Orchestra: Creación de equipos inteligentes de IA para un desarrollo colaborativo multiinteligencia más fácil y eficiente

Introducción general

Orchestra es un innovador framework ligero de Python centrado en la construcción de sistemas colaborativos multi-inteligencia basados en el Large Language Model (LLM). Adopta un método único de organización de inteligencias para que múltiples inteligencias IA puedan trabajar en armonía como una orquesta sinfónica. A través del diseño de arquitectura modular, los desarrolladores pueden crear, ampliar e integrar fácilmente varios tipos de inteligencias para lograr la descomposición y la colaboración de tareas complejas.Orchestra soporta GPT-4, Claude 3 y otros grandes modelos dominantes, y proporciona un rico conjunto de herramientas incorporadas, incluyendo rastreo web, procesamiento de archivos, interacción GitHub y otras funciones. Sus características más destacadas son la sencilla definición de herramientas, la salida de streaming en tiempo real, el elegante mecanismo de gestión de errores y el proceso de ejecución de tareas basado en el modo de pensamiento estructurado. Como versión avanzada de TaskflowAI, Orchestra se compromete a proporcionar a los desarrolladores un marco de desarrollo de aplicaciones de IA más potente y flexible.

Lista de funciones

• Sistema inteligente de disposición de la carroceríaEl objetivo de este proyecto es ayudar a las inteligencias a actuar como ejecutoras y comandantes al mismo tiempo, realizando la descomposición dinámica de tareas y la coordinación entre inteligencias.
• Arquitectura modular:: Ofrece un diseño extensible basado en componentes que facilita la creación e integración de funciones personalizadas.
• Compatibilidad con varios modelosIntegración con OpenAI, Anthropic, Openrouter, Ollama, Groq y muchos otros proveedores de LLM.
• herramientas integradas: Incluye herramientas web, herramientas de archivos, herramientas de GitHub, herramientas de cálculo y muchas otras utilidades.
• procesamiento de flujos en tiempo real:: Soporte para streaming síncrono y asíncrono de salidas en tiempo real
• Mecanismo de tratamiento de erroresGestión inteligente de fallos integrada y cadenas de degradación configurables
• Tareas estructuradas:: Reducir la carga cognitiva del LLM mediante una aplicación gradual
• Definición de herramienta de simplicidad: Una sencilla definición de herramientas basada en cadenas de documentos, sin necesidad de complejos patrones JSON.

Utilizar la ayuda

1. Configuración de la instalación

La instalación del framework Orchestra es muy sencilla, basta con utilizar pip para ejecutar el siguiente comando.

pip install mainframe-orchestra

2. Proceso básico de utilización

2.1 Creación de una inteligencia única

from mainframe_orchestra import Agent, Task, OpenaiModels, WebTools
# 创建研究助手智能体
research_agent = Agent(
role="研究助手",
goal="回答用户查询",
llm=OpenaiModels.gpt_4o,
tools={WebTools.exa_search}
)
# 定义研究任务
def research_task(topic):
return Task.create(
agent=research_agent,
instruction=f"使用搜索工具研究{topic}并进行通俗易懂的解释"
)

2.2 Creación de equipos multiinteligencia

Orchestra favorece la creación de múltiples inteligencias especializadas que trabajan juntas, por ejemplo, creando equipos de análisis financiero.

1. Analista de mercado - responsable del análisis de la microestructura del mercado
2. Analista fundamental - Responsable del análisis financiero de empresas
3. Analista técnico: responsable del análisis de gráficos de precios
4. Analista de sentimiento - responsable del análisis del sentimiento del mercado
5. Comandante de Inteligencia - responsable de coordinar otras inteligencias

3. Utilización de funciones avanzadas

3.1 Integración de herramientas

Orchestra ofrece diversas herramientas integradas.

• WebTools: rastreo web, búsqueda, API meteorológica, etc.
• FileTools: CSV, JSON, XML y otras operaciones con archivos
• GitHubTools: Herramientas de interacción con repositorios de código
• CalculatorTools: Calculadora de fecha y hora
• WikipediaTools: Recuperación de información de Wikipedia
• AmadeusTools: Búsqueda de información de vuelos

3.2 Desarrollo de herramientas a medida

Puede definir sus propias herramientas mediante simples cadenas de documentos.

def custom_tool(param1: str, param2: int) -> str:
"""工具描述
Args:
param1: 参数1说明
param2: 参数2说明
Returns:
返回值说明
"""
# 工具实现代码

3.3 Tratamiento de errores y control de procesos

Orchestra ofrece sofisticados mecanismos de gestión de errores.

• Configuración de la cadena de degradación para gestionar fallos de llamadas LLM
• Control en tiempo real del estado del cuerpo inteligente
• Control del tiempo de espera de ejecución de tareas
• Validación de resultados y mecanismo de reintento

4. Recomendaciones de buenas prácticas

• Racionalizar el reparto de responsabilidades entre las inteligencias para evitar el solapamiento de responsabilidades.
• Utilizar un enfoque estructurado para el desglose de tareas
• Aproveche al máximo las herramientas integradas para mejorar la eficacia
• Implantar los mecanismos de gestión de errores necesarios
• Código modular y fácil de mantener