Mercury Coder: generación de código basada en la difusión para modelos de gran tamaño
Últimos recursos sobre IAPublicado hace 5 meses Círculo de intercambio de inteligencia artificial 2.3K 00
Introducción general
Mercury Coder es una herramienta de diálogo de IA de Inception Labs que se centra en la generación eficiente de código y el procesamiento de contextos ultralargos. Basada en una avanzada tecnología de difusión, Mercury Coder rompe con las limitaciones de velocidad y calidad de la generación tradicional de modelos para ofrecer un potente soporte a desarrolladores, investigadores y usuarios empresariales. OpenAI y otras organizaciones punteras con un profundo bagaje técnico. Actualmente, las funciones básicas de Mercury Coder están disponibles para su prueba, y en el futuro se ampliarán más módulos para satisfacer necesidades diversificadas.

Lista de funciones
- Generación eficiente de códigoGeneración rápida de fragmentos de código en varios lenguajes de programación para mejorar la eficacia del desarrollo.
- Diálogos contextuales extralargos: Soporte para el procesamiento y la salida de textos largos, adecuado para la planificación de tareas complejas.
- Generación de textos paralelos: Utiliza técnicas de difusión para generar contenidos rápidos y de alta calidad.
- Corrección de errores y razonamientoMecanismos de optimización integrados para reducir la posibilidad de generar errores.
- Ajustes editoriales de contenidosSoporte para que los usuarios modifiquen o añadan algo a los resultados generados.
- Extensiones multimodales: Planes futuros para soportar múltiples tipos de procesamiento de contenidos, como imágenes y PDF.
- Soporte de integración API: Proporciona interfaces de nivel empresarial para facilitar la integración en los sistemas existentes.
Utilizar la ayuda
Acceso y proceso de instalación
Mercury Coder no requiere instalación y puede utilizarse directamente a través del acceso web. Para aquellos que requieran integración API, hay disponible un acceso adicional mediante registro.
- acceso web::
- Abra https://chat.inceptionlabs.ai/ con su navegador (se recomienda Chrome o Firefox).
- Una vez cargada la página, empiece a utilizarla directamente en el cuadro de entrada.
- No requiere soporte de software adicional, por lo que es adecuado para una rápida puesta en marcha.
- Registro e inicio de sesión(Opcional):
- Haga clic en "Registrarse" o "Iniciar sesión" en la esquina superior derecha.
- Introduzca su correo electrónico y contraseña para completar su registro, o inicie sesión con su cuenta existente.
- Inicia sesión para acceder a las funciones de la API o guardar el historial de uso.
- Configuración API(desarrolladores/usuarios empresariales):
- Conéctese y vaya a la página "Acceso API".
- Haga clic en "Generar clave API" para obtener la clave.
- Según la documentación oficial, la clave está incrustada en el código para permitir llamadas locales.
- Para más ayuda, 可邮件联系sales@inceptionlabs.ai.
Funciones principales Guía de funcionamiento
1. Generación eficaz de código
- procedimiento::
- Introduzca el código requerido en el cuadro de entrada, como "Escribir un script de renombrado de archivos por lotes en Python".
- Haga clic en el botón Enviar y obtenga el código completo en cuestión de segundos.
- Cópielo en un editor (como PyCharm) y ejecútelo, o ajústelo según sea necesario.
- Trucos y consejos::
- Aclare el lenguaje y la funcionalidad, por ejemplo: "Escriba un algoritmo de ordenación en Java".
- Si se requieren comentarios, añada el requisito "con comentarios detallados".
- Destacados::
- Generación rápida, compatibilidad con varios idiomas, hasta cientos de líneas de código en una sola salida.
2. Diálogo contextual extralargo
- procedimiento::
- Introduzca tareas largas, como "Redactar un informe de 3.000 palabras sobre la ética de la IA".
- Haga clic en Enviar y espere a que el sistema genere el contenido completo.
- Compruebe la salida, la página admite el desplazamiento para ver el texto completo.
- Trucos y consejos::
- Introduzca requisitos estructurales específicos, como "5 párrafos de 500 palabras cada uno".
- Se puede seguir varias veces para afinar los detalles.
- Destacados::
- Mantiene la coherencia lógica cuando se trata de miles de palabras de contexto.
3. Generación y edición de textos paralelos
- procedimiento::
- Introduzca un requisito inicial, como "Redactar una especificación de producto".
- Una vez generado, si se requieren ajustes, introduzca "añadir detalles en el tercer párrafo".
- El sistema actualiza automáticamente la sección especificada.
- Trucos y consejos::
- Utiliza los comandos "Añadir" o "Modificar" para realizar ajustes precisos.
- Soporte para salida formateada, por ejemplo "Generar formato Markdown".
- Destacados::
- La tecnología de difusión admite la generación multihilo, que es más eficiente que los modelos tradicionales.
4. Corrección de errores y razonamiento
- procedimiento::
- Introduzca problemas complejos como "Comparar las ventajas y desventajas del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo".
- Comprueba la respuesta y, en caso de duda, pregunta: "¿Es incorrecta esta conclusión?".
- El sistema vuelve a comprobar y optimizar la salida.
- Trucos y consejos::
- Preguntas paso a paso para un razonamiento más detallado.
- Utilice el "Análisis detallado" para orientar las respuestas en profundidad.
- Destacados::
- Mecanismo de autocorrección para reducir el fenómeno de la "ilusión".
advertencia
- estabilidad de la red: Garantiza una conexión fluida para evitar que se produzcan interrupciones.
- Claridad de las entradasInstrucciones difusas: las instrucciones difusas pueden dar lugar a resultados insatisfactorios, por lo que se recomienda afinar los requisitos.
- Canales de información: Si es necesario mejorar la funcionalidad del sitio, puede enviar sus comentarios a través de la página "Comentarios".
Ejemplos de escenarios aplicables
- desarrolladores: Genera código, depura scripts y escribe comentarios.
- Estudiantes/investigadores: Redacción de documentos y organización de la bibliografía.
- Equipo corporativoAutomatice la generación de documentos y optimice los flujos de trabajo.
La interfaz de Mercury Coder es sencilla e intuitiva, lo que permite a los usuarios obtener resultados rápidamente con sólo teclear sus requisitos. Tanto si se trata de generar código como de largas conversaciones, su eficacia y precisión pueden mejorar notablemente la productividad.
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