Qwen3-Next, el último modelo básico lanzado por Ali Tongyi

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Qué es Qwen3-Next

Qwen3-Next es una nueva generación de arquitectura híbrida de Ali Tongyi modelo de código abierto de gran tamaño, que combina Gated DeltaNet y Gated Attention tecnología, bueno en el procesamiento de texto largo, el razonamiento rápido y ahorrar recursos informáticos. El modelo se divide en la versión de instrucción (Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct ) y la versión de pensamiento (Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking), respectivamente, bueno en la comprensión y ejecución de instrucciones y razonamiento profundo. El número total de parámetros del modelo alcanza los 80B, y cada inferencia sólo activa unos 3B parámetros, lo que reduce significativamente el coste computacional.Qwen3-Next tiene una amplia gama de aplicaciones en muchos campos, como la atención al cliente inteligente, la generación de contenidos, el análisis de datos, etc., y puede proporcionar a los usuarios servicios eficientes y precisos. VisiteLas 100 herrerías de Alibabaresponder cantandoQwenChatSe puede experimentar la versión web.

Qwen3-Next - 阿里通义推出的最新基础模型

Características de Qwen3-Next

  • Comprensión y ejecución de instrucciones: Comprende los comandos de usuario con precisión y los ejecuta con eficacia para una amplia gama de tareas de automatización.
  • capacidad de razonamiento profundoPermite el razonamiento complejo en varios pasos y es adecuado para resolver problemas que requieren un pensamiento profundo.
  • Tratamiento de textos largos: Admite el procesamiento de textos muy largos (32K o más), adecuado para procesar grandes cantidades de información.
  • Razonamiento eficiente: Basado en un motor híbrido con inferencia rápida y bajo consumo de recursos.
  • Ahorro de recursos: Sólo se activan unos 3B parámetros por inferencia, lo que reduce significativamente el coste computacional.
  • Aplicaciones multidisciplinares: Aplicable a una gran variedad de campos, como la atención al cliente inteligente, la generación de contenidos, el análisis de datos, la asistencia educativa, el asesoramiento jurídico, etc.

Principales ventajas de Qwen3-Next

  • arquitectura híbrida: Combinación de Gated DeltaNet y Gated Attention para lograr un equilibrio entre velocidad y precisión.
  • Tratamiento de textos largosPermite procesar eficazmente textos largos de más de 32.000 caracteres, lo que resulta idóneo para situaciones en las que es necesario procesar una gran cantidad de información textual.
  • razonamiento eficazInference es más de 10 veces más rápido que Qwen3-32B para aplicaciones que requieren un tiempo de respuesta rápido.
  • Ahorro de recursos: 80B número total de parámetros y sólo se activan unos 3B parámetros por inferencia, lo que reduce significativamente el coste computacional.
  • Sistema experto (ME): Contiene 512 expertos y selecciona dinámicamente los expertos más relevantes con los que trabajar para equilibrar la carga.
  • Aceleración previa al entrenamiento: Reduzca el número de pasos de inferencia y aumente la velocidad de generación de textos largos mediante la tecnología nativa de aceleración MTP.

Rendimiento de Qwen3-Next

  • Instruct Model PerformanceEl modelo Instruct de Qwen3-Next ha demostrado una comprensión de instrucciones superior en varias pruebas de rendimiento, a la par que el modelo insignia 235B. En cuanto al procesamiento de textos largos, aprovecha su arquitectura única para procesar y analizar grandes cantidades de texto de forma más eficiente, garantizando la integridad y precisión de la información.
  • Modelo de pensamiento RendimientoEl modelo Thinking de Qwen3-Next sobresale en capacidad de razonamiento, superando a Gemini Flash. En algunos indicadores clave, se acerca incluso al nivel del modelo insignia de 235B, demostrando un potente razonamiento multipaso y una capacidad de pensamiento profundo, capaz de enfrentarse a problemas lógicos complejos y aportar soluciones precisas.

¿Cuál es la página web oficial de Qwen3-Next?

  • Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d

Personas para las que Qwen3-Next es adecuado

  • Equipo de atención al clienteEl modelo responde rápidamente a las consultas de los clientes y ofrece servicios automatizados 24 horas al día, 7 días a la semana, para mejorar su satisfacción.
  • Departamento de Creación de ContenidosEn redacción, creación de artículos, planificación publicitaria, etc., la capacidad de generar rápidamente contenidos de texto de alta calidad y mejorar la eficacia creativa.
  • Equipo de análisis de datosLos modelos ayudan a analizar grandes cantidades de datos de texto y a extraer información clave para apoyar la toma de decisiones.
  • Equipo de desarrollo de productosAsistencia en el análisis de los requisitos del producto, optimización de la experiencia del usuario, etc. para ayudar al equipo a comprender mejor las necesidades de los usuarios.
  • directores: Los tutores pueden generar contenidos, diseñar esquemas de cursos, redactar planes de lecciones, etc., reduciendo así la carga que supone la preparación de las lecciones.
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