LTX Video (LTXV): un modelo de código abierto para la generación de vídeo en tiempo real de alta calidad

Introducción general

LTX-Video es el primer modelo de generación de vídeo en tiempo real basado en DiT (Diffusion Transformer) desarrollado por Lightricks. El modelo es capaz de generar vídeo de alta calidad a 24 fotogramas por segundo con una resolución de 768x512, más rápido que el tiempo que se tarda en ver el vídeo.LTX-Video ha sido entrenado en un amplio y diverso conjunto de datos de vídeo para generar vídeo de alta resolución con realismo y contenido diverso. El modelo está diseñado para proporcionar una solución de generación de vídeo rápida y eficaz para una gran variedad de escenarios de aplicaciones creativas y profesionales.

LTXV tiene inconvenientes obvios, no introduzcas una simple palabra clave, haz una descripción detallada de la pantalla de vídeo o amplía la palabra clave.

LTX Video(LTXV):生成高质量视频的实时视频生成开源模型

Experiencia: https://huggingface.co/spaces/Lightricks/LTX-Video-Playground

 

 

 

 

 

Lista de funciones

  • Generación de vídeo en tiempo real: Genera vídeo a 24 fotogramas por segundo con una resolución de 768x512.
  • Alta calidad: Genera vídeos de alta resolución, realistas y diversos.
  • Múltiples modos de generación: Se admiten los modos de generación de texto a vídeo, imagen a vídeo y vídeo a vídeo.
  • optimizar el rendimiento: La versión LTX-VideoQ8 está optimizada en las GPU NVIDIA ADA para mejorar hasta 3 veces el rendimiento.
  • Apoyo integrado: Apoyo y ComfyUI La integración con difusores proporciona flujos de trabajo flexibles.

 

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

  1. Instalación de ComfyUI::
    • Descarga e instala ComfyUI.
  2. Clon LTX-Video Warehouse::
    • Clona el repositorio LTX-Video en la carpeta custom-nodes del directorio de instalación de ComfyUI.
    • Ejecute el siguiente comando para instalar los paquetes de Python necesarios: bash
      cd custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo
      pip install -r requirements.txt
    • Para una instalación portable de ComfyUI, ejecuta el siguiente comando: bash
      .\python_embeded\python.exe -m pip install -r .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-LTXVideo\requirements.txt
  3. Descargar modelos::
    • Descarga ltx-video-2b-v0.9.1.safetensors de Hugging Face y colócalo en la carpeta models/checkpoints.
    • Instalar codificador de texto T5, por ejemplo googlet5-v11-xxl_encoderonly, que puede ser instalado usando ComfyUI Model Manager.

Normas de uso

  1. Generación de texto a vídeo::
    • Selecciona el nodo LTX-Video en ComfyUI.
    • Introduzca la descripción del texto, seleccione los parámetros de generación y haga clic en el botón Generar.
  2. Generación de imagen a vídeo::
    • Selecciona el nodo LTX-Video en ComfyUI.
    • Cargue el archivo de imagen, seleccione los parámetros de generación y pulse el botón Generar.
  3. Generación de vídeo a vídeo::
    • Selecciona el nodo LTX-Video en ComfyUI.
    • Cargue el archivo de vídeo, seleccione los parámetros de generación y haga clic en el botón Generar.

Funciones destacadas Procedimiento de funcionamiento

  1. Generación de alta resolución::
    • Seleccione la opción Alta resolución en los Parámetros de generación para asegurarse de que la calidad del vídeo generado es la esperada.
  2. Generación de contenidos diversos::
    • Utilice diversas descripciones textuales o entradas de imágenes para explorar los diversos contenidos de vídeo generados por el modelo.
  3. optimización del rendimiento::
    • Experimenta una generación más rápida y un mayor rendimiento en las GPU NVIDIA ADA con la versión LTX-VideoQ8.

Con los pasos anteriores, los usuarios pueden empezar fácilmente con la generación de vídeo de alta calidad utilizando LTX-Video para una variedad de necesidades creativas y profesionales.

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