Qwen3-Coder - Modelo de generación de código abierto Ali Tongyi Qianqian

Qué es Qwen3-Coder

Qwen3-Coder es un modelo avanzado de generación de código introducido por el equipo de Ali Tongyi Qianqian. El modelo tiene 480B parámetros y 35B parámetros de activación, y soporta 256K nativos. ficha El modelo se basa en una arquitectura experta híbrida, optimizada para el preentrenamiento a gran escala y el aprendizaje por refuerzo, y genera código de alta calidad basado en descripciones en lenguaje natural, compatible con una amplia gama de lenguajes de programación, como Python, JavaScript y Java, etc. Qwen3-Coder está basado en agentes, capaces de planificar de forma autónoma tareas de varios pasos e interactuar con herramientas externas. Qwen3-Coder proporciona herramientas de línea de comandos e interfaces API para la generación de código, el desarrollo automatizado, las tareas de ingeniería de software y los escenarios de educación y aprendizaje, lo que mejora significativamente la eficiencia del desarrollo y reduce la carga de trabajo de las tareas complejas.

Características principales de Qwen3-Coder

• Generación y optimización de códigoGeneración rápida de código de alta calidad a partir de descripciones en lenguaje natural proporcionadas por el usuario. El modelo es compatible con diversos lenguajes de programación convencionales, como Python, JavaScript y Java, y admite la generación de fragmentos de código sencillos que pueden generar lógica de código compleja, como funciones, clases y módulos.
• Programación basada en agentesCapacidad para planificar y ejecutar de forma autónoma tareas de varios pasos, como la invocación automática de herramientas y la ejecución de pruebas de código durante el proceso de desarrollo. Apoyar la interacción con herramientas externas (por ejemplo, navegadores, API, etc.) para completar tareas complejas.
• interacción de series temporales largasEn las tareas de ingeniería de software del mundo real, Qwen3-Coder admite varias rondas de resolución interactiva de problemas y destaca en tareas como SWE-Bench, por ejemplo, que es adecuada para tratar problemas complejos que requieren soluciones de varios pasos.
• ampliación del contexto (informática)Soporte nativo para longitudes de contexto de 256K tokens, escalado a 1M de tokens con tecnología YaRN, adecuado para procesar datos dinámicos y a nivel de repositorio (por ejemplo, Pull Requests).
• Integración multiherramienta: Admite la integración con diversas herramientas (por ejemplo, Qwen Code, Claude Code, Cline, etc.), lo que facilita a los desarrolladores su uso en distintos entornos de desarrollo.

Dirección del sitio web oficial de Qwen3-Coder

• Página web del proyecto:: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
• Repositorio GitHub:: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder
• Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Cómo utilizar Qwen3-Coder

• Herramienta de línea de comandos Qwen Uso del código::
  • Instalación de Node.js(Asegúrese de que la versión 20 y superiores):

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

• • Instalación del código Qwen::

npm install -g @qwen-code/qwen-code

• • o instalar desde el código fuente::

git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git
cd qwen-code && npm install && npm install -g .

• • Configuración de variables de entorno(llama a LLM utilizando el SDK de OpenAI):

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

• • Uso del código Qwen::

qwen "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

• Uso del código Claude::
  • Instalación de Claude Code::

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

• • Configuración de variables de entorno(utilizando la API de proxy proporcionada por DashScope):

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

• • Utilización del código Claude::

claude "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

• Uso de Cline::
  • Selecciona el modo "Compatible con OpenAI".
  • En la API compatible con OpenAI fichas Introduzca la clave obtenida de Dashscope.
  • Marque "Usar URL base personalizada" e introduzca:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1.
  • Introduzca el nombre del modelo:qwen3-coder-plus.

• Llamadas a la APISi necesitas integrar Qwen3-Coder en tu aplicación, llámalo a través de la API.

import os
from openai import OpenAI

# 配置 API 客户端
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

# 发送请求
prompt = "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-plus",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ],
)

# 输出结果
print(completion.choices[0].message.content.strip())

Principales ventajas de Qwen3-Coder

• Potentes funciones de generación de códigoGeneración rápida de código ejecutable de alta calidad a partir de descripciones en lenguaje natural, compatibilidad con varios lenguajes de programación y reducción del esfuerzo de codificación manual.
• Excelente rendimiento de la programación basada en agentesCapacidad para planificar y ejecutar de forma autónoma tareas de varios pasos e interactuar con herramientas externas (por ejemplo, navegadores, API, etc.) para completar tareas complejas.
• Apoyo contextual a gran escalaSoporte nativo para 256K contextos de tokens, y hasta 1M de tokens basados en tecnología de escalado, adecuados para procesar datos dinámicos y a nivel de almacén.
• Optimización mejorada basada en el aprendizajeMejora del éxito de la ejecución de código mediante el aprendizaje por refuerzo a gran escala para optimizar la calidad del código y los resultados de finalización de tareas.
• Integración flexible de herramientasLas herramientas de línea de comandos, las interfaces API y el soporte para una integración perfecta con las herramientas de desarrollo existentes (por ejemplo, Claude Code, Cline, etc.) facilitan su integración en el proceso de desarrollo.
• Capacidad eficiente de tratamiento de datos: Ampliación con datos sintéticos y preentrenamiento con datos de alta calidad para mejorar la comprensión del modelo y la generación de diferentes patrones de programación.
• Soporte multilingüe y multiplataforma: Soporta múltiples lenguajes de programación y desarrollo multiplataforma, adaptándose a diferentes entornos de desarrollo y requisitos de proyecto.
• Mejorar la eficacia del desarrollo: Basado en la generación automatizada de código, casos de prueba y documentación, reduce significativamente el tiempo de desarrollo y mejora la eficiencia global del equipo.

Personas para las que Qwen3-Coder es adecuado

• Desarrolladores profesionales de softwareGeneración rápida de prototipos de código, optimización de la calidad del código, mejora de la eficacia del desarrollo y compatibilidad con varios lenguajes y plataformas.
• Principiantes y aficionados a la programaciónProporcionar ejemplos de código y ayudas al aprendizaje para reducir el umbral de aprendizaje de la programación y ayudar con proyectos prácticos.
• Equipo de Desarrollo CorporativoDesarrollo rápido de herramientas internas para generar scripts de automatización que mejoren la eficacia general del equipo.
• Investigadores y desarrolladores de algoritmos: Rápida aplicación y prueba de nuevos algoritmos, impulsando proyectos innovadores e investigación técnica.