PraisonAI: un marco de trabajo de bajo código para organismos multiinteligentes que simplifica las soluciones de automatización de tareas complejas

Introducción general

PraisonAI es un marco multiinteligencia listo para usar en entornos de producción, diseñado para crear inteligencias de IA con el fin de automatizar y resolver problemas que van desde tareas sencillas a retos complejos. PraisonAI se integra con PraisonAI Agents, AutoGen y CrewAI, y admite una amplia gama de inteligencias, como inteligencias multimodales, inteligencias autorreflexivas e inteligencias inferenciales, y es capaz de gestionar tareas de procesamiento asíncronas y paralelas. Tareas de procesamiento asíncronas y paralelas, compatible con más de 100 LLM.

Lista de funciones

• Creación automatizada de cuerpos inteligentes
• inteligencia autorreflexiva (ISR)
• inteligencia deductiva
• inteligencia multimodal
• colaboración multiinteligencia
• Flujo de trabajo AI Intelligent Body
• Añadir conocimientos personalizados
• Inteligencias de memoria a corto y largo plazo
• PDF Chat corporal inteligente
• Inteligencia de interpretación de códigos
• RAG cuerpo inteligente
• Procesamiento asíncrono y paralelo
• inteligencia automatizada
• inteligencia matemática
• Inteligencias de salida estructuradas
• Inteligencia integrada LangChain
• Recall Inteligencia
• Inteligencia Mini AI
• Más de 100 herramientas de personalización
• Configuración YAML
• Admite más de 100 LLM

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Instale el paquete PraisonAI:

   pip install praisonaiagents

2. Establece la clave de la API de OpenAI:

   export OPENAI_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Utilizar una única inteligencia

1. establecer app.py y añada el siguiente código:

   from praisonaiagents import Agent
agent = Agent(instructions="你是一个乐于助人的 AI 助手")
agent.start("写一个关于火星上的机器人的电影剧本")

2. estar en movimiento app.py::

   python app.py

Utilizar las inteligencias múltiples

1. establecer app.py y añada el siguiente código:

   from praisonaiagents import Agent, PraisonAIAgents
research_agent = Agent(instructions="研究 AI")
summarise_agent = Agent(instructions="总结研究智能体的发现")
agents = PraisonAIAgents(agents=[research_agent, summarise_agent])
agents.start()

2. estar en movimiento app.py::

   python app.py

Funciones principales

• Creación automatizada de cuerpos inteligentes: Crear inteligencias que automaticen tareas con órdenes sencillas.
• inteligencia autorreflexiva (ISR)Los cuerpos inteligentes son capaces de autorreflexionar y ajustarse para mejorar la precisión y eficacia del procesamiento de tareas.
• inteligencia multimodalAdmite diversas formas de entrada y salida, como texto, imagen, audio, etc., adaptándose a distintos escenarios de aplicación.
• colaboración multiinteligenciaLas inteligencias múltiples trabajan juntas, dividiendo la carga de trabajo para resolver problemas complejos.
• Añadir conocimientos personalizadosLos usuarios pueden añadir conocimientos específicos a las inteligencias para mejorar su pericia.
• Procesamiento asíncrono y paraleloIntelligentsia : Los Intelligentsia son capaces de realizar varias tareas al mismo tiempo, lo que aumenta su eficacia.
• Inteligencias de salida estructuradas: Intelligentsia es capaz de generar salidas de datos estructurados para su posterior tratamiento y análisis.