Orama: un motor de búsqueda vectorial y de libros a texto completo de alto rendimiento

Introducción general

Orama 是一个开源的高性能搜索引擎，完全用 TypeScript 编写，支持全文本搜索、向量搜索和混合搜索。Orama 旨在在任何 JavaScript 运行时环境中工作，提供快速、可靠的搜索功能。它的设计目标是轻量级（小于2KB），但功能强大，适用于各种应用场景，包括浏览器、服务器和边缘网络。Orama 提供了丰富的功能，如全文本搜索、向量搜索、混合搜索、地理搜索、拼写容错和多语言支持等，能够满足从小型项目到大型企业应用的各种搜索需求。

Lista de funciones

• 全文本搜索：支持对文本内容进行快速、准确的全文搜索。
• búsqueda vectorial：支持基于向量的搜索，适用于图像、音频等非文本数据的搜索。
• Búsqueda híbrida：结合全文本和向量搜索，提供更全面的搜索结果。
• alto rendimiento：优化的搜索算法，确保在大数据量下仍能快速响应。
• ampliar los propios recursos financieros：完全开源，允许用户根据需要进行定制和扩展。
• 无依赖：无需任何外部依赖，简化了安装和使用过程。
• Soporte multiplataforma：兼容各种 JavaScript 运行时环境，包括 Node.js 和浏览器。
• 地理搜索：支持基于地理位置的搜索功能。
• 拼写容错：提供拼写错误容忍度，提升搜索体验。
• Soporte multilingüe：支持30种语言的词干提取和标记化。

Utilizar la ayuda

montaje

Orama 可以通过 npm、yarn 或 pnpm 安装。以下是使用 npm 安装的步骤：

1. 打开终端或命令行工具。
2. 运行以下命令安装 Orama：

   npm install @orama/orama

3. 安装完成后，您可以在项目中引入 Orama：

   import { create, insert, search } from '@orama/orama';

utilizar

Creación de índices

1. 创建一个新的索引：

   const db = create({
schema: {
name: 'string',
description: 'string',
price: 'number',
embedding: 'vector[1536]',
meta: {
rating: 'number',
},
},
});

2. 添加文档到索引：

   insert(db, {
name: 'Noise cancelling headphones',
description: 'Best noise cancelling headphones on the market',
price: 99.99,
embedding: [0.2432, 0.9431, 0.5322, 0.4234, ...],
meta: { rating: 4.5 },
});

3. 执行搜索：

   const results = search(db, { term: 'Best headphones' });
console.log(results);

búsqueda vectorial

1. 创建向量索引：

   const vectorIndex = create({
schema: {
name: 'string',
embedding: 'vector[1536]',
},
});

2. 添加向量到索引：

   insert(vectorIndex, {
name: 'Sample vector',
embedding: [0.1, 0.2, 0.3, ...],
});

3. 执行向量搜索：

   const vectorResults = search(vectorIndex, {
term: 'Sample vector',
mode: 'vector',
});
console.log(vectorResults);

Funciones avanzadas

Orama 还提供了许多高级功能，如自定义数据导入、质量检查、分析工具和安全配置等。用户可以根据需要进行配置，以优化搜索体验。

Ejemplos de proyectos

Orama 已被多个知名网站使用，如 nodejs.org、jsr.io 和 tanstack.com。这些网站每天处理数百万次查询，展示了 Orama 的强大性能和可靠性。