Ragie: sincronización automática de datos de usuario y servicio RAG totalmente gestionado para desarrolladores

Introducción general

Ragie.ai es una plataforma de servicios RAG (Recuperación-Generación Aumentada) totalmente gestionada y diseñada para desarrolladores. Con Ragie.ai, los desarrolladores pueden conectar fácilmente las aplicaciones a los datos de los usuarios para una sincronización automática y una recuperación eficiente utilizando herramientas de integración predefinidas como Google Drive, Gmail, Notion, etc. Ragie.ai ofrece funciones avanzadas como la reordenación LLM, la indexación de compendios, la extracción de entidades y la búsqueda híbrida para garantizar que las aplicaciones ofrezcan siempre la información más precisa y relevante. Ragie.ai ofrece funciones avanzadas como la reordenación LLM, la indexación digest, la extracción de entidades y la búsqueda híbrida para garantizar que las aplicaciones ofrezcan siempre la información más precisa y relevante. Sus API y SDK fáciles de usar permiten a los desarrolladores empezar en cuestión de minutos, acelerando drásticamente el proceso de desarrollo de aplicaciones.

Lista de funciones

• integración de datosConecta las aplicaciones a los datos del usuario a través de Ragie Connect, compatible con Google Drive, Gmail, Notion y muchas otras fuentes de datos.
• sincronización automática: Keep RAG Las actualizaciones en tiempo real de la canalización garantizan que la aplicación proporcione información precisa y fiable.
• Reordenación del LLM: Reordenación y tratamiento de datos mediante la última tecnología multilingüe LLM.
• Índice abstractoEl sistema genera automáticamente un índice resumido de los datos para una rápida recuperación.
• Extracción físicaExtraer entidades clave de los datos para mejorar la precisión de la recuperación.
• Búsqueda híbrida: Combina búsquedas semánticas y por palabras clave para ofrecer los resultados de búsqueda más relevantes.
• API y SDK fáciles de usarAgilice el proceso de desarrollo e integre rápidamente las funciones de Ragie.

Utilizar la ayuda

Instalación y configuración

Ragie.ai no requiere una instalación tradicional, pero sí una configuración sencilla para empezar:

1. Crea una cuenta:
   • Visite el sitio web Ragie.ai y haga clic en el botón "Registrarse".
   • Rellene los datos personales o de empresa necesarios para crear una cuenta.
2. Obtener la clave API:
   • Una vez iniciada la sesión, vaya al Panel de control y localice la sección "Claves API".
   • Genere o vea su clave API, que es clave para interactuar con el servicio Ragie.
3. Conectar con la fuente de datos:
   • Mediante la función Ragie Connect, seleccione la fuente de datos a la que desea conectarse (por ejemplo, Google Drive).
   • Siga las instrucciones de autorización, que normalmente implican iniciar sesión en el servicio de la fuente de datos y aceptar los derechos de acceso a los datos.

Uso de las funciones de Ragie

Ingesta de datos:

• Cargue documentos a través de la API o conéctese directamente a fuentes de datos configuradas.
• Código de ejemplo (utilizando el SDK de Python):

  from ragie import RagieClient
  client = RagieClient(api_key='your_api_key')
  client.upload_document('path_to_doc.pdf')
  

Consulta y recuperación:

• Búsqueda semántica mediante la API de recuperación de Ragie:

  results = client.retrieve(query='查找关于机器学习的文档')
  for chunk in results:
  print(chunk.content)
  

• Puede ajustar los parámetros de consulta para optimizar los resultados, como establecer rerank=True para mejorar la relevancia de su búsqueda.

Desarrollo de aplicaciones de IA:

• Con el SDK de Ragie, los desarrolladores pueden inyectar fácilmente la información recuperada en las pistas del modelo de IA para generar respuestas más precisas.
• Por ejemplo, en un proyecto de chatbot, el contexto recuperado puede utilizarse de esta manera:

  context = client.retrieve(query=user_message)
  response = your_llm_model.generate_response(prompt=f"根据以下信息回答：{context}", user_message)
  

Uso de funciones avanzadas:

• Resumen de documentos: para un gran número de documentos, puede utilizar la función de resumen de documentos para acceder rápidamente al contenido principal.

  summary = client.summarize_document(document_id)
  print(summary)
  

• Extracción de entidades: extraer información estructurada de un texto, por ejemplo, nombres de personas, lugares, etc.

  entities = client.extract_entities('文档文本内容')
  print(entities)
  

buenas prácticas

• Optimización de las llamadas a la APIIntente procesar los datos por lotes para reducir el número de llamadas a la API y aumentar la eficacia.
• seguridad de los datosAsegúrese de que las claves API se manejan de forma segura para evitar su divulgación.
• Control del rendimientoComprobar periódicamente el tiempo de respuesta y la precisión de Ragie y ajustar las consultas o configuraciones según sea necesario.

Con estos pasos y sugerencias, puede aprovechar al máximo las potentes funciones que ofrece Ragie.ai para mejorar la eficiencia y la eficacia del desarrollo de su aplicación de IA.