La tercera bala de la Universidad de Tsinghua: cómo la gente corriente puede aprovechar el dividendo de DeepSeek.pdf

en el campo de la tecnología de inteligencia artificial. DeepSeek es una empresa china de alto nivel especializada en el desarrollo y la aplicación de inteligencia artificial general (AGI). DeepSeek gira en torno a los grandes modelos y busca abrirse paso en la vanguardia de la innovación en tecnología de IA.

Producto principal de DeepSeek: DeepSeek-R1

DeepSeek Productos estrella DeepSeek-R1 es un modelo de inferencia de código abierto. El modelo funciona bien en tareas complejas y, lo que es más encomiable, permite su uso comercial gratuito. DeepSeek-R1 El rendimiento es muy impresionante, comparable al de la versión o1 de OpenAI, lo que hace que destaque entre la multitud de modelos de código abierto.

DeepSeek Las técnicas de aprendizaje por refuerzo se emplearon a gran escala en la fase posterior al entrenamiento del modelo. Sorprendentemente, incluso con muy pocos datos etiquetados, el DeepSeek-R1 La capacidad de razonamiento también ha mejorado notablemente. En tareas críticas como el razonamiento matemático, de codificación y de lenguaje natural, el DeepSeek-R1 Demuestra un rendimiento excelente similar a la versión oficial OpenAI-o1.

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdfDeepSeek-R1 arquitectura modelo

Mapeo de capacidades de DeepSeek: una amplia gama de escenarios de aplicación

DeepSeek No sólo directamente para los usuarios finales, sino también proporcionar un fuerte apoyo a los desarrolladores, sus escenarios de aplicación son muy amplias, incluyendo principalmente:

  • diálogo inteligente
  • Generación de texto
  • comprensión semántica
  • razonamiento computacional
  • Generación y finalización de código
  • Búsqueda en red y modelos de pensamiento profundo
  • Carga de archivos: capaz de escanear y leer el contenido textual de todo tipo de documentos e imágenes.

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdfDeepSeek mapeo de capacidades

Generación de textos: un factor de creatividad y eficacia

DeepSeek Destaca en la generación de textos y puede aplicarse en diversos escenarios:

Creación de textos: dar rienda suelta a la inspiración creativa

  • Escritura de ensayos, relatos y poesía: ya sea larga o corta, la DeepSeek Todos son competentes.
  • Redacción de textos de marketing, generación de jingles: produzca rápidamente contenidos de marketing llamativos.
  • Contenidos para redes sociales (por ejemplo, tweets, posts): cree fácilmente contenidos atractivos para las redes sociales.
  • Diseño de guiones o diálogos: apoyo a la escritura de guiones y al diseño de diálogos para cine, televisión, juegos y otras industrias.

Abstracción y reescritura: mejorar la eficacia del tratamiento de la información

  • Resúmenes de textos largos (artículos, informes): extraiga rápidamente el contenido esencial de documentos extensos.
  • Simplificación de textos (complejidad reducida): convierte un texto especializado en una versión fácil de entender.
  • Traducción multilingüe y localización: romper las barreras lingüísticas para permitir la distribución multilingüe de contenidos.

Generación estructurada: organización eficaz de la información

  • Generación de formularios y listas (por ejemplo, programación, recetas): genere rápidamente datos estructurados para facilitar la gestión y el uso de la información.
  • Comentarios de código, redacción de documentación: mejoran la legibilidad del código y la eficacia del desarrollo.

Comprensión y análisis del lenguaje natural: comprender el significado del texto

DeepSeek También es muy potente en la comprensión y el análisis del lenguaje natural, capaz de profundizar en la información semántica del texto:

Análisis semántico: comprender la esencia del lenguaje

  • Análisis semántico: comprender con precisión la intención de la consulta del usuario.
  • Análisis de sentimiento (comentarios, opiniones): análisis de la tendencia de sentimiento de un texto, por ejemplo, positivo, negativo o neutro.
  • Reconocimiento de intenciones (diálogo de atención al cliente, consulta de usuarios): determinar con precisión las necesidades y el propósito del usuario.
  • Extracción de entidades (nombres, lugares, eventos): extraer información clave del texto para construir un grafo de conocimiento.

Clasificación de textos: categorización eficaz de la información

  • Categorización de textos: división de textos en categorías predefinidas.
  • Generación de etiquetas temáticas (por ejemplo, categorías de noticias): añada automáticamente etiquetas temáticas al texto para facilitar la recuperación y gestión de la información.
  • Detección de contenidos spam: filtrado de información no deseada y mantenimiento de un entorno online saludable.

Razonamiento intelectual: explorar los misterios de la lógica

  • Razonamiento del conocimiento: deducción lógica basada en el conocimiento conocido para descubrir asociaciones ocultas.
  • Resolución de problemas lógicos (Matemáticas, Razonamiento general): Resolver problemas que requieran pensamiento lógico, por ejemplo, problemas de matemáticas, cuestionarios de conocimientos generales.
  • Análisis causal (correlación de sucesos): analiza la relación causal entre sucesos, por ejemplo, si la aparición del suceso A provoca la aparición del suceso B.

Cartografía convencional: una herramienta de visualización de datos

DeepSeek También se admiten diversas funciones de trazado, que permiten presentar los datos y la información de una forma más visual:

  • Vectores SVG
  • Cuadro de sirenas
  • Gráficos React

Gráficos básicos: crear rápidamente elementos visuales

  • Ilustraciones sencillas: se utilizan para decorar documentos o presentaciones.
  • Diagrama de flujo: sirve para mostrar las etapas del proceso.
  • Organigrama: sirve para mostrar la estructura organizativa.

Tipos de cuadros y gráficos: para responder a necesidades de visualización diversificadas.

  • organigrama
  • cronología
  • diagrama de clases
  • tabla de estados
  • Diagrama entidad-relación
  • mapa mental

Gráficos de datos: presentación profesional de análisis de datos

  • Gráficos lineales: muestran la tendencia de los datos a lo largo del tiempo.
  • Gráficos de barras: compara el tamaño de los datos en diferentes categorías.
  • Gráficos circulares: muestran la proporción de los datos de cada componente con respecto al total.
  • Diagrama de dispersión: muestra la relación entre dos variables.
  • Gráficos radar: análisis comparativo de datos multidimensionales.
  • Gráficos combinados: combine varios tipos de gráficos para obtener una presentación más completa de los datos.

Programación y relacionados con el código: la mano derecha del programador

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdfEjemplo 1 de capacidad de código DeepSeek

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdfEjemplo 2 de capacidad de código DeepSeek

Generación de código: mejorar la eficacia del desarrollo

  • Genere fragmentos de código a petición (Python, JavaScript, etc.): genere rápidamente código de uso común para ahorrar tiempo de desarrollo.
  • Autocompletado y generación de comentarios: mejora la eficacia y legibilidad de la escritura de código.

Depuración de código: reducir la tasa de errores

  • Análisis de errores y sugerencias de corrección: ayuda a los desarrolladores a localizar y corregir rápidamente los errores de código.
  • Consejo para optimizar el rendimiento del código: mejore la eficacia del funcionamiento del código.

Tramitación de documentación técnica: agilizar la documentación

  • Generación de documentos API: genera automáticamente documentos API para uso de los desarrolladores.
  • Explicación de la base de código y generación de ejemplos: ayuda a los desarrolladores a comprender y utilizar rápidamente la base de código.

La forma de pensar de DeepSeek: única y profunda

Estudio de caso: "Spice Trio" Rollitos de salchicha de berenjena y pimiento con salsa de yogur y menta

Para comprender mejor DeepSeek del proceso de pensamiento profundo, veamos un interesante caso práctico: la conceptualización creativa de un plato. DeepSeek Un ejemplo de una forma única de concebir un plato llamado Trío de Especias.

Mapa de inspiración: especias balcánicas × frescura mediterránea × técnica japonesa de tempura

deconstrucción estructural::

  1. rodaja fina de pimiento verdeFrito con la técnica japonesa de la tempura hasta que se vuelve translúcido, formando una red crujiente de color ámbar.
  2. mousse de berenjenaIngredientes: Pimienta roja búlgara en polvo y yogur griego para una mousse ligera.
  3. crujiente de salchicha: chorizo ibérico cocido a baja temperatura y triturado en granos dorados y crujientes.
  4. Aceite de Esencia Fría de Menta PiperitaAceite esencial de color esmeralda extraído de hojas de menta piperita congeladas en nitrógeno líquido.

tormenta de sabor::

  • 1er piso: Las patatas fritas de pimiento verde desprenden el dulzor característico del pimiento.
  • 2ª plantaPimentón ahumado: Pimentón ahumado para calentar la mousse.
  • 3ª plantaChorizo: El chorizo desmenuzado aporta un toque granulado, sabroso y ligeramente picante.
  • capítulo finalAceite esencial frío de menta piperita: explota en la lengua con frescor polar.

Técnicas de cocina molecular::

  1. estilo backspinLos rollos tradicionales se vuelven del revés y del derecho, con la malla crujiente expuesta para envolver el tierno interior.
  2. El juego de la diferencia de temperatura: Mousse caliente a 65°C y aceite extraído frío a -196°C en la misma placa.
  3. paradoja cualitativaLas patatas fritas, aparentemente duras, se deshacen en la boca y la mousse blanda esconde partículas crujientes explosivas.

DeepSeek No sólo es capaz de entender conceptos complejos de platos, sino también de crear ideas innovadoras basadas en las necesidades de los usuarios.

Ideas innovadoras para platos: nuevas posibilidades para berenjenas, pimientos y salchichas

Preguntas de los usuariosPor favor, ayúdenme a conceptualizar un nuevo plato en el que se utilicen berenjenas, pimientos y salchichas. Tiene que ser diferente de los platos que hay ahora.

El pensamiento profundo de DeepSeek (18 segundos)::

los usuarios quieren DeepSeek Ayudar a conceptualizar un nuevo plato que requiera el uso de berenjenas, pimientos y salchichas y que sea diferente de los platos existentes.

Analizar las características de los ingredientes:

  • berenjena (Solanum melongena L.)Absorben el sabor y tienen una textura suave.
  • pimentónCrujiente, con un toque dulce o picante.
  • salchichasSabroso, posiblemente ahumado.

Piensa en la dirección:

  • Evitar los platos existentesNo se puede ir a la china con berenjenas con sabor a pescado o carne picada de cerdo, ni a la occidental con productos horneados o similares.
  • Una mezcla de condimentos de diferentes regionesConsidera las especias del sudeste asiático, los sabores sudamericanos o los condimentos de Oriente Medio.
  • Métodos de cocina innovadoresPor ejemplo, las berenjenas se hacen puré, los pimientos se utilizan como recipientes y las salchichas se usan como relleno.

Recetas sugeridas:

Nombre:Barco tailandés de coco con berenjenas y pimientos verdes

ingredientes::

  • berenjena (Solanum melongena L.)
  • pimentón
  • salchichas
  • leche de coco
  • curry en polvo
  • romero
  • salsa de pescado
  • menta

mover::

  1. Manipulación de las berenjenasHorneamos las berenjenas y las ahuecamos, mezclamos las salchichas cortadas en dados, la leche de coco y el curry en polvo y volvemos a rellenar las berenjenas.
  2. Procesado del pimiento verdeEscaldar los pimientos: Cortar los pimientos por la mitad, quitarles las semillas y escaldarlos para que queden crujientes.
  3. acolchadoRellenar los pimientos con la mezcla de berenjena.
  4. aromatizantesalsa de hierba limón, salsa de pescado y menta.
  5. chapadoDecorar con hojas de menta.

Sugerencia de nombre para el plato:

  • Barco tailandés de coco, berenjena y pimiento verde
  • Caja de berenjenas con especias mediterráneas

¿Cómo utilizar DeepSeek en el trabajo?

Escenario 1: Propuesta de proyecto de 10.000 palabras en una hora

toma: A las 15.00 horas, recibes de repente un aviso de tu jefe: "¡Hay que entregar antes de las 16.00 horas de esta noche una propuesta de 10.000 palabras para un proyecto de parque logístico inteligente para una reunión temporal anticipada con un cliente!".

reflexionar en profundidad::

Los usuarios tienen que completar una gran cantidad de trabajo de texto en un periodo de tiempo muy corto, están presionados por el tiempo y tienen altas exigencias en cuanto a la calidad del contenido.

prescripción::

Estrategia básicaReplicación del marco + población de módulos + injerto de datos

Fase 1: 5 minutos - Construir rápidamente un marco con IA (Objetivo: 3.000 palabras)

  1. entrada::

    清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdfEjemplo de comando DeepSeek

  2. plataforma::
    • Copie directamente el índice como esqueleto del documento para un rápido recuento de palabras (unas 2000-3000 palabras).

Etapa 2: 20 minutos - Módulo de llenado por lotes con IA (Objetivo: 6000 palabras)

  • Haga preguntas separadas para cada subsección, por ejemplo:
    "Escriba un párrafo sobre "2.1 Particionamiento funcional", que deberá contener los parámetros técnicos del Almacén Estéreo Automatizado, el Centro de Despacho AGV y la Zona de Cadena de Frío, presentados como una lista de datos."

Consejos clave::

  • Injerto de datosEn ausencia de datos concretos, basta con dejar que la IA genere maniquíes razonables (etiquetados como "ejemplos" para evitar riesgos).
  • Copia de plantillas: Utilice la misma plantilla de comandos para secciones similares (por ejemplo, 3.1/3.2/3.3), sustituyendo únicamente las palabras clave.
  • formato obligatorio: Exija una salida en AI con subtítulos numerados, subpuntos y tablas que se peguen directamente en el texto para darle un "aspecto profesional".

Fase 3: 20 minutos - Completar contenidos blandos con IA (Objetivo: 1000 palabras)

  • Rellena la parte de "falso pero necesario":
    • endoso de póliza: "Generar 5 políticas originales 2023 a nivel nacional en apoyo de los parques logísticos inteligentes (con números de emisión) e interpretar la orientación para este caso."
    • evaluación de riesgos:: "Enumere los 3 principales riesgos tecnológicos comunes a los parques logísticos inteligentes (por ejemplo, el tiempo de inactividad del sistema AGV), con una respuesta de 100 palabras para cada uno."
    • Medición de las prestaciones"Utilizando la fórmula: reducción de costes y aumento de la eficacia en los 3 años siguientes a la finalización del parque, suponiendo una reducción de los costes laborales de 301 TP3T y una reducción de los errores de clasificación de 251 TP3T".

Etapa 4: 10 minutos - Optimización y formateo con IA

  • Tácticas unificadas::
    "Reescribe el siguiente párrafo al estilo de un informe gubernamental, añadiendo palabras clave como "transformación digital" "estrategia dual de carbono": {pegar original}"
  • Generar gráficos::
    Directiva: "Convierta la 'Hoja de configuración del dispositivo' anterior en una hoja de tres líneas en formato LaTeX".
  • toques finales::
    "Examina las siguientes lagunas lógicas de la propuesta, enumera 3 puntos que podrían ser cuestionados por el cliente y ofrece respuestas para rebatirlos".

Recordatorios clave::

  • prioridad salvar vidasLa optimización: acumule palabras antes de optimizar y céntrese en "llegar a las 10.000 palabras" durante los primeros 30 minutos.
  • Etiquetado virtual de datosSufijo "(ejemplo)" a todos los datos generados por IA para evitar responsabilidades.
  • truco del ojoMás tablas, gráficos, listas numeradas, enmascarando visualmente la relativa delgadez del contenido textual del problema. Ampliación de la fuente del título, ensanchamiento del espaciado entre párrafos, rápida "expansión" del número de páginas.
  • Si tengo tiempo, lo perfeccionaré..

Escenario 2: Los nuevos empleados se familiarizan rápidamente con la empresa y el sector de los componentes electrónicos

tomaLi acaba de incorporarse a una empresa que fabrica componentes electrónicos. Como nuevo empleado, tiene que familiarizarse en poco tiempo con las líneas de productos de la empresa, la estructura organizativa, los sistemas internos y el sector en general.

prescripción::

Conozca rápidamente el sector y las tendencias del mercado

  • procedimiento::
    1. Cargue informes del sector, análisis de mercado, perfiles de competidores, etc. DeepSeek.
    2. Utilice la función de búsqueda para consultar palabras clave como "situación actual" y "tendencia de desarrollo futuro" de la industria de componentes electrónicos, y genere informes de análisis concisos.
  • vanguardia::
    • Mayor eficacia:: DeepSeek Gracias a la integración de las fuentes de información y a la búsqueda inteligente, se reduce el tiempo dedicado a buscar y organizar manualmente y los nuevos empleados pueden ponerse al día rápidamente en poco tiempo.
    • Mejores resultadosLa información es más precisa y completa, lo que reduce los malentendidos y errores causados por una información incompleta.
    • Menor coste: Reducción de la dependencia de los recursos de formación, las nuevas contrataciones pueden ser DeepSeek Aprendizaje autodirigido para reducir los costes de formación.

Cómo funciona DeepSeek en su vida

Escenario 1: Aumento de la productividad de las madres trabajadoras a primera hora de la mañana

Reducción de escenariosA las 7.15 de la mañana, me despierta un mensaje del grupo de padres de la guardería y me doy cuenta de que hoy me toca ocuparme del material de manualidades para la clase. Al mismo tiempo, me acuerdo de que mi marido me ha pedido que recoja mi ropa de la tintorería antes de irse de viaje de negocios, la nevera está vacía y tengo que comprar leche, tengo que preparar mi PPT para la presentación del departamento a las 15.00 y el agua del hornillo está a punto de hervir.

prescripción::

  1. priorización: Asuntos de Kindergarten > Preparación de reuniones > Compra de vida.
  2. Generar la ruta óptimaMapa que muestra la ubicación de la guardería/tintorería/supermercado en relación con la empresa.
  3. Muelle de servicio instantáneo::
    • Llamada a la API del Community Runner para realizar un pedido de entrega manual de material
    • Acceso al código de recogida de citas del sistema de armario inteligente de la tintorería
    • Reposición automática de leche tras comparar precios en plataformas de alimentos frescos
  4. Preparación de la Conferencia::
    • Extraiga automáticamente los datos de ventas de la última semana para generar un marco gráfico visual
    • Extracción de plantillas de informes históricos para reorganización semántica
  5. advertencia de riesgo::
    • Temporizador de la placa de cocción sincronizado con la alerta por vibración del teléfono móvil
    • Seguimiento en tiempo real de las condiciones de los desplazamientos (activa un plan de refuerzo si el atasco dura más de 15 minutos).

dividendo tecnológico::

  • Mayor aprovechamiento del tiempo 40%
  • Disminución de los valores de presión matinal 65%
  • Tasa de finalización de servicios críticos 100%

Escenario 3: Respuesta a incidentes críticos - Mujer embarazada en apuros, emergencia en el centro de datos

Reducción de escenariosEl tifón dejó a su mujer, en su 34ª semana de embarazo, tirada en el campo; la energía de reserva del centro de datos duró sólo cuatro horas; hubo que trasladar urgentemente a un anciano que vivía solo y padecía demencia; y faltaron suministros debido a una compra comunitaria.

prescripción::

Protocolo de emergencia DeepSeek:

  1. Mapa de recursos::
    • Integración en tiempo real de datos de Met Office/informes de colapso de carreteras/estado de asistencia hospitalaria
    • Algoritmos de previsión de materiales para seleccionar tiendas de conveniencia no saturadas en un radio de 3 kilómetros
  2. proyecto vital::
    • Canal de Rescate de la Maternidad::
      • Generación automática de códigos QR para historiales médicos
      • Estudio de posibles rutas con drones
      • Coordinar con los equipos civiles de rescate. Localización GPS.
    • Programa de traslado de ancianos::
      • Recuperar el histórico de actividad de la pulsera inteligente
      • Retransmisión en directo de la Red de Voluntariado de la Comunidad
  3. Respuesta de emergencia a nivel de empresa::
    • Iniciar nodos de computación de borde para transferir datos críticos
    • Generación de plantillas de informes gubernamentales sobre catástrofes (autocompletados con evaluaciones de daños)
  4. Colaboración social::
    • Creación de un libro mayor blockchain de intercambio temporal de materiales
    • Generación automática de solicitudes de asistencia en varios idiomas (interfaz con los sistemas consulares)

dividendo tecnológico::

  • Respuesta de rescate 3,2 veces más rápida
  • Disminución de la pérdida de activos 78%
  • Compresión de la duración de la crisis 56%

DeepSeek ayuda a mantener las relaciones sociales

Escenario 1: La IA te ayuda a hacer frente a los recordatorios de boda de Nochevieja

Descripción de la escena: Reuniones familiares del Año Nuevo chino, ante la insistencia de parientes y ancianos para que se casen.

objetivos: Manejar adecuadamente el tema de los recordatorios matrimoniales sin herir los sentimientos de los mayores y mantener la armonía familiar, protegiendo al mismo tiempo el espacio y las opciones personales.

Habilidades de diálogo:

  • Uso de enunciados "yoEvita las acusaciones, como en "Me siento...".
  • Uso del humorPor ejemplo: "Por ahora, me concentraré en mi trabajo y luego volveré a molestarte cuando esté con alguien".
  • Evitar conflictos: Encontrar puntos en común, como "Tienes razón, el matrimonio es importante y lo consideraré seriamente".
  • Comuníquese con antelaciónEl objetivo: hablar con los padres de antemano para minimizar las sorpresas.

Estrategia de manipulación adecuada:

  1. Expresar gratitud y tender puentes::
    • ejemplo típico: Sonriendo, respondí: "Gracias por preocuparte, aprecio tu cariño".
  2. Comunicación abierta y expresión de posiciones personales::
    • ejemplo típicoUna aclaración suave: "Ahora mismo tengo algunos objetivos que quiero alcanzar en el trabajo, y lo del matrimonio llevará tiempo y decisiones serias".
  3. Establecer límites y aclarar los límites personales::
    • ejemplo típico: Educada pero firmemente: "Lo consideraré seriamente, pero me gustaría tener el espacio para tomar mis propias decisiones".
  4. Cambia de tema y aligera el ambiente::
    • ejemplo típicoToma la iniciativa y pregunta: "¿Qué hay de nuevo contigo últimamente? He oído que últimamente has estado estudiando fotografía".
  5. Buscar el apoyo de la familia::
    • ejemplo típico: en privado a mis padres: "Sé que todos se preocupan por mí, pero quiero tener tiempo para encontrar la pareja adecuada, y espero que me comprendáis y me apoyéis".

Escenario 2: Comunicación intergeneracional en la relación suegra/nuera

contextosEl matrimonio: Usted y su marido viven con su familia política después de casarse. Debido a las diferencias generacionales, usted y su suegra tienen roces de vez en cuando en la educación de los hijos, la distribución de las tareas domésticas y los hábitos de vida.

objetivos: Aliviar los conflictos entre suegras y nueras mediante una comunicación eficaz y la comprensión mutua, encontrar soluciones aceptables para ambas partes y mejorar el ambiente familiar.

Habilidades de diálogo:

  1. Uso de enunciados "yo:: Evita culpar a la otra persona, como en "Me preocupa que...".
  2. Evitar discusiones: Céntrate en resolver problemas, no en discutir sobre lo que está bien y lo que está mal.
  3. Encontrar objetivos comunesEl objetivo: hacer hincapié en que ambas partes desean hijos felices y armonía familiar.
  4. Comuníquese con antelaciónDiscute con tu suegra con antelación, cuando estés emocionalmente estable, sobre los estilos educativos y la distribución de las tareas domésticas.

Estrategia de manipulación adecuada:

  1. Calme sus emociones y evite reacciones impulsivas::
    • ejemplo típicoRespira hondo y abandona la escena de la discusión durante un rato para tranquilizarte.
  2. Expresar los sentimientos y evitar las acusaciones directas::
    • ejemplo típicoExpresado en afirmaciones "yo": "Me preocupa porque quiero que mi hijo tenga más libertad para explorar".
  3. Escuchar los puntos de vista de los demás y encontrar puntos en común::
    • ejemplo típicoPregunta a tu suegra: "¿Qué opinas? ¿Por qué crees que es mejor?".
  4. Buscar el consenso y proponer compromisos::
    • ejemplo típico: sugiere que "podemos intentar combinar nuestros enfoques y encontrar un equilibrio".
  5. Establecer límites de comunicación y hacer hincapié en el respeto mutuo::
    • ejemplo típicoCon suavidad pero con firmeza: "Entiendo tus intenciones, pero quiero que nos respetemos".

Escenario 3: Mantener buenas relaciones de trabajo con los líderes

contextosEl ejemplo más claro: eres un recién llegado al trabajo y llevas un año en él. Trabaja duro, pero en una reciente evaluación de su rendimiento no estuvo de acuerdo con su jefe.

objetivosResolver las diferencias con los dirigentes, mantener buenas relaciones de trabajo y encontrar soluciones mutuamente aceptables mediante una comunicación eficaz y la comprensión mutua.

Ejemplos de diálogos específicos:

  1. Calme sus emociones y evite respuestas emocionales::
    • ejemplo típico: Después de la reunión, vuelve a tu despacho para calmarte y no respondas inmediatamente.
  2. Expresar sentimientos personales y evitar acusaciones directas::
    • ejemplo típicoAl día siguiente, pide hablar con tu jefe y exprésale tus sentimientos: "Me siento un poco decepcionado porque algunas de mis contribuciones no han sido plenamente reconocidas en mi evaluación del rendimiento".
  3. Escuchar el punto de vista del líder y encontrar objetivos comunes::
    • ejemplo típicoPregunta a tu líder: "¿Qué crees que puedo mejorar específicamente en las áreas de trabajo en equipo y comunicación? Me encantaría escuchar tus sugerencias".
  4. Buscar el consenso y proponer programas de mejora::
    • ejemplo típico: sugirió: "Quizá podríamos fijar juntos algunos objetivos concretos de mejora y comunicar mis progresos con regularidad".
    • más adelante: "Si destaco en algunas áreas pero me quedo corto en otras, podemos trabajar juntos para equilibrar esas actuaciones".
  5. Fijar expectativas y aclarar los límites de la comunicación::
    • ejemplo típicocon suavidad pero con firmeza: "Me gustaría recibir más comentarios y apoyo en el futuro para entender mejor tus expectativas".

Escenario 4: Dificultades hereditarias en familias interculturales

contextosUsted es un hombre chino que creció en el extranjero con un padre chino y una madre estadounidense, y los miembros de su familia son de religiones diferentes (padre budista y madre cristiana). Tu abuelo (el padre Fong) es mayor y tiene una herencia y propiedades familiares en China.

objetivos: Abordar adecuadamente la cuestión de los derechos de sucesión familiar respetando la cultura tradicional y las leyes modernas, para mantener la armonía familiar y evitar los conflictos derivados de las diferencias culturales y los secretos de familia.

Estrategia de manipulación adecuada:

  1. Mantener la calma y evitar las emociones::
    • ejemplo típico: Cuando te enteres de la decisión de tu abuelo, cálmate y no reacciones inmediatamente.
  2. Expresar los sentimientos y evitar la culpa::
    • ejemplo típicoComunícate con el abuelo y los padres para expresar tus sentimientos: "Entiendo los deseos de mi abuelo, pero hay complejidades en este asunto y estoy un poco confuso".
  3. Escuchar los puntos de vista y buscar puntos en común::
    • ejemplo típico: Pregúntale a tu abuelo: "¿Por qué quieres que herede el negocio familiar? ¿Fue siempre ésta la idea?".
    • más adelante"Mamá, ¿qué crees que debería pasar con la finca? ¿Qué piensas?"
  4. Buscar el consenso y proponer compromisos::
    • ejemplo típicoEl artículo: Sugiere que "podría ser posible combinar formas tradicionales y modernas de tratar la herencia. Una parte a repartir según la tradición familiar y la otra parte a repartir equitativamente según el derecho moderno."
    • más adelante"También podríamos considerar revelar secretos familiares para evitar futuras disputas".
  5. Establecer límites y hacer hincapié en el respeto mutuo::
    • ejemplo típico: con suavidad pero con firmeza, "entiendo el sentimiento, pero espero que podamos respetar los antecedentes culturales y los conceptos jurídicos de cada uno".

Ejemplos de diálogos específicos:

  • ustedAbuelo, mamá, papá, necesitamos tener una conversación adecuada sobre la herencia. Entiendo los deseos del abuelo, pero es un asunto complicado, y espero que podamos encontrar una solución que sea aceptable para todos.
  • abuelosQuiero que heredes el patrimonio familiar. Eres el único nieto y quiero que recuerdes nuestras raíces.
  • maternidad: Pero no es justo. Según el derecho moderno, la herencia debe repartirse equitativamente y no debe darse a una sola persona. Y el hijo ilegítimo, también tiene derecho a heredar.
  • paternidadEl abuelo: Entiendo las preocupaciones de todos, pero también tenemos que respetar los deseos de nuestro abuelo. Él luchó por su familia toda su vida y quiere que la familia continúe.
  • usted: Entiendo cómo se siente la gente y lo complicadas que son las cosas. Quizá se pueda encontrar un equilibrio. Una parte debería repartirse según la tradición y otra según la ley moderna y la equidad. En cuanto a los secretos familiares, creo que deberíamos ser sinceros al respecto para evitar problemas mayores más adelante.
  • abuelos: Puedo considerar esta propuesta, pero debes asumir la responsabilidad familiar de transmitir la cultura y la tradición.
  • maternidad: Estoy de acuerdo con la sugerencia, pero me gustaría ser justo y tener algo para todos.
  • paternidadCreo que es una buena manera de trabajar juntos y encontrar una solución que satisfaga a todos.

Habilidades de diálogo:

  1. Uso de enunciados "yoEvita las acusaciones, como en "Me siento...".
  2. Evitar discusiones: Céntrate en resolver problemas, no en discutir sobre lo que está bien o mal.
  3. Encontrar objetivos comunes: Énfasis en la armonía familiar y la distribución equitativa de la herencia.
  4. preparación previaOrganiza tus opiniones y sentimientos antes de comunicarte y evita mostrarte emocional.
  5. Recurrir a los profesionalesRecurre a un abogado o a un asesor familiar, si es necesario, para garantizar que el reparto de la herencia sea legal y justo.

Estrategias de orientación: modelos de razonamiento frente a modelos genéricos

Tipo de estrategiaDefiniciones y objetivosEscenarios aplicablesEjemplo (se aplican modelos de inferencia)Ventajas y riesgos
controlada por comandosDar directamente pasos claros o requisitos de formatoTareas sencillas que deben realizarse rápidamente'Escribe una función de ordenación rápida en Python, la salida debe contener comentarios'.Resultados precisos y eficaces Limitar las posibilidades de optimización autónoma de los modelos
en función de la demandaDescribir el contexto y los objetivos del problema Planificar vías de solución a partir del modeloProblemas complejos que requieren un razonamiento autónomo basado en modelosNecesito optimizar el proceso de inicio de sesión de los usuarios, por favor analice el cuello de botella actual y sugiera 3 opciones".Estimular un razonamiento más profundo en los modelos requiere una definición clara de los límites de los requisitos
modelo híbridoCombinación de descripciones de requisitos con restricciones claveEquilibrio entre flexibilidad y controlabilidadDiseñar un plan turístico de tres días para Hangzhou, que incluya el Lago del Oeste y el Templo de Lingyin, y cuyo presupuesto no supere los 2000 RMB".Equilibrio entre objetivos y detalles Necesidad de evitar limitaciones excesivas
Preguntas heurísticasGuiar al modelo hacia el pensamiento activo formulando preguntas (por ejemplo, "por qué", "cómo").Preguntas exploratorias, necesidad de modelos para explicar la lógica¿Por qué has elegido el descenso por gradiente para resolver este problema de optimización? Compara otros algoritmos".Desencadena la capacidad autointerpretativa de los modelos Posible desviación de los objetivos básicos

De "dar instrucciones" a "expresar necesidades": la evolución de las estrategias de señalización

Límites y avances en la generación de contenidos mediante IA

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdfLímites de la generación de contenidos de IA

La generación de contenidos mediante IA tiene efectos limitadores

Exploración de los límites de la generación de conocimiento para cuerpos inteligentes

  • objetivo de investigación: Comprender si las inteligencias pueden salirse de los marcos de conocimiento establecidos para generar conocimiento creativo.
  • metodologías: Construcción de sistemas de medición y análisis de las condiciones de innovación para explorar cómo las inteligencias pueden impulsar la generación de conocimiento desde la rutina a la innovación.

Estudio de los límites del ciclo de conocimiento del cuerpo inteligente

  • impunidad: En los diálogos largos, los Intelligentsia suelen experimentar "límites del bucle de conocimiento", es decir, la generación de contenidos repetitivos o limitados a un patrón específico.
  • razonamientoSe deriva de las limitaciones de los datos de entrenamiento, los modelos algorítmicos y las reglas predefinidas, y está relacionado con los problemas autorreferenciales de la lógica (por ejemplo, la paradoja de Russell o el teorema de Gödel).
  • Metodología de la investigaciónAnálisis experimental del efecto del tipo de problema (totalmente convergente, semiconvergente, no convergente) y del número de diálogos (50, 100, 150) sobre la similitud y el carácter innovador de los contenidos generados.
50 diálogos (B1)100 diálogos (B2)150 diálogos (B3)
Problema de convergencia total 1 (A1a)A1aB1: 50 diálogosA1aB2: 100 diálogos
Problema de convergencia total 2 (A1b)A1bB1: 50 diálogos A1bB2: 100 diálogosA1bB3: 150 diálogos
Problema de semiconvergencia 1 (A2a)A2aB1: 50 diálogosA2aB2: 100 diálogos
Problema de semiconvergencia 2 (A2b)A2bB1:, 50 diálogosA2bB2: 100 diálogos
Problema de no convergencia 1 (A3a)A3aB1:, 50 diálogosA3aB2: 100 diálogos
Problema de no convergencia 2 (A3b)A3bB1: 50 diálogos A3bB2: 100 diálogosA3bB3: 150 diálogos

¿Cómo se determinan los límites de la generación de contenidos mediante IA?

  • Metodología de la investigaciónOperacionalizar el límite del bucle de conocimiento de la intelligentsia como el valor de diferencia del contenido generado, medido como el valor ponderado de la similitud media y el índice de repetición del texto generado.

Cálculo de la similitud

  • metodologíasSe utiliza el algoritmo de similitud del coseno para transformar el texto en vectores de frecuencia de palabras, y se calcula la relación entre el producto escalar de los vectores y el producto de las longitudes de los modos para evaluar la similitud entre los textos, que toma el valor en el intervalo de [-1, 1], y cuanto más se acerque el valor a 1, mayor será la similitud.
  • fórmulas: similitud = A⋅B|||A||×||B||

Cálculo del índice de repetición

  • metodologíasMétodo de n-gramas (n=2): mediante el método de n-gramas (n=2), el texto generado se divide en fragmentos consecutivos de 2-gramas y se cuenta el porcentaje de duplicados.
  • vantageLa capacidad de reconocer redundancias textuales y evaluar la diversidad de contenidos es especialmente adecuada para la generación de textos largos.
  • fórmula final::
    Valor de diferencia = w1- Similitud + w2× Tasa de repetición
    donde las ponderaciones w1 = 0,6 y w2 = 0,4, se refieren al estudio de Kleinberg (1999) sobre el análisis de redes sociales, que hace hincapié en la prioridad de la relevancia sobre la redundancia.

Combinación de retroalimentación adaptativa y encadenamiento progresivo de pistas para mejorar la calidad de los contenidos de IA

  • impunidad: Las inteligencias son propensas a chocar con los límites cognitivos en múltiples rondas de interacción, lo que se manifiesta en la solidificación de los contenidos generados y el estancamiento de la información incremental.
  • ResultadosLos indicios altamente convergentes conducen a la convergencia de contenidos, mientras que los indicios no convergentes y los diseños diversos pueden romper el bucle lógico.
  • prescripciónLa combinación de retroalimentación adaptativa y cadenas de pistas progresivas puede empujar a las inteligencias a generar nuevos contenidos, evitar los bucles de conocimiento y ampliar el espacio generativo de las inteligencias.

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdfRetroalimentación adaptativa y cadenas de señales progresivas

fronterasTipo de tacoGama de tiempos de ciclosimilitudtasa de repeticiónCaracterísticas del árbol del conocimiento
Coherencia de conocimientos Convergenciaconvergencia totallote bajoAlta, con un número creciente de ciclosBaja, aumenta con el número de ciclosRepetición de conocimientos, patrones fijos
infrecuencia
alta frecuencia
Difusión exploratoria del conocimientosemi-convergentelote bajoMedio, más estableBaja, más cambiosNuevas combinaciones, temas diversos
infrecuencia
alta frecuencia
Innovación Generación Transformaciónno convergentelote bajoBaja a media, varía con el número de ciclosBaja a media, alta volatilidadModelo híbrido que combina innovación y estabilidad
infrecuencia
alta frecuencia

¿Cómo se comprueba la capacidad de innovación y el valor de los conocimientos generados por la IA?

Comprobar los conocimientos una vez generados: estudiar el bucle cerrado

  • metaRetorno a la definición del conocimiento: validez y orientación social.
  • metodologíasExplorar experimentalmente el rendimiento de los contenidos generados por la intelligentsia en términos de precisión de los conocimientos, coherencia lógica e innovación de los contenidos. Analizar la adaptabilidad de los conocimientos generados en diferentes contextos y tipos de tareas. Proponer criterios y un marco de evaluación para medir la calidad del conocimiento generado.

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdfPruebas tras la generación de conocimientos

¿Sigue mereciendo la pena aprender las consignas?

  • Pregunte aInstrucciones o información introducida por el usuario en el sistema de IA para que la IA genere un resultado específico o realice una tarea concreta.
  • marco: Incluye instrucciones, contexto y expectativas.
    • InstruccionesDígale a la IA exactamente qué tareas quiere que realice.
    • ContextoProporcionar información de fondo a la IA para ayudarla a comprender y realizar tareas con mayor precisión.
    • ExpectativasExprese explícita o implícitamente sus requisitos y expectativas para el resultado de la IA.

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdfestructura del taco

Requisitos de la tarea y estrategias lingüísticas

Tipo de misiónModelos aplicablesEnfoque del temaEjemplo (consejos eficaces)Estrategias de orientación que deben evitarse
demostración matemáticamodelo de inferenciaPreguntas directas, sin guías paso a paso"Demostrar el Teorema de Pitágoras".Desmontaje redundante (por ejemplo, "dibujar un diagrama, luego hacer una fórmula")
modelo universalPedir explícitamente que se piense paso a paso, dar ejemplos"Deduce el Teorema de Pitágoras en tres pasos, con referencia a: 1. Dibuja un triángulo rectángulo..."Preguntas directas (es fácil saltarse pasos clave)
Escritura creativamodelo de inferenciaFomentar la espontaneidad, establecer roles/estilos"Escribe una historia de aventuras al estilo de Hemingway".Lógica de restricciones excesiva (por ejemplo, "enumerar cronológicamente")
modelo universalNecesidad de limitar claramente los objetivos para evitar el libre juego"Escribe una historia corta que contenga 'Quantum' y 'Desierto' en no más de 200 palabras"Comandos abiertos (por ejemplo, "a mano alzada")
generación de códigomodelo de inferenciaSimplicidad de los requisitos, confianza en la lógica del modelo¿Ordenación rápida con Python?"Instrucciones paso a paso (por ejemplo, "Escribe primero la función recursiva").
modelo universalPerfeccionamiento de los pasos y aclaración de los formatos de entrada y salida"Explicar los principios de la clasificación rápida, luego escribir código y probar ejemplos"Requisitos difusos (por ejemplo, "escribir un código de clasificación")
diálogo a varias bandasmodelo universalInteracción natural sin instrucciones estructuradas"¿Qué cree que depara el futuro a la IA?".Cadenas lógicas forzadas (por ejemplo, "responda en tres puntos")
modelo de inferenciaNecesidad de ser claro sobre los objetivos del diálogo y evitar los finales abiertos"Analizar el futuro de la IA en términos de tecnología, ética y economía"Preguntas emocionales (por ejemplo, "¿Le da miedo la IA? ")
análisis lógicomodelo de inferenciaTirar la complejidad por la ventana"Análisis del utilitarismo en el 'enigma del carrito'".Añade orientaciones subjetivas (por ejemplo, "¿Qué crees que es lo correcto?").
modelo universalNecesidad de desglosar las preguntas y seguirlas paso a paso"Explica la definición del dilema del carrito y luego compara y contrasta las diferencias entre los dos puntos de vista éticos".Pregunta lógica compleja de una sola vez

Ejemplos de indicaciones

Necesidades de toma de decisiones

  • habilidad práctica::
    • Análisis de la demanda::
      • ejemplo típico::
        "Para reducir los costes logísticos, hay dos soluciones existentes: 1 ⊕ Construir un almacén regional propio (inversión inicial alta, coste bajo a largo plazo) 2 ⊕ Cooperar con un tercero (pago por uso, alta flexibilidad) Basándose en el modelo de cálculo ROl, por favor compare el coste total en un periodo de 5 años y recomiende la solución óptima."
    • Análisis de datos::
      • ejemplo típico::
        "Analizar los últimos tres años de datos de ventas de vehículos de nueva energía (con CSV), explicando: 1 ⊕ la correlación entre la tendencia de crecimiento y la política; 2 ⊕ la previsión de la cuota de mercado en 2025, utilizando un modelo ARIMA y explicando las bases de la selección de parámetros."
    • Productos de diseño::
      • ejemplo típico::
        "Diseñar un producto doméstico inteligente que requiera: 1 ⊕ resolver el problema de seguridad de las personas mayores que viven solas; 2 ⊕ combinar redes de sensores y alertas; 3 ⊕ proporcionar ilustraciones de bocetos de prototipos para tres rutas tecnológicas diferentes."

requisito de verificación

  • habilidad práctica::
    • Validación de las conclusiones::
      • ejemplo típico::
        "La siguiente es la conclusión de un artículo: 'El modelo de red neuronal A es superior al método tradicional B'. Por favor, verifique: 1 ⊕ si los datos experimentales apoyan la conclusión; 2 ⊕ compruebe la configuración del grupo de control para ver si hay sesgo; 3 ⊕ vuelva a calcular el valor p y juzgue la significación".
    • cambio de código::
      • ejemplo típico::
        "Convertir el siguiente código C a Python, requiriendo: 1 ⊕ Mantener constante la complejidad temporal; 2 ⊕ Optimizar las operaciones con arrays usando numpy; 3 ⊕ Dar salida al código completo con casos de prueba temporales."

Tipos de indicaciones

  • Cuestiones didácticas: Informa directamente a la IA de las tareas que debe realizar.
  • pregunta-respuestaPregunta a la IA y espera respuestas.
  • Juegos de rolA la IA se le pide que desempeñe papeles específicos y simule escenarios concretos.
  • Cuestiones creativasGuía AI para la escritura creativa o la generación de contenidos.
  • Sugerencias analíticasLa IA debe analizar y razonar a partir de una información dada.
  • señal multimodal: Combina múltiples formas de entrada, como texto e imágenes.

Dominar el diseño del taco: habilidades esenciales para la era de la AIGC

Sistema de competencias básicas para el diseño de avisos

competencia clavesubapartado (del programa)
comprensión contextualAnálisis en profundidad del contexto de la misión y de las necesidades implícitas
Consideración de factores culturales, éticos y jurídicos
Anticipar posibles malentendidos y situaciones límite
Identificar patrones genéricos para mejorar la reutilización de pistas
abstracciónDiseñar plantillas flexibles y escalables para los avisos
Crear metaindicadores que se adapten a distintos escenarios
Evaluar objetivamente los resultados de la IA para identificar posibles sesgos y errores.
pensamiento críticoCuestiones contrafácticas para evaluar la profundidad de comprensión de la IA
Crear mecanismos de validación para garantizar la fiabilidad de los resultados de la IA.
Explorar enfoques no convencionales de las señales
pensamiento innovadorIncorporar las últimas investigaciones sobre IA para ampliar los límites de las aplicaciones
Diseño de pistas experimentales para impulsar la evolución de las capacidades de la IA
Incorporación de consideraciones éticas a las preguntas
conciencia éticaDiseñar modelos de interacción de IA justos e inclusivos

Conocimientos avanzados de diseño rápido

competencia clavesubapartado (del programa)
Ingeniería de puntasDiseño de instrucciones eficaces
Gestión del diálogoControlar la dirección de la interacción
Desglose de tareasOptimizar la estructura del problema
control de calidadControlar la calidad de la producción

El secreto para afinar la IA: estrategias de multiplicación de pistas

  • Estrategia 1: Define las tareas con precisión y reduce la ambigüedad.
  • Estrategia 2Descomponer adecuadamente las tareas complejas para reducir la carga cognitiva de la IA.
  • Estrategia 3Introducción de preguntas orientativas para aumentar la profundidad de los contenidos generados.
  • Estrategia 4: Controle la longitud de las indicaciones para garantizar la exactitud del contenido generado.
  • Estrategia 5Uso flexible de preguntas abiertas y cerradas.

Cómo lograr definiciones precisas:

  • Aclaración de las cuestiones esenciales
  • Instrucciones para la generación de hormigón
  • Eliminación de información redundante

Consejos para dividir las tareas:

  • Generación de segmentos
  • profundizar más y más
  • Establecer la estructura lógica

Aspectos esenciales para el diseño de preguntas capciosas:

  • Configurar preguntas multinivel
  • Permitir la comparación o argumentación de la IA
  • Conduce a la diversidad de pensamiento

Consejos para controlar la duración de los avisos:

  • Evite anidar instrucciones complejas
  • Hazlo sencillo.
  • Consejos paso a paso

Preguntas abiertas:

  • Formular preguntas abiertas que permitan generar IA desde múltiples perspectivas.

Taco cerrado:

  • Haz preguntas concretas o establece límites claros que requieran respuestas precisas de la IA.

Errores comunes y respuestas: Guía para evitar errores en el diseño de pistas

La trampa de la falta de iteración: esperar un proceso de un solo paso

  • Síntomas de la trampa::
    • Preguntas iniciales demasiado complicadas
    • Abandona si no estás satisfecho con el resultado inicial
    • Falta de análisis e información sobre los resultados de la IA
  • estrategia de respuesta::
    • Adopción de un enfoque gradualComienza con las preguntas básicas y añade gradualmente detalles y requisitos.
    • Búsqueda proactiva de opinionesPedir a la IA que autoevalúe el resultado y aporte sugerencias de mejora.
    • Preparación de múltiples rondas de diálogoDiseñar preguntas de seguimiento para aclarar y mejorar el resultado inicial.

La trampa de las instrucciones demasiado numerosas o vagas: los detalles desbordan la cuestión, las intenciones no se expresan con claridad...

  • Síntomas de la trampa::
    • Las señales son demasiado largas o demasiado cortas
    • Los resultados de la IA se desvían significativamente de las expectativas
    • Necesidad frecuente de aclarar o reinterpretar los requisitos
  • estrategia de respuesta::
    • Detalle del saldoEl contexto: Proporcione un contexto suficiente, pero evite ser demasiado restrictivo.
    • Aclarar los puntos clave: Resalte los 2-3 requisitos más importantes.
    • Utilizar un formato estructuradoAdopta una estructura clara para organizar los requisitos.
    • ilustrativoSi es posible, dé un breve ejemplo del resultado deseado.

La trampa del sesgo de suposición: la IA sólo dice lo que quieres oír

  • Síntomas de la trampa::
    • El mensaje contiene una posición o preferencia clara
    • El acceso a la información siempre apoya un punto de vista particular
    • Falta de presentación de puntos de vista opuestos o divergentes
  • estrategia de respuesta::
    • autoexamenReflexiona sobre tus posibles prejuicios a la hora de diseñar las preguntas.
    • Uso de un lenguaje neutroEvita incluir prejuicios o ideas preconcebidas en el mensaje.
    • Requiere un análisis multiperspectivoSe pide explícitamente a AI que aporte un punto de vista o un argumento diferente.
    • pensamiento críticoEstar alerta a los resultados de la IA y validar de forma cruzada la información importante.

La trampa de la generación de ilusiones: la "tontería" de la confianza en la IA

  • Síntomas de la trampa::
    • La IA proporciona datos o hechos que no pueden verificarse
    • La salida contiene términos o conceptos que parecen especializados pero que no existen
    • Hacer predicciones demasiado específicas sobre acontecimientos futuros o inciertos.
  • estrategia de respuesta::
    • Aclarar la incertidumbreAlienta a AI a ser explícita cuando no esté segura.
    • Consejos para comprobar los hechosLa IA debe distinguir entre hechos conocidos y especulaciones.
    • Autenticación multifuente: Requieren que la IA valide la información desde múltiples perspectivas o fuentes.
    • Solicitud de citasSe pide explícitamente a AI que facilite fuentes de información para su verificación.

Sistema de desarrollo de competencias en la era de la simbiosis hombre-máquina

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdfSistema de desarrollo de competencias en la era de la simbiosis hombre-máquina

Cuatro competencias básicas

Pensamiento AI

  • pensamiento algorítmico: Comprender la lógica de decisión de la IA.
  • Conocimiento de los datosCapacidad analítica basada en datos.
  • Conciencia de los límites: Comprender los límites de las capacidades de la IA.
  • conciencia colaborativaModelling human-computer collaboration.

Puntos de vista básicosDominar la mentalidad de la IA y construir un marco cognitivo para la colaboración entre humanos y ordenadores.

fuerza integradora

  • traducción entre dominiosTraducir el conocimiento del dominio.
  • Reorganización creativa: Reconfigurar los métodos de trabajo.
  • Organización de los recursosOptimización de la colaboración hombre-máquina.
  • fusión de conocimientos: Integración de conocimientos antiguos y nuevos.

Puntos de vista básicos: Fusionar las ventajas del hombre y la máquina para crear el valor de $1+1>2$.

canalizar el poder

  • Ingeniería de puntasDiseño de instrucciones eficientes.
  • Gestión del diálogo: Controla la dirección de la interacción.
  • Desglose de tareasOptimización de la estructura del problema.
  • control de calidad: Controla la calidad de la producción.

Puntos de vista básicos: Dirige el proceso de interacción con la IA y garantiza que el resultado cumpla las expectativas.

discreción

  • comprobar si algo es auténtico o falso: Evaluar la fiabilidad del contenido.
  • valoración: Juzga el valor de la solicitud.
  • predicción del riesgoAnticiparse a los riesgos potenciales.
  • adaptación contextual: Evaluar la aplicabilidad del escenario.

Puntos de vista básicosEl objetivo: seguir pensando de forma independiente y ser el guardián de los resultados de la IA.

Niveles de uso de la IA y vías de avance

Breakthrough Path:

  1. Crear un sistema de palabras clave
  2. Proceso de colaboración en el diseño
  3. Desarrollar planteamientos innovadores
  4. Crear un personaje personal

Innovación única en metodología de flujo de trabajo ⊕ Integración de dominios

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdfNiveles de uso de la IA y vías de avance

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