Full Blooded FLUX.1: Utiliza FLUX Online sin despliegue local

FLUX es el primer conjunto de modelos lanzado tras el éxodo del equipo original de difusión estable, ¡y cuenta con una extraordinaria combinación de capacidades! Para ejecutar Flux localmente sin problemas se necesitan al menos 17 G de memoria de vídeo, lo que supone un gran reto para muchos usuarios de ordenador. Aunque hay algunas plataformas en Internet que proporcionan experiencia en línea, pero o bien las tarifas API son demasiado elevadas, o bien hay que hacer cola, la experiencia no es lo suficientemente fluida.

Si la configuración de tu ordenador local es adecuada y tienes ComfyUI instalado, pero no estás familiarizado con cómo deben configurarse los flujos de trabajo FLUX, prueba a instalar el programa Krita: software de pintura digital de código abierto, integrado con ComfyUI para eliminar la engorrosa configuración (PS + AI)que te permitirá ejecutar FLUX localmente sin problemas.

 

Actualmente puede utilizarse en tres versiones:

FLUX.1 [pro]

La mejor versión de FLUX.1, que ofrece un rendimiento de generación de imágenes de última generación con un seguimiento de pistas, una calidad visual, un detalle de imagen y una diversidad de salida de primera categoría. Estamos incrementando la potencia de cálculo de inferencia de FLUX.1 [pro] en la API. Además, está disponible a través de nuestro socio Replicarfal.ai y místico Acceso FLUX.1 [pro].

 

FLUX.1 [dev]

FLUX.1 [dev] es un modelo de aplicación no comercial de código abierto entrenado mediante destilación bootstrap. Se destila directamente de FLUX.1 [pro], obteniendo una calidad y una capacidad de respuesta a las pistas similares, al tiempo que es más eficiente que un modelo estándar del mismo tamaño.Los pesos de FLUX.1 [dev] están disponibles en HuggingFace, y se pueden encontrar directamente en Replicate, fal.ai, y místico Pruébatelo.

 

FLUX.1 [schnell]

Nuestro modelo más rápido está adaptado para el desarrollo local y el uso personal.FLUX.1 [schnell] está disponible públicamente bajo la licencia Apache 2.0. Al igual que FLUX.1 [dev], los pesos están disponibles en Hugging Face y el código de inferencia se puede encontrar en GitHub.

 

En resumen, en la actualidad, pro sólo puede proporcionar servicios en un número limitado de sitios API, probado, pro y dev por cuánta diferencia en el sentimiento no es obvio. El costo de pro es de 1 cuchillo para generar 22 gráficos, en relación con schnell un cuchillo puede generar 333 gráficos. Aquí la sangre completa se refiere a la versión dev. Para obtener más información sobre el modelo, por favor leaEl modelo FLUX gratuito genera imágenes que ya no tienen nada que envidiar a DALL-E-3, Midjourney o Stable Diffusion.En

 

Ejemplo de imágenes generadas

 

 

 

He aquí algunas formas rápidas de experimentar FLUX.1.

 

1.Experiencia en línea

[schnell] https://flux1.art/zh

[schnell] https://fluxaiimagegenerator.com/ (con revisión de contenidos, dev, pro próximamente)

[schnell] https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

[dev] https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-dev

 

2. Flujo de trabajo de despliegue gratuito en la nube

 

nubes telencefálicas.Haga clic para registrarseEsta es una gran manera de crear cualquier versión de imagen ComfyUI con soporte completo FLUX. seguido de una opción un poco más engorrosa de desplegarlo tu mismo.

Regístrese para la iluminaciónHaga clic en Create CloudBrain Task, seleccione Debugging Project para Task Type, seleccione New Project para el proyecto al que pertenece y haga clic en Next con un nombre aleatorio.

 

 

 

A continuación, se abrirá una nueva pantalla en la que deberás seleccionar la GPU NVIDIA, con especificaciones de recursos que sugieren 32 G para v100 y 32 G o más para A100.
El siguiente paso es montar nuestra imagen desplegada para facilitar una ejecución con un solo clic del flujo de trabajo flux con lora real dentro de un rato.

 

Rellene aquí la dirección del espejo, copie y pegue directamente esta dirección del espejo: 192.168.242.22:443/default-workspace/2a72307689ae49758c80c896fffda0a1/image:flux-realism-lora
A continuación, seleccione el modelo, la búsqueda de flujo aquí en modelos públicos, este es el uno, seleccionarlo.

 

A continuación, compruebe que no se ha copiado el nombre de la réplica y haga clic en Nueva tarea.
(PS: Algunas personas comentan que el mapeo de puertos no funciona bien, por lo que reescribí otra imagen, esta viene con el entorno ngrok:
192.168.242.22:443/default-workspace/2a72307689ae49758c80c896fffda0a1/image:fluxngrok
Rellene este espejo en las opciones)
Entonces espera a que la máquina arranque hasta que puedas depurarlo, entonces haz click en depurar, abre la interfaz jupyter, abre un terminal aquí, y entonces escribe bash run.sh dentro del terminal, lo cual inicia ComfyUI, pero necesitas esperar un poco a que copie el modelo.
A continuación, haga clic en el signo más en la esquina superior izquierda y luego abrir un nuevo terminal, en el nuevo tipo de terminal ssh -R 80:localhost:8188 nokey@localhost.run
Puedes abrir el mapeo de puertos, luego copiar la dirección dada para acceder con tu navegador, puedes usar la versión ngrok del mirror si no te gusta usar este mapeo de puertos, pero necesitas ingresar tu authtoken en la terminal, puedes ir a este sitio web para ingresar y obtenerlo:ngrok - En línea en One Line 4
Dentro del terminal, el formato para guardar un token es el siguiente:
ngrok config add-authtoken su authtoken
A continuación, escriba ngrok http 8188
Puedes habilitar la asignación de puertos para acceder a ComfyUI.

 

A continuación, ve a ComfyUI, haz clic en la carpeta en la esquina superior izquierda, cambia al flujo de trabajo de realismo y luego ejecuta el diagrama. Ten en cuenta que la primera vez que lo inicias necesitas cargar el modelo por lo que necesitas esperar dos minutos para que salga el diagrama, cada vez después de eso no necesitas cargarlo de nuevo.

3. Interfaz abierta

https://api-flux1.api4gpt.com/?prompt= (caducado)

El viejo proyecto falló, resultando en que muchos de mis servicios básicos se cayeran, molestando... Así que escribí un nuevo proyecto de código abierto con Chatgpt, puedes desplegarlo por ti mismo:

Proyecto de código abierto, bienvenido el autodespliegue: https://github.com/pptt121212/freefluxapi

Aquí tienes la dirección de prueba, la cantidad es pequeña, no la apliques a proyectos abiertos: https://img.kdjingpai.com/?prompt=

Modo de empleo: directamente después del símbolo =, introduzca la palabra en inglés, abrir en el navegador puede ser

Las interfaces abiertas son engorrosas para empalmar palabras clave inglesas e inteligencias hechas a base de interfaces abiertas:https://chatglm.cn/share/Fj3ll

 

Por último, me gustaría compartir una gran palabra clave para las pruebas

A captivating young woman is captured mid-speech, exuding confidence and charm. Her long, curly blonde hair cascades down her back, and her bright, expressive face is accentuated by a subtle, sultry smile. Her piercing green eyes sparkle with intelligence as she gestures with her left hand, showcasing a delicate silver ring on her pinky finger. She holds a sleek, black microphone in her right hand, speaking with passion and conviction.

She wears a fitted, navy blue uniform with a daringly low-cut neckline, revealing a hint of cleavage. The uniform is adorned with intricate, shimmering patterns that catch the light, adding a touch of sophistication and glamour. A green lanyard with multiple badges and logos hangs around her neck, featuring the "Autodesk" and "V-Ray" logos prominently.

Behind her, a blurred background with a white banner containing logos and text suggests a professional or conference setting. The overall scene is vibrant and dynamic, capturing the energy of a live presentation. The woman's poised demeanor and alluring smile command attention, conveying a sense of intelligence, confidence, and subtle sensuality.