ModelBest: el líder mundial en modelos grandes ligeros y de alto rendimiento de extremo a extremo

Introducción general

ModelBest es una empresa centrada en el desarrollo de grandes modelos ligeros y de alto rendimiento, y está comprometida con la aplicación de tecnologías avanzadas de IA a la electrónica de consumo general y a diversos dispositivos finales de la vida cotidiana. La serie MiniCPM de modelos finales de ModelBest es conocida por su extrema eficiencia aritmética y de memoria, sus reducidos recuentos de parámetros, sus rápidas velocidades de inferencia, su rendimiento superior y sus despliegues flexibles, etc. Los modelos grandes de ModelBest destacan en comprensión multimodal, OCR y comprensión de vídeo, y comparan y superan ampliamente a modelos avanzados como GPT-4V.

Lista de funciones

• Modelos grandes ligeros y de alto rendimiento: Proporciona un uso eficiente de la aritmética y la memoria para una amplia gama de dispositivos finales.
• Serie MiniCPMDispone de potentes funciones de comprensión multimodal y OCR, como MiniCPM-V 2.6, MiniCPM-Llama3-V 2.5, etc.
• comprensión multimodal: Soporte para comprensión de vídeo en tiempo real, comprensión conjunta de múltiples imágenes y análogos visuales.
• Tecnología de alineación eficienteAdopción de la tecnología RLAIF-V de desarrollo propio para reducir las ilusiones y mejorar la credibilidad de los comportamientos multimodales.
• fácil de usarSólo 6 GB de memoria tras la cuantificación y hasta 18 tokens/s de velocidad de inferencia.
• Código abierto y colaboraciónColaborar con la Universidad de Tsinghua, Great Wall Motor y muchas otras partes para promover la aplicación y el desarrollo de la tecnología de grandes modelos.

Utilizar la ayuda

Instalación y despliegue

1. Descargar modelosVisite el sitio web oficial de ModelBest (portal github), seleccione la versión del modelo MiniCPM que desee descargar.
2. Configuración del entornoAsegúrese de que el dispositivo dispone del hardware necesario (por ejemplo, una GPU con 8 G de RAM) y de que están instaladas las bibliotecas de dependencias pertinentes.
3. Modelo de cargaCarga el modelo en la aplicación utilizando la API o el SDK proporcionados.
4. Pruebas y optimizaciónEjecución de casos de prueba para garantizar que el modelo funciona correctamente y optimizar las configuraciones según sea necesario.

Despliegue local rápido:Ollama: despliegue nativo con un solo clic de grandes modelos lingüísticos de código abierto

Guía de funcionamiento

1. comprensión multimodal::
   • Comprensión de vídeo en tiempo real: Introduce datos de vídeo en el modelo para obtener resultados de análisis en tiempo real.
   • Comprensión conjunta de múltiples diagramas: Introduzca varias imágenes y el modelo realizará un análisis conjunto para ofrecer resultados completos.
   • analogía visualCon las imágenes de entrada, el modelo realiza analogías visuales y genera imágenes similares o información relacionada.
2. Funciones OCR::
   • reconocimiento de textoCarga de imágenes: el modelo reconoce y extrae automáticamente la información textual de las imágenes.
   • Comprensión de textosModelos para el reconocimiento y la comprensión precisos de texto en escenas complejas.
3. Optimización de modelos::
   • parametrizaciónAjuste los parámetros del modelo para mejorar el rendimiento en función de escenarios de aplicación específicos.
   • Mejora de los datosMejorar la capacidad de generalización del modelo aumentando la diversidad de los datos de entrenamiento.

ejemplo de uso

• dispositivo inteligente (smartphone, tableta, etc.): Despliegue de modelos MiniCPM en dispositivos como teléfonos inteligentes y tabletas para una comprensión multimodal eficaz y capacidades de OCR.
• conducción automáticaLa tecnología de IA de la empresa se utiliza en el sistema de conducción automática para mejorar la percepción del entorno y la capacidad de decisión del vehículo.
• robot inteligenteIntegración de modelos MiniCPM en robots corporales para la interacción humano-robot y la comprensión del entorno.