n8n-mcp-server: herramienta de servicio MCP para interactuar con flujos de trabajo n8n

Introducción general

n8n-mcp-server es un proyecto de código abierto alojado en GitHub y desarrollado por Leonard Sellem. Se trata de una herramienta de servicio MCP (Model Context Protocol) diseñada específicamente para interactuar con los flujos de trabajo de n8n. n8n es una plataforma de flujo de trabajo automatizado, y esta herramienta se utiliza para este fin a través de la aplicación MCP Un protocolo que permite a los asistentes de IA operar directamente con n8n. Puede utilizarlo para crear, ejecutar y gestionar flujos de trabajo de n8n. Es para personas que quieren simplificar las tareas de automatización con IA, como desarrolladores o equipos. El proyecto tiene una actualización en marzo de 2025, lo que significa que está bien mantenido.

Lista de funciones

• Conecte el n8n mediante el protocolo MCP para que los asistentes de IA controlen directamente el flujo de trabajo.
• Soporte para crear y modificar flujos de trabajo n8n.
• Puede ejecutar el flujo de trabajo n8n y ver los resultados.
• Configure la información de conexión n8n con variables de entorno.
• Diseño de código abierto, el código se puede ajustar libremente.

Utilizar la ayuda

Pasos de la instalación

Para utilizar n8n-mcp-server, primero tienes que instalarlo. Aquí están los pasos exactos:

1. Herramientas de preparación
   Asegúrese de tener Node.js en su ordenador (se recomienda la versión 18 o superior). También necesitará una instancia en ejecución de n8n con la funcionalidad API activada. Vaya a la configuración de n8n y busque la clave API.
2. Descargar proyecto
   Introdúcelo en el terminal:

git clone https://github.com/leonardsellem/n8n-mcp-server.git

A continuación, vaya al catálogo:

cd n8n-mcp-server

3. Instalación de dependencias
   Ejecuta este comando:

npm install

Cargará los archivos necesarios para el proyecto.

4. Configuración de variables de entorno
   Copie el archivo de ejemplo:

cp .env.example .env

espectáculo (una entrada) .env rellene la información para n8n, por ejemplo:

N8N_API_URL=http://localhost:5678/api/v1
N8N_API_KEY=你的n8n密钥
DEBUG=false

• N8N_API_URL es la dirección de n8n.
• N8N_API_KEY Es la clave.
• DEBUG establecido como true Puedes ver más registros.

5. compilar código
   Entrada:

npm run build

Esto convertirá el código en un archivo ejecutable.

6. Inicio de los servicios
   Corriendo:

npm start

El servicio se inicia y el asistente de IA puede comunicarse con él a través de entradas y salidas estándar.

Cómo utilizar las funciones básicas

Una vez instalado, n8n-mcp-server se convierte en un servicio MCP. Su función principal es permitir que la IA interactúe con el flujo de trabajo n8n. He aquí cómo hacerlo:

• Conectarse a la IA
  Tienes que añadir este servicio a la plataforma de IA. Por ejemplo, en una herramienta que admita MCP, edita el archivo de configuración para añadirlo:

{
"mcpServers": {
"n8n": {
"command": "n8n-mcp-server",
"env": {
"N8N_API_URL": "你的n8n地址",
"N8N_API_KEY": "你的密钥"
}
}
}
}

Una vez guardado, la IA podrá encontrar este servicio.

• Creación de flujos de trabajo
  Puedes decirle a la IA: "Crea un flujo de trabajo en n8n para mí y envíamelo por correo electrónico todos los días". La IA enviará la solicitud a n8n, a través del servicio MCP, para que lo cree automáticamente.
• Ejecución de flujos de trabajo
  Diga: "Ejecutar mi flujo de trabajo de correo". El servicio le dice a n8n que realice la tarea, y luego devuelve un resultado, como "tarea completada" o "algo salió mal".
• comprobar estado
  Pregunte: "¿Cómo va mi flujo de trabajo?". El servicio comprobará el estado de n8n y te lo dirá con exactitud.
• Problemas de depuración
  Si no funciona bien, pon .env interior DEBUG adaptar (una historia a otro medio) truereinicia el servicio y podrás ver los registros detallados. Los desarrolladores también pueden cambiar el código para añadir funciones.

consejo

• n8n Si se ejecuta localmente, la dirección suele ser http://localhost:5678/api/v1.
• Mantén la clave en secreto, no se la enseñes a cualquiera.
• Puede ejecutar n8n con Docker de la misma forma que la aplicación .env Bastante.

escenario de aplicación

1. tarea cronometrada
   Puedes utilizarlo como flujo de trabajo para consultar el tiempo todos los días y luego enviar un recordatorio por SMS. ai se encarga de ello directamente a través del servicio.
2. tratamiento de datos
   En la empresa, puede utilizarlo para organizar automáticamente los datos de ventas y generar formularios para enviar al grupo. Funcionamiento AI, ahorrando tiempo y esfuerzo.
3. desarrollo de pruebas
   Los desarrolladores pueden utilizarlo para probar cómo funcionan conjuntamente la IA y el n8n y modificar el código para probar nuevas ideas.

CONTROL DE CALIDAD

1. ¿Tengo que saber programar?
   No pasa nada si no sabes cómo, con saber cargar cosas desde la línea de comandos es suficiente. Pero tienes que saber JavaScript para cambiar funciones.
2. ¿Qué tiene de especial este servicio?
   Permite que la IA gestione directamente los flujos de trabajo n8n sin que usted tenga que dar golpecitos manualmente.
3. ¿Cuántos n8n se pueden conectar?
   Cualquier número de ellos. Solo tienes que asignar una dirección n8n a cada servicio y ejecutar varias instancias.