Configuración de MCP y prácticas: conexión de AI y tutoriales de aplicaciones comunes

En un futuro próximo.MCP(Model Context Protocol) está atrayendo mucha atención entre los entusiastas de la tecnología y las comunidades de desarrolladores. El objetivo de esta tecnología es simplificar la interacción de los grandes modelos lingüísticos (LLM) con una serie de herramientas y servicios externos, con la promesa de remodelar la forma en que utilizamos la IA para procesar información y completar tareas. Sin embargo, como ocurre con muchas tecnologías emergentes, laMCP Actualmente, la configuración sigue teniendo una curva de aprendizaje para los usuarios no expertos.

Este artículo profundizará en la MCP conceptos básicos, proporcionan una guía de configuración exhaustiva y demuestran, mediante una serie de ejemplos prácticos, cómo utilizar el MCP La conexión de los modelos de IA con aplicaciones de uso común (por ejemplo, notas, búsqueda, herramientas de diseño, etc.) pretende ayudar a los usuarios a comprender y aplicar más fácilmente esta prometedora tecnología. El artículo se centrará en demostrar el uso de modelos de IA en un cliente de chat de uso general. Chatwise También se tratarán las operaciones en el IDE de programación de IA. Windsurf Los pasos de configuración del

Comprender los valores fundamentales de MCP

Antes de entrar en los detalles de la configuración, es necesario comprender la MCP problema que intenta resolver y sus valores fundamentales. En el pasado, cuando la necesidad de LLM El uso de herramientas específicas (por ejemplo, acceso al correo, consulta de bases de datos, control de programas informáticos) suele requerir un desarrollo de adaptación independiente para cada modelo y cada herramienta. Esto se debe a que las distintas herramientas API(interfaz de programación de aplicaciones) varían, lo que hace que la integración sea compleja, lleve tiempo y la incorporación de nuevas funciones sea relativamente lenta.

MCP La aparición del protocolo pretende cambiar esta situación creando un conjunto unificado de normas para el intercambio de datos. Define cómo las aplicaciones deben enviar datos a LLM Proporciona información contextual y la especificación de las herramientas disponibles. Cualquier herramienta compatible MCP acuerdo general LLM o aplicaciones de IA pueden, en principio, utilizarse con todas las MCP de la herramienta para la interacción.

Esta normalización reduce el esfuerzo de adaptación bidireccional, que de otro modo sería complejo (el modelo se adapta a la herramienta, y la herramienta tiene que considerar la posibilidad de adaptarse a un modelo diferente), a una adaptación unidireccional (principalmente el lado de la herramienta o de la aplicación que sigue la MCP (Normas). Y lo que es más importante, para los que ya tienen una API de las aplicaciones existentes, los desarrolladores de terceros también pueden basarse en sus API establecer MCP capa de encapsulación para hacerla compatible con MCP ecología sin tener que esperar al apoyo oficial de los nativos.

Se puede hacer referencia al concepto que se muestra en la siguiente figura, que ilustra gráficamente la MCP Cómo actuar como capa intermedia para unificar LLM Comunicación con herramientas de diversidad.

Preconfiguración

Al principio de la configuración MCP Antes del servicio, los usuarios deben comprender y preparar un entorno básico. Es importante tener en cuenta que los distintos sistemas operativos (especialmente el Windows junto con macOS) Puede haber diferencias y posibles complejidades en la configuración del entorno y los ajustes de red. Los usuarios que carezcan de experiencia en programación pueden tener que buscar asistencia técnica adicional si se encuentran con problemas insalvables durante la configuración.

MCP Actualmente existen dos modos principales de funcionamiento:

1. Stdio (Entrada/Salida estándar)Principalmente utilizado para servicios locales. En este modo.LLM Interactúa con programas o scripts que se ejecutan localmente a través de flujos de entrada y salida estándar, adecuados para manipular archivos locales y controlar software local (por ejemplo, software de modelado 3D). Blender (y otros escenarios en los que no existe una API en línea).
2. SSE (Eventos enviados por el servidor): Se utiliza principalmente para servicios remotos. Cuando la propia herramienta proporciona en línea API (por ejemplo, al acceder al Google correo, calendarios y otros servicios en la nube), normalmente utilizando el SSE Modo.LLM Comunicarse con el servidor remoto a través de un flujo de eventos HTTP estándar.

SSE La configuración del esquema suele ser más sencilla, por lo general sólo es necesario proporcionar un enlace de servicio (URL), el proceso de configuración es relativamente simple, este documento no se centrará en él. Actualmente, la comunidad está inundada de MCP El servicio utiliza principalmente Stdio cuya configuración es un poco más compleja y requiere cierta preparación.

configure Stdio modal MCP servicios, que suelen depender de herramientas específicas de línea de comandos para iniciar y gestionar los MCP proceso de servicio. Los comandos de inicio más comunes son uvx responder cantando npx.

• montaje uv (proporcionar) uvx mando)::uv Es una de esas cosas que está hecha de Astral Se afirma que el instalador y analizador sintáctico de paquetes Python, desarrollado por la empresa, es extremadamente rápido, y algunos de los MCP La herramienta lo utiliza para funcionar.
  • Usuario de Windows: Prensa Win Pulse el botón "PowerShell", busque "PowerShell", haga clic con el botón derecho y seleccione "Ejecutar como administrador", pegue y ejecute el siguiente comando. Se recomienda reiniciar el ordenador al terminar.

    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    

  • Usuarios de macOSAbra el Launchpad, busque y ejecute la aplicación Terminal, pegue y ejecute el siguiente comando.

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    

• montaje Node.js (proporcionar) npx mando)::npx sea Node.js que permite al usuario ejecutar npm sin tener que instalar esos paquetes globalmente. Para acceder a la Node.js Sitio web oficial (https://nodejs.org/), descargue la versión LTS (Long Term Support) para su sistema operativo y siga el procedimiento estándar para completar la instalación.

Una vez que haya completado la preparación del entorno anterior, puede empezar a obtener y configurar MCP Servido.

Obtención de información de configuración del servicio MCP

tras MCP La creciente popularidad de la empresa ha visto surgir una serie de MCP Sitios agregadores de servicios como MCP.so responder cantando Smithery.ai (https://smithery.ai/), etc. Estas plataformas recopilan y muestran una serie de datos proporcionados por la comunidad o los desarrolladores. MCP Servicios.

Estos sitios agregadores suelen utilizarse de forma similar: los usuarios pueden navegar o buscar en el sitio lo que deseen. MCP Servicios. Para quienes necesiten API servicios con claves u otras credenciales, el sitio explicará normalmente cómo obtener esta información en el área introductoria (la sección de casos más adelante también proporcionará algunos servicios comunes' API (Directrices de acceso). El usuario introduce los datos necesarios API Una vez generada la clave o el parámetro, el sitio genera automáticamente la clave utilizada para la importación en diferentes clientes (como el cliente Windsurf tal vez Chatwise(utilizado para enfatizar) JSON Código de configuración o argumentos de línea de comandos correspondientes.

Cada una de las siguientes secciones de configuración describirá cómo Windsurf responder cantando Chatwise Estos dos clientes añaden y configuran MCP Servicio. Los usuarios pueden seleccionar la guía adecuada para operar según el cliente que estén utilizando.

Configuración de Servicios MCP: Guía Windsurf

Para el uso de Windsurf Los usuarios de este IDE de programación de IA, configuran el MCP Los servicios están relativamente integrados.

1. Abrir la configuración: Haz clic en el avatar del usuario en la esquina superior derecha de la interfaz y selecciona "Configuración de Windsurf".
2. Encontrar la configuración MCP: Busque la opción "Servidores MCP" en el menú Configuración.
3. Añadir servicioHaga clic en el botón "Añadir servidor" de la derecha.

Windsurf Una de sus ventajas es que lleva incorporadas algunas funciones de uso común MCP los usuarios pueden activarlo directamente. Al mismo tiempo, dado que el Windsurf es un IDE popular que muchos MCP Los sitios agregadores ofrecerán adaptaciones directas Windsurf (utilizado como expresión nominal) JSON Código de configuración.

Si necesita añadir una lista que no sea la incorporada MCP puede hacer clic en el botón "Añadir servidor personalizado".

Tras hacer clic en el botónWindsurf abrirá un JSON Archivo de configuración (mcp_servers.json). Los usuarios tendrán que copiar del sitio agregador el MCP servicio JSON El código de configuración se pega en este archivo.

tenga en cuentaAl editar este archivo para añadir varios servidores personalizados, el nuevo servidor de JSON (normalmente con el ID del servicio como clave y que contiene el objeto command, env y otros atributos del objeto) se añade al mcpServers internamente, junto a otros objetos de servicio preexistentes, y garantizar que todo el JSON La sintaxis del fichero está estructurada correctamente (por ejemplo, los objetos están separados por comas). Los siguientes mcp_servers.json La estructura básica del

{
"mcpServers": {
"server_id_1": {
// Server 1 configuration details
},
"server_id_2": {
// Server 2 configuration details
}
// Add more servers here, separated by commas
}
}

Si es necesario JSON Si no está familiarizado con la sintaxis, puede copiar todo el contenido del archivo de configuración y preguntar a un asistente de AI (como por ejemplo Claude tal vez Deepseek) Compruebe si hay errores de sintaxis y corríjalos. Vuelva a pegar la corrección en el archivo y asegúrese de guardar los cambios.

Una vez finalizada la configuración, vuelva a la pantalla Windsurf (utilizado como expresión nominal) MCP Servers Pantalla de configuración. Si la configuración es correcta, debería ver en la lista los añadidos MCP y su indicador de estado es verde. Un indicador rojo significa que hay un problema con la configuración y que es necesario comprobar la JSON o comandos relacionados, o variables de entorno.

Añadido y activado correctamente MCP Tras el servicio, los usuarios pueden Windsurf en una interfaz de chat o de edición de código, y realizar peticiones a la IA a través del lenguaje natural que requieran el uso de la herramienta. Por ejemplo, se puede ordenar a la IA que añada un contenido directamente a la página web del usuario. Flomo En las notas.

Configuración de los servicios MCP: Guía Chatwise

Para la comunidad más amplia de usuarios no desarrolladores, elChatwise Un cliente de chat con IA de este tipo podría ser una herramienta de uso más común.Chatwise (utilizado como expresión nominal) MCP La interfaz de configuración es relativamente intuitiva, pero es fundamental configurar correctamente la línea de comandos y las variables de entorno.

Cómoda importación JSON:

Menos mal.Chatwise Las últimas actualizaciones permiten importar directamente desde el portapapeles. JSON lo que simplifica enormemente el proceso de configuración.

1. existe Chatwise Haz clic en el icono "+" de la esquina inferior izquierda para añadir.
2. Seleccione la opción Importar Json desde el portapapeles.
3. Si el portapapeles ya contiene un archivo de la carpeta MCP Sitios de agregación o Windsurf Válido para la replicación en configuraciones JSON Código.Chatwise intentará analizar y rellenar automáticamente la información de configuración.

Configurar manualmente el proceso:

Si no es posible utilizar el JSON Para importar o si necesita realizar ajustes manuales, puede seguir los pasos que se indican a continuación:

1. Abrir la configuración: Click Chatwise Avatar de usuario en la esquina inferior izquierda para acceder al menú de configuración.
2. Buscar gestión de herramientas: Busque el portal de gestión "Herramientas" o similar en los ajustes.
3. Añadir nuevas herramientasHaga clic en el icono "+" situado en la esquina inferior izquierda de la interfaz para empezar a añadir un nuevo archivo. MCP Servicios.

Llegados a este punto, suele ser necesaria la siguiente información clave:

• TipoSelección general Stdioa menos que se sepa claramente que es SSE y obtiene la URL correspondiente. si la fuente de configuración es el servicio JSON que suele corresponder al formato Stdio Modo.
• IDpara esto MCP El servicio establece un nombre único y fácilmente reconocible (por ejemplo, el servicioFigmayExaSearch).
• ComandoEsta es la puesta en marcha. MCP Las instrucciones completas de la línea de comandos necesarias para servir el proceso.
• Variables de entorno: Cierto MCP El servicio debe introducirse mediante una variable de entorno API u otros parámetros de configuración.

Obtener comandos y variables de entorno:

Si sólo JSON Código de configuración, cómo convertir a Chatwise ¿Cuál es el formato requerido de "comandos" y "variables de entorno"? Una forma eficaz de hacerlo es utilizar el propio modelo de IA. Esto puede hacerse combinando los JSON El código de configuración se proporciona al LLM (por ejemplo Claude tal vez Deepseek) y le ordena: "Por favor, envíe este MCP con servicios JSON La configuración se convierte en una que se aplica al Chatwise Añade manualmente la cadena de 'comando' de la herramienta y la lista de 'variables de entorno' (en el formato CLAVE=VALOR, una por línea)".

Por ejemplo, para un guantelete MCP (utilizado como expresión nominal) JSON configuración, AI puede ayudar a aislar la siguiente información:

• comando: npx -y @amap/amap-maps-mcp-server
• variable de entorno: AMAP_MAPS_API_KEY=YOUR_API_KEY (de los cuales YOUR_API_KEY requiere que el usuario sustituya la clave por la suya propia)

Introduzca los comandos y variables de entorno proporcionados por AI en el campo Chatwise del cuadro de entrada correspondiente.

Pruebas y habilitación:

Una vez finalizada la configuración, suele haber un botón "Herramienta de prueba" o "Depurar". Haz clic en él para verificar que la configuración es correcta.

• éxitosSi la configuración es correcta, el sistema mostrará el MCP Las herramientas específicas que proporciona el servicio (es decir, las funciones que puede realizar).
• fracasar (por ejemplo, experimentos)Si hay un problema (como un error de comando,API (clave no válida, variable de entorno ausente, etc.), el sistema mostrará un mensaje de error. Los usuarios pueden solucionar el problema de acuerdo con el mensaje de error, o enviar de nuevo el mensaje de error a AI para solicitar una solución.

Una vez pasada la depuración, guarda la configuración. Guarde la configuración en la carpeta Chatwise de la interfaz principal del chat, que normalmente puede gestionarse y activarse mediante un icono de herramienta situado junto al cuadro de entrada (por ejemplo, un icono de martillo). MCP Servicios.

comisión MCP Una vez habilitado el servicio (nota: puede ser necesario encender el interruptor principal y luego marcar los servicios que se van a activar individualmente), el usuario puede interactuar con la IA mediante lenguaje natural en el chat. Cuando la solicitud del usuario está relacionada con un servicio MCP Cuando un servicio funciona, la IA invoca automáticamente la herramienta adecuada para obtener información o realizar una acción.

Por ejemplo, formule una pregunta que requiera la hora actual y noticias recientes, configure la función Time responder cantando Exa buscar algo MCP podría llamar primero al modelo Time obtiene la fecha actual y llama al servicio Exa Servicio de búsqueda de noticias relacionadas.

Para ningún riesgo potencial MCP Para los servicios, puedes considerar marcar la opción "Ejecutar herramientas automáticamente", de forma que la IA ejecute directamente las herramientas cuando determine que son necesarias, sin necesidad de que el usuario las confirme manualmente, mejorando así la eficiencia de la interacción.

Casos de aplicación MCP y referencia de parámetros

A continuación, algunos consejos prácticos MCP casos de servicio, incluidos sus orígenes, perfiles funcionales y el Chatwise Configure los parámetros necesarios en el Estas configuraciones han sido probadas y verificadas.

Caso 1: Generación de código web a partir de diseños Figma

• Servicios MCP: Framelink Figma MCP Server (Fuente: https://mcp.so/server/Figma-Context-MCP/GLips)
• funcionalidadPermitir a la IA acceder al Figma Diseñar borradores de contenido y generar código web front-end (HTML/CSS/JS) basado en el borrador de diseño.
• Parámetros de Chatwise:

  # 类型: Stdio
  # ID: FigmaMCP
  # 命令:
  npx -y figma-developer-mcp --stdio --figma-api-key=YOUR_FIGMA_API_KEY
  # 环境变量: (无，API Key直接在命令中提供)
  

  tenga en cuenta:: Will YOUR_FIGMA_API_KEY Sustituir el propio Figma Clave API.

• Obtener token de API de Figma:
  1. Iniciar sesión Figmahaz clic en tu avatar en la esquina superior izquierda y ve a "Configuración".
  2. Busque la sección "Claves de acceso personales" en la configuración.
  3. Crea un nuevo Token, con el ámbito de autoridad (Scopes) de acuerdo con la directiva MCP La documentación del servicio requiere la configuración, y normalmente basta con seleccionar permisos de sólo lectura (p. ej. File content: read, Dev resources: read).
  4. generando Ficha Asegúrese de copiarlo inmediatamente después y de guardarlo correctamente, ya que sólo se mostrará una vez.

   

• Proceso de utilización:
  1. existe Figma Abra su diseño en la sección "Diseñador Web" y seleccione el marco o componente que desea convertir en página web.
  2. Haga clic con el botón derecho del ratón en el elemento seleccionado y seleccione "Copiar/Pegar como" > "Copiar enlace a la selección".
  3. existe Chatwise active Figma MCP Servicios.
  4. Coloque la copia Figma El enlace se pega en el cuadro de chat y la IA recibe instrucciones para "Generar código web basado en este enlace de diseño Figma". Se recomienda utilizar modelos con gran capacidad de generación de código, como por ejemplo Google (utilizado como expresión nominal) Gemini 1.5 Pro tal vez Anthropic (utilizado como expresión nominal) Claude 3 Modelos de la serie.

  
  

Caso 2: Creación de una función de búsqueda AI personalizada (Exa + Tiempo)

• funcionalidad: Uso combinado de dos MCP servicios que dotan a la IA de la capacidad de percibir la hora actual y realizar búsquedas en Internet para responder a preguntas urgentes o hacer consultas basadas en la información más actualizada.
• Servicios MCP requeridos:
  1. Tiempo MCPObtiene la fecha y hora actuales. Esto suele hacerlo el proveedor del modelo (p. ej. Anthropic debido a Claude) proporcionan realizaciones oficiales, o tienen una versión comunitaria.
  2. Búsqueda Exa MCP: Uso Exa (anteriormente) Metaphor) API Realice búsquedas de calidad en Internet.
• Parámetros Chatwise - Tiempo MCP:

  # 类型: Stdio
  # ID: TimeMCP
  # 命令:
  uvx mcp-server-time --local-timezone Asia/Shanghai
  # 环境变量: (无)
  

  tenga en cuenta: --local-timezone El valor del parámetro debe ajustarse a la zona horaria del usuario, por ejemplo Asia/Shanghai, America/New_York etc.

• Parámetros Chatwise - Exa Search MCP:

  # 类型: Stdio
  # ID: ExaSearchMCP
  # 命令:
  npx -y exa-mcp-server
  # 环境变量:
  EXA_API_KEY=YOUR_EXA_API_KEY
  

  tenga en cuenta:: Will YOUR_EXA_API_KEY Sustituir el propio Exa Clave API.

• Obtener clave API de Exa:: Acceso Exa Puede crear una clave API de forma gratuita registrando una cuenta en la página de gestión de claves API del sitio web oficial (https://dashboard.exa.ai/api-keys).
• Proceso de utilización:
  1. existe Chatwise al mismo tiempo Time MCP responder cantando Exa Search MCP.
  2. Haz a la IA preguntas que requieran una combinación de tiempo actual y búsquedas en Internet, como "OpenAI ¿Alguna noticia importante últimamente?"
  3. La IA debe poder llamar automáticamente Time MCP Confirme el plazo "reciente" y utilice el botón Exa Search MCP Busca noticias relevantes y luego integra la información para responder. Para algunos modelos, si no consigue adquirir activamente la hora, puede pedírsele explícitamente al formular una pregunta, por ejemplo: "Por favor, busque... junto con la fecha de hoy".

  

Caso 3: Conexión de la biblioteca de toma de notas de Obsidian con la IA

• Servicios MCP: Obsidian Model Context Protocol (Fuente: https://mcp.so/zh/server/mcp-obsidian/smithery-ai)
• funcionalidadpermiten a la IA recuperar y analizar los datos locales de los usuarios. Obsidian El contenido de la biblioteca de notas permite realizar preguntas y respuestas, resúmenes y otras funciones basadas en la base de conocimientos personal.
• condiciones previas: Se necesita en Obsidian Instale y active el Local REST API Plugin comunitario.
  1. espectáculo (una entrada) Obsidian Configuración > Plugins de terceros > Community Plugin Marketplace.
  2. Buscar e instalar Local REST API Complementos.
  3. Tras la instalación, asegúrese de que el plugin está activado en la lista "Plugins instalados".

  

• Obtención de una clave de API REST local y autorización:
  1. existe Local REST API en la página de configuración del plugin, busque la opción API Key Y copia.
     
  2. Visite la página de licencias proporcionada con el plugin: https://coddingtonbear.github.io/obsidian-local-rest-api/
  3. Haga clic en el botón "Autorizar" situado en la esquina inferior derecha de la página e introduzca los datos siguientes API KeyLa autorización se completa para que el MCP Se puede acceder al servicio a través de API entrevistas Obsidian.

  

• Obtener la ruta del repositorio de Obsidian:
  1. existe Obsidian Haga clic en el nombre del almacén actual en la esquina inferior izquierda y seleccione "Gestionar almacén".
     
  2. Busca tu repositorio, haz clic en la opción que aparece junto a él (normalmente tres puntos o un icono similar) y selecciona "Mostrar en el Administrador de archivos" (Windows) o "Mostrar carpeta de repositorio en Access" (macOS).
  3. Copie la ruta completa a esta carpeta de repositorio. En macOS, puede mantener pulsada la tecla Option Haga clic con el botón derecho en la carpeta y seleccione "Copiar 'Nombre de carpeta' en Nombre de ruta".

  

• Parámetros de Chatwise:

  # 类型: Stdio
  # ID: ObsidianMCP
  # 命令:
  uv tool run mcp-obsidian --vault-path "YOUR_OBSIDIAN_VAULT_PATH"
  # 环境变量:
  OBSIDIAN_API_KEY=YOUR_OBSIDIAN_LOCAL_REST_API_KEY
  

  tenga en cuenta:

  • comandante en jefe (militar) "YOUR_OBSIDIAN_VAULT_PATH" Sustitúyelo por el que has copiado Obsidian Carpeta de almacén delruta completaes mejor poner comillas a ambos lados de la ruta, especialmente si la ruta contiene espacios.
  • comandante en jefe (militar) YOUR_OBSIDIAN_LOCAL_REST_API_KEY Sustituido por un cambio de Local REST API En la configuración del plugin API Key.
  • La documentación original sugiere que la documentación de este servicio no es clara, y el proceso de configuración puede requerir que el usuario depure según la situación real.
• Proceso de utilización:
  1. existe Chatwise active Obsidian MCP Servicios.
  2. Hazle una pregunta a la IA y pídele que haga lo mismo cuando tú Obsidian Busca, resume o analiza contenido relevante en una carpeta específica o de forma global en la biblioteca de notas. Por ejemplo, "Por favor, busque en mi carpeta 'Notas del proyecto' para encontrar información sobre el MCP Acuerdo y resume sus puntos clave".

  

Caso 4: Recuperación de ubicaciones y generación de páginas web de visualización mediante Goldmap MCP

• Servicios MCPServicio Goldmap MCP (@amap/amap-maps-mcp-server)
• funcionalidad:: Utilización de los mapas de Golder API Realizan consultas de geolocalización (por ejemplo, búsqueda de puntos de interés POI cercanos), obtienen información como la latitud y la longitud, y pueden combinarse con otras capacidades (por ejemplo, generación de código para IA) para crear aplicaciones basadas en geoinformación.
• condiciones previasEs necesario registrarse para obtener una cuenta de desarrollador de la Plataforma Abierta de Alta Tecnología y crear una aplicación para obtener la licencia. API Key.
  1. Visite la Plataforma Abierta Golder (https://console.amap.com/dev/key/app).
  2. Regístrese y complete la certificación de desarrollador individual.
  3. Crea una nueva aplicación en la consola.
  4. Añada una Clave para la aplicación y seleccione la Plataforma de Servicio como "Servicios Web".
  5. Copie el archivo API Key.

  

• Parámetros de Chatwise:

  # 类型: Stdio
  # ID: AmapMCP
  # 命令:
  npx -y @amap/amap-maps-mcp-server
  # 环境变量:
  AMAP_MAPS_API_KEY=YOUR_AMAP_API_KEY
  

  tenga en cuenta:: Will YOUR_AMAP_API_KEY Sustitúyalo por el servicio web de Golder Maps que solicitó. API Key.

  

• Flujo de uso (ejemplo):
  1. existe Chatwise Activar Mapas AutoNavi en MCP.
  2. En primer lugar, puede ser necesario dejar que la IA obtenga la latitud y longitud de su ubicación actual o de una ubicación especificada (si la función MCP (Apoyo).
  3. A continuación, instruir a la IA para utilizar Goldmap MCP Buscar un tipo específico de local cercano, por ejemplo: "Por favor, ayúdenme a encontrar las 5 cafeterías mejor valoradas cerca de mi ubicación actual y enumeren sus nombres, direcciones y valoraciones".
  4. avanzadoUna vez obtenida la información de la lista de cafés, puede combinarse con las capacidades de generación de código de la IA (que pueden requerir otras herramientas). MCP o capacidades nativas del modelo), se pide a la IA que recopile esta información en una sencilla página HTML para su presentación. Puedes consultar los consejos de ingeniería de palabras clave para una visualización más estética.

Caso 5: Recuperación y descarga de artículos de Arxiv

• Servicios MCP: arxiv-mcp-server
• funcionalidad:: Permitir que la IA busque directamente en sitios de preimpresión académica Arxiv en el papel, y puede seguir las instrucciones para descargar los PDF localmente.
• Parámetros de Chatwise:

  # 类型: Stdio
  # ID: ArxivMCP
  # 命令:
  uv tool run arxiv-mcp-server --storage-path "/path/to/your/paper/storage"
  # 环境变量: (无)
  

  tenga en cuenta:

  • comandante en jefe (militar) "/path/to/your/paper/storage" Sustitúyalo por el que desee guardar el documento descargadoRuta de la carpeta localAsegúrese de que la ruta existe y de que el programa tiene permisos de escritura. Asegúrese de que la ruta existe y de que el programa tiene permisos de escritura.
  • Windows Los usuarios deben utilizar el Windows como "C:\Users\YourUser\Documents\Papers".
• Proceso de utilización:
  1. existe Chatwise active Arxiv MCP Servicios.
  2. Envía órdenes a la IA para recuperar y descargar documentos. Por ejemplo, "Recupera el documento de Arxiv Recuperar 10 artículos sobre "Optimización de modelos de transformadores" del último mes, listar los títulos y resúmenes y descargarlos al directorio especificado."

  

Caso 6: Creación rápida de notas Flomo mediante el diálogo

• Servicios MCP: @chatmcp/mcp-server-flomo (Contribución de desarrolladores comunitarios como Tease)
• funcionalidadPermitir que la IA tome contenidos, resúmenes u otros contenidos generados en los chats MCP La información obtenida por la herramienta se envía directamente al correo electrónico del usuario. Flomo y puede asignar etiquetas.
• condiciones previas:: Se necesita de Flomo ganar API Enlace de acceso (URL del Webhook).
  1. entrevistas Flomo Configuración para Web o App > Flomo API.
  2. Reproducción de la información facilitada API Enlace de acceso.

  

• Parámetros de Chatwise:

  # 类型: Stdio
  # ID: FlomoMCP
  # 命令:
  npx -y @chatmcp/mcp-server-flomo
  # 环境变量:
  FLOMO_API_URL=YOUR_FLOMO_API_URL
  

  tenga en cuenta:: Will YOUR_FLOMO_API_URL Sustitúyalo por el que obtuvo del Flomo adquirido API Enlace de acceso.

• Proceso de utilización:
  1. existe Chatwise active Flomo MCP Servicios.
  2. Tras un diálogo con la IA, si desea guardar un contenido valioso, puede indicarle directamente a la IA: "Por favor, envíe la información que acaba de escribir sobre el MCP Los puntos configurados se guardan en mi Flomoy etiquetada con #AI #MCP".
  3. También puede combinarse con otros MCP Utilice, por ejemplo, "Por favor, busque las últimas noticias del sector de la IA y envíe un resumen de los resultados a mi Flomo."

  

Conclusión: Perspectivas y desafíos para la MCP

MCP La aparición del protocolo simboliza el potencial del ecosistema de herramientas de IA para evolucionar hacia una mayor apertura e interconectividad, al igual que ocurrió cuando el HTTP protocolos que unifican los estándares de acceso a la Web.MCP Se espera que se convierta en un protocolo clave para unificar la interacción de la IA con el mundo exterior. Esta normalización no es solo un avance tecnológico, sino que puede provocar un cambio de paradigma en las aplicaciones de la IA, transformándola de un papel pasivo y receptivo en un agente inteligente capaz de invocar activamente herramientas y realizar tareas complejas.

aprobar (una factura o inspección, etc.) MCPEn teoría, los complejos flujos de trabajo de la IA, que de otro modo requerirían la creación de grandes equipos, se están volviendo gradualmente personalizables y ensamblados por usuarios individuales con un cierto nivel de conocimientos técnicos. Se trata, sin duda, de un paso importante en la democratización de las capacidades de IA.

Sin embargo.MCP Todavía se encuentra en las primeras fases de desarrollo, y la complejidad de su configuración es uno de los principales obstáculos para su adopción generalizada. La innovación tecnológica suele ir acompañada de problemas de facilidad de uso: hay que encontrar un equilibrio entre la búsqueda de apertura y flexibilidad y la de una experiencia de usuario sencilla e intuitiva. Esto es habitual en las primeras fases del desarrollo de tecnologías emergentes. A medida que el ecosistema madure, la cadena de herramientas mejore y se disponga de más soluciones listas para usar (por ejemplo, en el futuro será posible realizar "instalaciones" con un solo clic), a los usuarios les resultará más fácil utilizar la tecnología. MCP herramientas"), se espera que esta contradicción se alivie gradualmente.

Para los usuarios deseosos de explorar la tecnología de vanguardia, ahora es el momento de empezar a experimentar y comprender la MCP Este tipo de tecnología, aunque el proceso pueda encontrar algunos altibajos, es una inversión en competencias futuras. En una era de creciente popularidad de la IA, la destreza en el uso de las herramientas de IA y la comprensión de cómo funcionan por debajo serán clave para mejorar la eficacia individual y organizativa.