Microagente: inteligencia artificial de programación que genera código automáticamente y lo prueba y corrige.

Introducción general

Micro-Agent es un asistente de codificación de IA de código abierto desarrollado por Builder.io que pretende ofrecer a los desarrolladores la posibilidad de generar y probar código automáticamente. Genera casos de prueba mediante la comprensión de descripciones en lenguaje natural e itera el código hasta que todas las pruebas pasan, reduciendo así el tiempo que los desarrolladores dedican a escribir y depurar código manualmente. Aunque el código generado por IA a veces tiene errores, Micro Agent mejora mucho la fiabilidad del código al automatizar el proceso. La herramienta es compatible con varios lenguajes de programación y funciona con Visual Copiloto Integración que permite la traducción directa del diseño Figma al código de alta fidelidad.

Lista de funciones

• Generación automática de códigoGeneración de código a partir de descripciones en lenguaje natural introducidas por el usuario.
• Creación automática de casos de pruebaCreación automática de casos de prueba para el código generado con el fin de garantizar su correcto funcionamiento.
• Optimización iterativa del códigoSi la prueba falla, Micro-Agent ajusta y optimiza automáticamente el código.
• Soporte multilingüe: Adecuado para una amplia gama de lenguajes de programación, lo que añade flexibilidad al desarrollo.
• Integración con Visual CopilotPuede traducirse directamente del diseño Figma al código, manteniendo la coherencia entre el diseño y el código.
• Configuración de la CLIPermite configurar el número máximo de ejecuciones, seleccionar los modelos de IA, etc.

Utilizar la ayuda

Instalación de Micro-Agent

Micro-Agent puede instalarse siguiendo los pasos que se indican a continuación:

1.Instalación de Node.jsAsegúrese de que tiene Node.js instalado en su sistema (versión mínima v14.x), ya que Micro-Agent es una herramienta CLI basada en Node.js.

2.Instalar Micro-Agent globalmente::

npm install -g @builder.io/micro-agent

3. Configuración de la clave API::
   • Utilice la línea de comandos para configurar la clave API de OpenAI:

     micro-agent config set OPENAI_API_KEY=<your_api_key>
     

   • Si se utilizan otros modelos de IA (por ejemplo, gpt-4o), se puede configurar el modelo:

     micro-agent config set MODEL=gpt-4o
     

Uso de Micro-AgentUso de microagentes

Lanzar Micro-AgenteLanzamiento de Micro-Agent: Lanzamiento de Micro-Agent

• Ejecútelo directamente desde la línea de comandosmicro-agente**, entrarás en el modo de interacción:**

  micro-agent
  

• Aparecerá un mensaje pidiéndole que describa la función deseada. Por ejemplo, introduzca:

  A function to check if a number is even or odd
  

flujo de trabajo::

1. Descripción de la función: Introduzca la descripción funcional que necesite y Micro-Agent la entenderá y empezará a generar pruebas.
2. Generar pruebasEn primer lugar, Micro-Agent genera un archivo de prueba para comprobar que el código es correcto.
3. Generar código: A partir de los archivos de prueba, Micro-Agent genera el código inicial.
4. Ajustes iterativosSi la prueba falla, Micro-Agent ajustará automáticamente el código y lo volverá a probar durante un máximo de 10 iteraciones (que pueden ajustarse con el indicador **-m**).
5. resultado de salidaUna vez superadas todas las pruebas, el sistema emite el código final.

ejemplo de uso::

• Si desea crear una función Python para calcular la serie de Fibonacci, puede escribir:

  Create a function in Python to compute the Fibonacci sequence up to n terms
  

  Micro-Agent genera las pruebas y el código adecuados.

Integración con Visual CopilotEn conjunción con Visual Copilot: integración con socios de navegación visual

• Si tiene un diseño Figma, puede utilizar Visual Copilot para convertirlo en código y luego ajustarlo con Micro-Agent:
  • Configure la URL para Visual Copilot:Configure la URL para Visual Copilot:

    micro-agent config set VISUAL_COPILOT_URL=<your_figma_design_url>
    

  • Al ejecutar Micro-Agent, procesa automáticamente la salida de Visual Copilot y optimiza el código.

Problemas comunes y soluciones::

• Gestión de mensajes de errorSi se produce un error de API (por ejemplo, un error de autenticación 401), compruebe que la clave de API está configurada correctamente.
• Problemas de rendimientoPuede encontrar problemas de arranque en Windows, le recomendamos que utilice Linux o MacOS, o que lo ejecute a través de WSL.
• incompatibilidad de modelosConfirme si el modelo de IA seleccionado está disponible o si es necesario sustituirlo.

Con estos pasos, los desarrolladores pueden automatizar muchas tareas de codificación con Micro-Agent, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la calidad y eficiencia del código.