MemFree: un motor de búsqueda de inteligencia artificial para mezclar bases de conocimiento local e información de búsqueda

Introducción general

MemFree es un avanzado motor de búsqueda híbrido de IA capaz de buscar y formular preguntas a través de texto, imágenes, documentos y páginas web. Proporciona acceso con un solo clic a los resultados de búsqueda de texto, mapas mentales, imágenes y vídeos.El objetivo de MemFree es obtener respuestas precisas de la base de conocimientos del usuario y de Internet en general, ayudando a los usuarios a encontrar rápidamente la información que necesitan.

Demostración: https://www.memfree.me/

Lista de funciones

• búsqueda multimodal: Soporte para buscar y hacer preguntas sobre texto, imágenes, documentos y páginas web.
• Respuestas instantáneas: Acceso instantáneo a respuestas precisas de la base de conocimientos del usuario y de Internet.
• Integración eficaz: Integre múltiples modelos de IA y motores de búsqueda para ofrecer resultados de búsqueda diversos.
• proyecto de código abiertoEl código es de código abierto y permite al usuario personalizarlo y ampliar sus funciones.
• Despliegue en un clic: Proporciona una sencilla guía de despliegue para construir rápidamente un motor de búsqueda.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Crear una base de datos: Crea una base de datos compatible utilizando Upstash Redis.
2. Obtener clave APIObtener claves API de OpenAI y Serper.
3. Despliegue del back-endDespliega tu backend con Zeabur o utiliza Fly.io para desplegarlo con un solo clic.
4. Despliegue del front-endDespliega el front-end usando Vercel.

Normas de uso

1. función de búsquedaIntroduzca palabras clave en el cuadro de búsqueda, seleccione el tipo de búsqueda (texto, imagen, archivo, página web) y haga clic en el botón de búsqueda.
2. Hacer una preguntaIntroduzca una pregunta en el cuadro de preguntas, seleccione el tipo de pregunta y pulse el botón de pregunta.
3. Ver resultadosLos resultados de sus búsquedas y preguntas se muestran instantáneamente en la zona de resultados en diversos formatos, como texto, mapas mentales, imágenes y vídeos.
4. PersonalizaciónPuede personalizar la funcionalidad y la interfaz del motor de búsqueda para adaptarlas a sus necesidades. Consulte la documentación y el código de ejemplo en GitHub para obtener más información.

Procedimiento de funcionamiento detallado

1. Búsqueda de texto: Introduzca una palabra clave en el cuadro de búsqueda y pulse el botón de búsqueda para ver los resultados del texto.
2. Búsqueda de imágenes: Introduzca una palabra clave en el cuadro de búsqueda, seleccione Búsqueda de imágenes y haga clic en el botón Buscar para ver los resultados de las imágenes.
3. Búsqueda de documentos: Cargue un archivo y haga clic en el botón Buscar para ver los resultados de la búsqueda del contenido del archivo.
4. Búsqueda en la Web: Introduzca la URL de una página web y pulse el botón Buscar para ver los resultados de la búsqueda del contenido de la página web.
5. Hacer una preguntaPregunta: introduzca una pregunta en el cuadro de preguntas, seleccione el tipo de pregunta (por ejemplo, académica, técnica, etc.) y haga clic en el botón de pregunta para ver la respuesta instantánea.

MemFree proporciona documentación detallada y ejemplos de código que los usuarios pueden personalizar y ampliar según sus necesidades. Mediante la integración de múltiples modelos de IA y motores de búsqueda, MemFree es capaz de proporcionar una experiencia de búsqueda eficiente y precisa para una gran variedad de escenarios de recuperación de información y análisis de datos.