LTX Video (LTXV): un modelo de código abierto para la generación de vídeo en tiempo real de alta calidad
Últimos recursos sobre IAPublicado hace 10 meses Círculo de intercambio de inteligencia artificial 39.3K 00
Introducción general
LTX-Video es el primer modelo de generación de vídeo en tiempo real basado en DiT (Diffusion Transformer) desarrollado por Lightricks. El modelo es capaz de generar vídeo de alta calidad a 24 fotogramas por segundo con una resolución de 768x512, más rápido que el tiempo que se tarda en ver el vídeo.LTX-Video ha sido entrenado en un amplio y diverso conjunto de datos de vídeo para generar vídeo de alta resolución con realismo y contenido diverso. El modelo está diseñado para proporcionar una solución de generación de vídeo rápida y eficaz para una gran variedad de escenarios de aplicaciones creativas y profesionales.
LTXV tiene inconvenientes obvios, no introduzcas una simple palabra clave, haz una descripción detallada de la pantalla de vídeo o amplía la palabra clave.

Experiencia: https://huggingface.co/spaces/Lightricks/LTX-Video-Playground
- Parque infantil HF
- Reproducir texto a vídeo e imagen a vídeo
- Fal.ai conversión de texto a vídeo
- Fal.ai imagen a vídeo
Lista de funciones
- Generación de vídeo en tiempo real: Genera vídeo a 24 fotogramas por segundo con una resolución de 768x512.
- Alta calidad: Genera vídeos de alta resolución, realistas y diversos.
- Múltiples modos de generación: Se admiten los modos de generación de texto a vídeo, imagen a vídeo y vídeo a vídeo.
- optimizar el rendimiento: La versión LTX-VideoQ8 está optimizada en las GPU NVIDIA ADA para mejorar hasta 3 veces el rendimiento.
- Apoyo integrado: Apoyo y ComfyUI La integración con difusores proporciona flujos de trabajo flexibles.
Utilizar la ayuda
Proceso de instalación
- Instalación de ComfyUI::
- Descarga e instala ComfyUI.
- Clon LTX-Video Warehouse::
- Clona el repositorio LTX-Video en la carpeta custom-nodes del directorio de instalación de ComfyUI.
- Ejecute el siguiente comando para instalar los paquetes de Python necesarios:
bash
cd custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo
pip install -r requirements.txt - Para una instalación portable de ComfyUI, ejecuta el siguiente comando:
bash
.\python_embeded\python.exe -m pip install -r .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-LTXVideo\requirements.txt
- Descargar modelos::
- Descarga ltx-video-2b-v0.9.1.safetensors de Hugging Face y colócalo en la carpeta models/checkpoints.
- Instalar codificador de texto T5, por ejemplo googlet5-v11-xxl_encoderonly, que puede ser instalado usando ComfyUI Model Manager.
Normas de uso
- Generación de texto a vídeo::
- Selecciona el nodo LTX-Video en ComfyUI.
- Introduzca la descripción del texto, seleccione los parámetros de generación y haga clic en el botón Generar.
- Generación de imagen a vídeo::
- Selecciona el nodo LTX-Video en ComfyUI.
- Cargue el archivo de imagen, seleccione los parámetros de generación y pulse el botón Generar.
- Generación de vídeo a vídeo::
- Selecciona el nodo LTX-Video en ComfyUI.
- Cargue el archivo de vídeo, seleccione los parámetros de generación y haga clic en el botón Generar.
Funciones destacadas Procedimiento de funcionamiento
- Generación de alta resolución::
- Seleccione la opción Alta resolución en los Parámetros de generación para asegurarse de que la calidad del vídeo generado es la esperada.
- Generación de contenidos diversos::
- Utilice diversas descripciones textuales o entradas de imágenes para explorar los diversos contenidos de vídeo generados por el modelo.
- optimización del rendimiento::
- Experimenta una generación más rápida y un mayor rendimiento en las GPU NVIDIA ADA con la versión LTX-VideoQ8.
Con los pasos anteriores, los usuarios pueden empezar fácilmente con la generación de vídeo de alta calidad utilizando LTX-Video para una variedad de necesidades creativas y profesionales.
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