BI narrativo: vinculación de datos de múltiples hojas de cálculo para consultas de diálogo y generación de perspectivas empresariales (de pago)

Introducción general

Narrative BI es una plataforma centrada en el análisis automatizado de datos que utiliza tecnología de inteligencia artificial para ofrecer a los usuarios perspectivas empresariales generadas en lenguaje natural. Su producto principal, AI Data Analyst, extrae automáticamente conclusiones significativas de los datos sin necesidad de que los usuarios tengan una formación técnica compleja. La plataforma es especialmente adecuada para profesionales del marketing, equipos de crecimiento y ejecutivos de empresas, ya que les ayuda a acelerar la toma de decisiones mediante un proceso de análisis de datos racionalizado. Narrative BI admite la conectividad con una amplia gama de fuentes de datos, como Google Analytics 4, Google Ads y otras, y está diseñada para facilitar la comprensión y el uso de los datos.

Lista de funciones

• consulta en lenguaje naturalLos usuarios pueden plantear preguntas sobre datos y obtener respuestas a través de una interfaz basada en el diálogo.
• Generación automática de informaciónLa plataforma analiza automáticamente los datos y proporciona información en tiempo real, reduciendo el tiempo de análisis manual.
• Integración de múltiples fuentes de datosSoporta la conexión a las principales fuentes de datos como GA4, Google Ads, HubSpot, etc.
• Visualización de datosGeneración de gráficos e informes mediante IA para facilitar la toma de decisiones.
• Informes instantáneos: Proporciona informes generados instantáneamente para ayudar a los usuarios a capturar rápidamente los puntos de datos clave.

Utilizar la ayuda

Conexión a una fuente de datos

En primer lugar, visita la página de inicio de Narrative BI y haz clic en "Conectar con fuentes de datos". Aquí, puedes elegir entre docenas de fuentes de datos que ya son compatibles, como Google Analytics 4, Google Ads, HubSpot, Salesforce y más. Haga clic en el icono de la fuente de datos adecuada y se le guiará a través del proceso de autorización, que normalmente implica iniciar sesión en la cuenta de la fuente de datos y conceder acceso a Narrative BI. Una vez completada la autorización, la fuente de datos se conectará a Narrative BI y los datos comenzarán a sincronizarse.

Utilizar analistas de datos de IA

Una vez conectada correctamente la fuente de datos, podrá utilizar AI Data Analyst inmediatamente. La primera vez que acceda a él, el sistema generará automáticamente una serie de informes básicos. Puede seguir utilizándolos siguiendo los pasos que se indican a continuación:

1. Preguntas sobre los datos::
   • En el módulo de preguntas y respuestas, puede formular preguntas en lenguaje natural. Por ejemplo: "¿Cómo han ido las ventas esta semana?". O "¿Qué canal publicitario está funcionando mejor?". Los analistas de IA proporcionarán respuestas detalladas basadas en tus datos.
2. análisis en profundidad::
   • Para las preguntas que requieren un análisis más profundo, puede cargar archivos CSV o XLSX, que AI Data Analyst admite para un análisis instantáneo. Basta con hacer clic en "Cargar archivo", seleccionar el archivo y formular la pregunta en el cuadro de diálogo. Por ejemplo, "¿Qué productos se vendieron más el mes pasado?". Por ejemplo, "¿Qué productos se vendieron más el mes pasado?".
3. Información automatizada::
   • El BI narrativo identifica automáticamente anomalías y tendencias en los datos y proporciona descripciones en lenguaje natural. Estos datos se presentan en un formato "narrativo", por ejemplo: "Hemos observado un aumento de 15% en el tráfico del sitio web este fin de semana, procedente principalmente de anuncios en redes sociales".
4. Informes personalizados::
   • Puedes crear informes personalizados. Haga clic en "Nuevo informe", seleccione los datos que desea analizar y, a continuación, seleccione las métricas y dimensiones que desea mostrar mediante la interfaz de arrastrar y soltar. Una vez completado, AI generará automáticamente los gráficos y resultados de análisis adecuados.

Informes y alertas

• Informes periódicosConfigure un calendario para el envío automático de informes, ya sea diario, semanal o mensual. Los informes pueden enviarse a su correo electrónico o a su canal de Slack.
• Alarmas anormalesSi desea que se le notifiquen las excepciones de datos, puede establecer una condición específica, como "Si la tasa de conversión es inferior a X%", y el sistema se lo notificará por correo electrónico o Slack.

Consejos y buenas prácticas

• Actualización periódica de las fuentes de datosAsegúrese de que sus fuentes de datos están sincronizadas para evitar que se analicen datos obsoletos.
• Optimizar las consultasPreguntas específicas: Intente utilizar preguntas específicas, como "¿Qué línea de productos ha tenido la mayor rentabilidad en los últimos 30 días?". En lugar de preguntas generalizadas.
• Uso combinado de análisis manuales y automatizadosLa IA ofrece muchas perspectivas automatizadas, pero si se combina con un análisis manual se pueden descubrir puntos sutiles que la IA podría haber pasado por alto.

El uso de Narrative BI no sólo reduce drásticamente la cantidad de trabajo necesario para analizar los datos, sino que también les confiere un mayor valor en el proceso de toma de decisiones. Mediante el uso y la adaptación constantes, podrás dominar mejor el arte de la toma de decisiones basada en datos.