Model Context Provider CLI: Herramienta de línea de comandos para utilizar los servicios de MCP en cualquier modelo grande, no depende de Claude.

Introducción general

La CLI del proveedor de contexto de modelo (mcp-cli) es una herramienta de línea de comandos a nivel de protocolo para interactuar con servidores de proveedores de contexto de modelo. La herramienta permite a los usuarios enviar comandos, consultar datos e interactuar con una variedad de recursos proporcionados por el servidor. mcp-cli es compatible con varios proveedores y modelos, incluidos OpenAI y Ollama, siendo los modelos predeterminados gpt-4o-mini y qwen2.5-coder, respectivamente. La herramienta requiere Python 3.8 o superior y las dependencias apropiadas. apropiadas. Puede utilizar la herramienta clonando el repositorio de GitHub e instalando las dependencias necesarias.

Lista de funciones

• Soporte para la comunicación a nivel de protocolo con servidores de aprovisionamiento de contexto de modelo
• Herramientas y recursos dinámicos para explorar
• Soporte para múltiples proveedores y modelos (OpenAI y Ollama)
• Ofrece un modo interactivo que permite a los usuarios ejecutar comandos de forma dinámica.
• Comandos soportados: ping, list-tools, list-resources, list-prompts, chat, clear, help, quit/exit
• Los parámetros de línea de comandos admitidos son: --server, --config-file, --provider, --model

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Almacén de clonación:

   git clone https://github.com/chrishayuk/mcp-cli
cd mcp-cli

2. Instalar UV:

   pip install uv

3. Sincronización de dependencias:

   uv sync --reinstall

Utilización

1. Inicie el cliente e interactúe con el servidor SQLite:

   uv run main.py --server sqlite

2. Ejecuta el cliente con el proveedor y modelo OpenAI por defecto:

   uv run main.py --server sqlite

3. Utilizando configuraciones específicas y Ollama El proveedor dirige al cliente:

   uv run main.py --server sqlite --provider ollama --model llama3.2

modo interactivo

Entra en modo interactivo e interactúa con el servidor:

uv run main.py --server sqlite

En modo interactivo, puede utilizar la herramienta e interactuar con el servidor. El proveedor y el modelo especificados al inicio se mostrarán de la siguiente manera:

Entering chat mode using provider 'ollama' and model 'llama3.2'...

Comandos compatibles

• pingComprobar si el servidor responde
• list-tools: Mostrar herramientas disponibles
• list-resources: Mostrar recursos disponibles
• list-prompts: Mostrar consejos disponibles
• chat: Entra en el modo de chat interactivo
• clearBorrar la pantalla del terminal
• helpMuestra una lista de los comandos admitidos.
• quit / exit: Salir del cliente

Uso de proveedores de OpenAI

Si desea utilizar un modelo OpenAI, debe establecer el parámetro OPENAI_API_KEY que se encuentra en el archivo .env o como variable de entorno.