baja latenciaEl modelo de generación de vídeo tradicional utiliza técnicas como el mecanismo de atención de ventana deslizante y la codificación de posición dinámica para resolver el problema de la alta latencia de los modelos tradicionales de generación de vídeo.
• código abierto y fácil de usar: El código está bien estructurado para facilitar el mantenimiento y la ampliación, y los pesos del modelo pueden descargarse de Hugging Face y ModelScope.

Principales ventajas de RealVideo

• Interacción de baja latencia: RealVideo consigue una latencia de primera respuesta extremadamente baja (sólo de 2 a 3 segundos), lo que permite a los usuarios obtener una respuesta de vídeo casi en tiempo real, mejorando enormemente la fluidez de la interacción y la experiencia del usuario.
• Sincronización natural de los labiosEl sistema puede generar con precisión los movimientos de los labios basándose en el habla generada, de modo que la forma de la boca del personaje del vídeo coincide perfectamente con el habla, lo que aumenta el realismo y la naturalidad del vídeo.
• PersonalizaciónLos usuarios pueden personalizar fácilmente su avatar y su estilo de voz cargando sus propias fotos o su propia voz para satisfacer sus necesidades personales en distintos escenarios.
• Arquitectura técnica eficienteEl objetivo es optimizar el rendimiento del modelo y resolver los problemas de retardo y coherencia del contenido en la generación de vídeo en tiempo real mediante técnicas avanzadas como el mecanismo de atención de ventana deslizante y la codificación posicional dinámica.

¿Cuál es el sitio web oficial de RealVideo?

• Página web del proyecto:: https://z.ai/blog/realvideo
• Repositorio GitHub:: https://github.com/zai-org/RealVideo
• Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/zai-org/RealVideo

Para quién es RealVideo

• creador de contenidosPermite generar rápidamente contenidos de vídeo, como diálogos de avatares, cortometrajes animados, etc., para mejorar la eficacia creativa.
• Profesionales de la educación en líneaEl profesor virtual: se pueden crear perfiles personalizados de profesores virtuales para ofrecer a los estudiantes una experiencia de enseñanza más vívida e interactiva.
• personal de atención al cliente: En el ámbito de la atención al cliente, se puede generar una imagen virtual de atención al cliente para ofrecer servicios más intuitivos y fáciles de usar.
• Equipo de anclaje virtual: Se pueden generar rápidamente vídeos de presentadores virtuales para noticiarios, bandwagons en directo y otros escenarios.
• Desarrollador tecnológico: El código fuente abierto y los pesos del modelo facilitan a los desarrolladores llevar a cabo un desarrollo secundario y explorar más escenarios de aplicación.
• organización educativaPuede utilizarse para desarrollar asistentes de enseñanza virtuales que ayuden en la enseñanza y mejoren el interés y el compromiso de los estudiantes.