LocalAI: soluciones de despliegue de IA local de código abierto, compatibilidad con múltiples arquitecturas de modelos, gestión unificada de modelos y API mediante WebUI.

Introducción general

LocalAI es una alternativa de IA local de código abierto que pretende proporcionar interfaces API compatibles con OpenAI, Claude y otros. Admite la ejecución en hardware de consumo, no requiere GPU y es capaz de realizar una amplia gama de tareas, como texto, audio, vídeo, generación de imágenes y clonación de voz. LocalAI fue creada y es mantenida por Ettore Di Giacinto, y admite una amplia gama de arquitecturas de modelos, como gguf, transformadores, difusores, etc., para implementaciones locales o locales.

Lista de funciones

• Generación de texto: admite la serie de modelos GPT, capaz de generar contenidos de texto de alta calidad.
• Generación de audio: genere una voz natural y fluida mediante la función de conversión de texto en audio.
• Generación de imágenes: se generan imágenes de alta calidad utilizando un modelo de difusión estable.
• Clonación del habla: Genere un habla similar a la voz original mediante la tecnología de clonación del habla.
• Razonamiento distribuido: admite el razonamiento P2P para mejorar la eficacia del razonamiento de modelos.
• Descarga de modelos: Descarga y ejecuta modelos directamente desde plataformas como Huggingface.
• WebUI integrada: proporciona una interfaz de usuario web integrada para un funcionamiento sencillo.
• Generación de incrustación de base de datos vectorial: Soporta la generación de incrustación de base de datos vectorial.
• Sintaxis restringida: soporte para generar contenido de texto con sintaxis restringida.
• API de visión: proporciona funciones de procesamiento y análisis de imágenes.
• API de reordenación: permite reordenar y optimizar el contenido de los textos.

Proceso de instalación

1. Uso de scripts de instalación::
   • Ejecute el siguiente comando para descargar e instalar LocalAI:

     curl -s https://localai.io/install.sh | sh
     

2. Uso de Docker::
   • Si no hay GPU, ejecute el siguiente comando para iniciar LocalAI:

     docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 localai/localai:latest-aio-cpu
     

   • Si tienes una GPU Nvidia, ejecuta el siguiente comando:

     docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 --gpus all localai/localai:latest-aio-gpu-nvidia-cuda-12
     

Proceso de utilización

1. Iniciar LocalAI::
   • Después de iniciar LocalAI mediante el proceso de instalación descrito anteriormente, acceda a la pantalla http://localhost:8080 Vaya a la WebUI.
2. Modelos de carga::
   • En la WebUI, vaya a la pestaña Modelos y seleccione y cargue el modelo deseado.
   • Alternativamente, cargue el modelo utilizando la línea de comandos, por ejemplo:

     local-ai run llama-3.2-1b-instruct:q4_k_m
     

3. Generar contenidos::
   • En la WebUI, seleccione el módulo de funciones adecuado (por ejemplo, generación de texto, generación de imágenes, etc.), introduzca los parámetros necesarios y haga clic en el botón Generar.
   • Por ejemplo, para generar texto, introduzca la solicitud, seleccione el modelo y haga clic en el botón "Generar texto".
4. inferencia distribuida::
   • Configure varias instancias de LocalAI para lograr una inferencia P2P distribuida y mejorar la eficiencia de la inferencia.
   • Consulte la Guía de configuración de la inferencia distribuida en la documentación oficial.

Funciones avanzadas

1. Modelos personalizados::
   • Los usuarios pueden descargar y cargar modelos personalizados de Huggingface o del registro OCI para satisfacer necesidades específicas.
2. Integración API::
   • LocalAI proporciona una API REST compatible con la API OpenAI para que los desarrolladores puedan integrarla fácilmente en las aplicaciones existentes.
   • Consulte la documentación oficial de la API para obtener información detallada sobre su uso.