Omni-RGPT: un gran modelo multimodal de comprensión regional de imágenes y vídeos para mejorar el análisis del contenido visual

Introducción general

Omni-RGPT es un modelo multimodal de gran lenguaje diseñado para permitir la comprensión a nivel de región de imágenes y vídeos. Al introducir Ficha Omni-RGPT es capaz de crear un vínculo directo entre los marcadores visuales y textuales resaltando las regiones objetivo en el espacio de características visuales e incrustando estos marcadores directamente a través de pistas regionales (por ejemplo, recuadros o máscaras), así como incorporándolos a pistas textuales. Omni-RGPT también introduce un conjunto de datos a gran escala de instrucciones de vídeo a nivel de región (RegVID-300k) para facilitar aún más las tareas de comprensión de vídeo.

Omni-RGPT:图像和视频区域级理解多模态大模型,提升视觉内容分析能力

 

Omni-RGPT:图像和视频区域级理解多模态大模型,提升视觉内容分析能力

 

Lista de funciones

  • Comprensión de imágenes a nivel de región: la tecnología Token Mark permite resaltar y comprender las regiones objetivo de una imagen.
  • Comprensión de vídeo a nivel de región: admite la interpretación estable de regiones objetivo en vídeo sin seguimiento.
  • Generación de mensajes de texto: Genere respuestas basadas en entradas de campo definidas por el usuario y mensajes de texto.
  • Razonamiento de sentido común: sobresalió en la prueba de referencia de razonamiento de sentido común para imágenes y vídeo.
  • Generación de subtítulos: Excelente rendimiento en tareas de generación de subtítulos.
  • Toma de huellas dactilares: resultados avanzados en tareas de toma de huellas dactilares.

 

Utilizar la ayuda

Instalación y uso

Omni-RGPT es una plataforma basada en Internet que no requiere instalación de software. Solo tiene que visitar el sitio web oficial de Omni-RGPT para empezar.

Función Flujo de operaciones

  1. Cargar una imagen o un vídeoHaga clic en el botón "Cargar archivo" de la página de inicio y seleccione el archivo de imagen o vídeo que desea analizar.
  2. Seleccionar zonaEl sistema generará automáticamente la marca de control correspondiente.
  3. Introducir textoIntroduzca un texto descriptivo relacionado con el área seleccionada en el cuadro de texto.
  4. Generar resultadosHaga clic en el botón "Generar" y el sistema generará los resultados de análisis correspondientes en función de las indicaciones de texto introducidas y del área seleccionada.
  5. Ver resultados: En la parte inferior de la página se muestran los resultados de los análisis, incluida la comprensión a nivel de región, la generación de subtítulos y la comprensión de la representación dactilar.

Funciones detalladas

  • Entendimiento regionalLos usuarios pueden marcar zonas específicas de una imagen o vídeo e introducir el texto pertinente, y el sistema genera un análisis detallado de esa zona.
  • apoyo multimodalEl Omni-RGPT es compatible con tareas de comprensión de imágenes y regiones de vídeo, lo que permite a los usuarios cargar archivos de imagen o vídeo en cualquier formato para su análisis.
  • razonamiento de sentido comúnEl sistema es capaz de realizar razonamientos de sentido común y generar análisis lógicos a partir de pistas textuales y contenidos visuales.
  • Generación de subtítulossubtítulos: una vez que el usuario carga un vídeo, el sistema genera automáticamente subtítulos para el vídeo, optimizados para la región seleccionada e indicaciones de texto.
  • juramento del meñiqueEl sistema es capaz de comprender el objeto concreto al que se refiere el usuario en la imagen o el vídeo y generar el texto descriptivo correspondiente.

ejemplo de uso

  1. análisis de imágenesEl usuario carga una imagen que contiene varios objetos, marca uno de los objetos e introduce "¿Qué es esto?". Se genera una descripción detallada del objeto.
  2. análisis de vídeoEl usuario carga un vídeo que contiene varias escenas, recuadra una de ellas y escribe "¿Qué ocurre en esta escena?". El sistema genera un análisis detallado y subtítulos para esa escena.

Con los pasos anteriores, los usuarios pueden empezar fácilmente a utilizar Omni-RGPT para la comprensión a nivel de región de imágenes y vídeos con el fin de mejorar el análisis del contenido visual.

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