MiniCPM-V 4.5 - Modelo multimodal facetado inteligente de código abierto de 8B parámetros

Qué es MiniCPM-V 4.5

MiniCPM-V 4.5 es un modelo paramétrico multimodal 8B de código abierto de Facade Intelligence, construido sobre Qwen3-8B y SigLIP2-400M, con capacidad para procesar imágenes y vídeos de forma eficiente. En la visión Ficha MiniCPM-V 4.5 admite la interacción multilingüe, y puede manejar 6 veces el número de fotogramas de vídeo, alcanzando 96 veces la tasa de compresión visual, que es 24 veces superior a la de modelos similares. El modelo sobresale en la comprensión de vídeo de alto cepillado, recibiendo 6 veces el número de fotogramas de vídeo y alcanzando 96 veces la tasa de compresión visual, que es 12-24 veces mayor que modelos similares.MiniCPM-V 4.5 soporta interacciones multi-idioma, y puede manejar más de 30 idiomas, lo que es adecuado para el servicio al cliente multi-idioma y escenarios de traducción. La capacidad de procesamiento de documentos también es muy buena, puede manejar gráficos y tickets complejos, y admite OCR de escritura a mano y análisis sintáctico de documentos multilingües. El modelo admite el razonamiento híbrido controlado con pensamiento largo y corto, y la velocidad y profundidad del razonamiento pueden ajustarse con flexibilidad en función de las necesidades reales.

Características de MiniCPM-V 4.5

• Procesamiento visual eficazEl consumo de tokens visuales se reduce en 75% en comparación con la mayoría de los modelos: sólo se necesitan 640 tokens visuales para procesar imágenes de 1,8 megapíxeles, lo que permite recibir 6 veces más fotogramas de vídeo y alcanzar una tasa de compresión visual 96 veces mayor con la misma sobrecarga de tokens visuales, que es entre 12 y 24 veces superior a la de modelos similares.
• interacción multilingüeLa capacidad multilingüe admite más de 30 idiomas, lo que puede aplicarse al servicio multilingüe de atención al cliente, la traducción multilingüe y otros escenarios.
• Conocimientos sólidos de procesamiento de documentosBasado en la arquitectura LLaVA-UHD, puede manejar imágenes de alta resolución de hasta 1,8 megapíxeles en cualquier relación de aspecto, y funciona muy bien con OCR de escritura a mano y análisis sintáctico de formularios/documentos complejos.
• inferencia controladaAdmite el razonamiento mixto controlado con pensamiento largo y corto, y puede ajustar con flexibilidad la velocidad y la profundidad del razonamiento en función de las necesidades reales.
• Flexibilidad de implantaciónProporciona varios formatos de modelos de cuantificación, como int4, GGUF, AWQ, etc., que pueden seleccionarse en función de la memoria del dispositivo, y admite varios métodos de implantación, como llama.cpp, ollama, vLLM y SGLang.

Principales ventajas de MiniCPM-V 4.5

• Excelente comprensión de vídeo de alta resoluciónEs el primer modelo multimodal de la industria con capacidad de comprensión de vídeo de "alto cepillado", que puede recibir 6 veces el número de fotogramas de vídeo y alcanzar 96 veces la tasa de compresión visual con la misma sobrecarga de token visual, que es de 12 a 24 veces superior a la de modelos similares, y alcanza el mismo tamaño SOTA y supera el mismo tamaño SOTA en las dos listas de capacidad de comprensión de vídeo de alto cepillado, a saber, MotionBench y FavorBench. En MotionBench y FavorBench, que son dos listas de alta capacidad de comprensión de vídeo de cepillado, alcanza el mismo tamaño SOTA y supera el Qwen2.5-VL 72B.
• Excelente rendimiento en comprensión de imágenesObtiene buenos resultados en pruebas como OpenCompass, superando a modelos como GPT-4o-latest, maneja con eficacia imágenes de alta resolución, admite imágenes de hasta 1,8 megapíxeles en cualquier relación de aspecto, destaca en OCR de escritura a mano, análisis sintáctico de formularios/documentos complejos y admite más de 30 idiomas.
• Amplio soporte multilingüeLa capacidad multilingüe admite más de 30 idiomas, que pueden aplicarse al servicio multilingüe de atención al cliente, la traducción multilingüe y otros escenarios para satisfacer las necesidades de interacción en distintos entornos lingüísticos.
• Flexibilidad de razonamiento controladaApoyar el pensamiento largo, pensamiento corto controlado razonamiento mixto, de acuerdo con las necesidades reales de ajuste flexible de la velocidad y la profundidad de razonamiento, teniendo en cuenta la eficiencia y precisión.
• Diversas modalidades de despliegueProporciona varios formatos de modelos cuantitativos, como int4, GGUF, AWQ, etc., que pueden seleccionarse en función de la memoria del dispositivo, y admite varios métodos de despliegue, como llama.cpp, ollama, vLLM y SGLang, lo que resulta cómodo de utilizar en diferentes dispositivos y escenarios.

¿Cuál es el sitio web oficial de MiniCPM-V 4.5?

• Repositorio GitHub:: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V
• Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4_5
• Demostración de la experiencia en línea:: http://101.126.42.235:30910/

¿Quién puede utilizar MiniCPM-V 4.5?

• desarrolladores: El modelo es de código abierto y proporciona una variedad de métodos de despliegue, los desarrolladores pueden basarse en su desarrollo secundario, la construcción rápida de aplicaciones multimodales, tales como servicio al cliente inteligente, herramientas de procesamiento de documentos.
• investigadorEl modelo, de código abierto, está a disposición de los investigadores para su estudio, análisis y mejora, con el fin de promover el desarrollo de la tecnología multimodal y explorar nuevos escenarios de aplicación y optimización de algoritmos.
• usuario empresarialLas empresas pueden aprovechar las eficientes funciones de procesamiento de imágenes y vídeo para escenarios empresariales como el análisis de vídeos de vigilancia, la demostración de productos y el servicio de atención al cliente, con el fin de mejorar la eficacia del trabajo y la experiencia del usuario.
• Usuarios de dispositivos móvilesEl modelo admite una rápida implantación en dispositivos móviles como el iPhone16Pro Max, y es adecuado para usuarios que necesitan aplicaciones móviles como el reconocimiento de imágenes en tiempo real y el procesamiento de documentos en dispositivos móviles.
• usuario multilingüeCompatible con más de 30 idiomas, es adecuado para usuarios de entornos multilingües, como empresas multinacionales, organizaciones internacionales, etc., y puede satisfacer las necesidades de interacción de usuarios en distintos idiomas.