Servidor MCP de Markdownify: convierte diversos contenidos al formato Markdown basado en el protocolo MCP.

Introducción general

Markdownify MCP Server es una herramienta de código abierto basada en el Model Context Protocol, alojada en GitHub y creada por el desarrollador Zach Caceres. Se centra en convertir rápidamente una amplia gama de tipos de archivos (por ejemplo, PDF, imágenes, audio, documentos de oficina, etc.), así como contenido web, a un formato limpio de Markdown. Esta herramienta es especialmente adecuada para usuarios que necesitan organizar información compleja, generar documentos o extraer contenidos, como desarrolladores, creadores de contenidos o analistas de datos. Con unos sencillos pasos de configuración y ejecución, los usuarios pueden unificar información dispar en archivos Markdown de fácil lectura, lo que aumenta la productividad. El proyecto admite contribuciones de la comunidad, y el código es transparente y fácilmente extensible para que los entusiastas de la tecnología puedan personalizarlo.

Lista de funciones

• Conversión del tipo de documentoConvierte PDF, Word, Excel y otros documentos ofimáticos a Markdown.
• Extracción de texto de imágenes: Extrae texto de imágenes y lo convierte a Markdown utilizando tecnología OCR.
• transcripción de audioTranscribe archivos de audio a texto y transfiérelos a formato Markdown.
• Extracción de contenidos web: Captura el texto de una página web desde una URL especificada y lo convierte a Markdown.
• Soporte multiformatoCompatible con la conversión de tablas, diapositivas (PPT) y muchos otros formatos complejos.
• operación desde la línea de comandos: Proporciona una sencilla interfaz de línea de comandos para el procesamiento de archivos por lotes.
• escalabilidad: Basado en el protocolo MCP, admite herramientas y funciones definidas por el usuario.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

Para utilizar Markdownify MCP Server, es necesario configurar el entorno localmente. A continuación se detallan los pasos de instalación:

1. almacén de clones
   • Abra un terminal e introduzca el siguiente comando para clonar el proyecto localmente:

     git clone https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp.git
     

   • Vaya al catálogo de proyectos:

     cd markdownify-mcp
     

2. Instalación de dependencias
   • El proyecto se basa en el desarrollo de Node.js, por lo que debe asegurarse de que Node.js está instalado localmente (la versión recomendada es LTS).
   • Ejecútelo en el directorio del proyecto:

     npm install
     

   • Esto instalará todos los paquetes de dependencias necesarios como uv(para tratamiento genérico), etc. Si se le pide una herramienta específica que falta (por ejemplo uv), deberá instalar y configurar manualmente la variable de entorno UV_PATHPor ejemplo:

     export UV_PATH="/path/to/uv"
     

3. Construir y ejecutar
   • Construir proyecto:

     npm run build
     

   • Inicie el servidor:

     npm start
     

   • O simplemente ejecútelo con el comando completo (según el archivo de configuración):

     node dist/index.js
     

   • Una vez iniciado, el servidor escucha en el puerto local y espera un archivo de entrada o una URL.

Cómo utilizar las principales funciones

1. Convertir archivos locales a Markdown

• procedimiento::
  1. Prepare los archivos que desea convertir (por ejemplo example.pdfyimage.jpg tal vez audio.mp3) en el directorio del proyecto o en una ruta especificada.
  2. Ejecute el siguiente comando en el terminal (suponiendo que el nombre del archivo es example.pdf):

     node dist/index.js --file example.pdf --output result.md
     

  3. Espere a que finalice el procesamiento y envíe el archivo result.md se generará en el directorio especificado.
• advertencia::
  • Para los archivos de imagen, asegúrese de que tiene instalada en su sistema una herramienta de OCR (como Tesseract).
  • Para los archivos de audio, puede ser necesario configurar adicionalmente un servicio de transcripción de voz.

2. Convertir contenido web a Markdown

• procedimiento::
  1. Obtener la URL de la página de destino, por ejemplo https://example.com.
  2. Introdúcelo en el terminal:

     node dist/index.js --url https://example.com --output webpage.md
     

  3. Una vez finalizado el tratamiento, elwebpage.md El archivo contendrá el contenido de texto principal de la página en formato Markdown.
• Funciones destacadas::
  • Admite la extracción de la descripción o los subtítulos de vídeos de YouTube (es necesario trabajar con la API relacionada).
  • Maneja páginas con tablas anidadas o diseños complejos.

3. Tratamiento por lotes de varios documentos

• procedimiento::
  1. Colocar varios archivos en una carpeta (p. ej. input_files).
  2. Ejecute el comando de procesamiento por lotes:

     node dist/index.js --dir input_files --output-dir output_files
     

  3. Se generará un archivo Markdown independiente para cada archivo y se guardará en la carpeta output_files carpeta.
• vanguardia::
  • Ideal para organizar grandes cantidades de documentos o información y ahorrar tiempo en operaciones manuales.

4. Extensiones de herramientas personalizadas

• procedimiento::
  1. Editar el proyecto dist/index.js o el archivo de configuración correspondiente.
  2. Añada nuevas herramientas basadas en el protocolo MCP, como modelos OCR personalizados o reglas de análisis web específicas.
  3. Reconstruir y ejecutar:

     npm run build && npm start
     

• Escenarios aplicables::
  • Si la funcionalidad por defecto no cumple los requisitos, puede ampliarse mediante programación.

Detalles del proceso operativo

• Proceso de conversión de documentos::
  1. El usuario introduce la ruta del archivo o la URL.
  2. El servidor llama al módulo adecuado (OCR, transcripción o rastreo web) para procesar los datos.
  3. El resultado se formatea en Markdown y se envía al archivo especificado.
• tratamiento de errores::
  • Si se encuentra una dependencia que falta, el terminal mostrará un mensaje de error, por ejemplo uv not foundNecesidad de comprobar UV_PATH Si está configurado correctamente o no.
  • Los problemas de red pueden hacer que la página no sea rastreada, por lo que se recomienda comprobar si la URL es válida.
• Recomendaciones de optimización::
  • Para archivos de gran tamaño, se recomienda la fragmentación para evitar el desbordamiento de la memoria.
  • Actualice periódicamente el código del repositorio para garantizar que se utilizan las últimas funciones y correcciones.

Con los pasos anteriores, los usuarios pueden empezar a utilizar fácilmente Markdownify MCP Server para organizar documentos desordenados o contenidos web en un formato Markdown unificado, adecuado para la gestión de documentos, la organización del conocimiento o la creación de contenidos.