Lepton AI: plataforma de IA nativa en la nube que ofrece despliegue gratuito de modelos de IA a velocidad limitada por GPU

Introducción general

Lepton AI es una plataforma líder de IA nativa en la nube dedicada a proporcionar a desarrolladores y empresas soluciones de IA eficientes, fiables y fáciles de usar. A través de sus potentes capacidades de computación y su interfaz fácil de usar, Lepton AI ayuda a los usuarios a lograr un rápido aterrizaje y escalado en proyectos complejos de IA.

Lista de funciones

• Informática eficienteLa plataforma ofrece recursos informáticos de alto rendimiento para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA a gran escala.
• Experiencia nativa en la nubeLa tecnología de IA se integra a la perfección con la tecnología de computación en nube para simplificar el proceso de desarrollo e implantación de aplicaciones de IA.
• Infraestructura de GPUProporciona soporte de hardware de GPU de primer nivel para garantizar la ejecución eficiente de las tareas de IA.
• Despliegue rápidoSoporta desarrollo nativo en Python para un rápido despliegue de modelos sin tener que aprender contenedores o Kubernetes.
• API flexibleAPI: Proporciona una API sencilla y flexible que facilita la invocación de modelos de IA en cualquier aplicación.
• Expansión horizontalEscalado horizontal: admite el escalado horizontal para gestionar cargas de trabajo a gran escala.

Utilizar la ayuda

Instalación y uso

1. Registrar una cuentaVisite el sitio web de Lepton AI, haga clic en el botón "Registrarse" y rellene la información pertinente para completar su inscripción.
2. Crear un proyectoDespués de conectarse, vaya a "Panel de control", haga clic en "Crear proyecto", introduzca el nombre y la descripción del proyecto.
3. Selección de recursos informáticosEn la configuración del proyecto, seleccione los recursos informáticos necesarios, incluidos el tipo y el número de GPU.
4. Subir modeloEn "Gestión de modelos", haga clic en "Cargar modelo" y seleccione el archivo de modelo local que desea cargar.
5. Entorno de configuraciónEn "Configuración del entorno", seleccione el entorno de ejecución y los paquetes de dependencias necesarios.
6. modelo de despliegueHaga clic en "Desplegar", el sistema desplegará automáticamente el modelo y generará la interfaz API.
7. Llamada a la APIEn "Documentación de la API", consulte la documentación de la interfaz de la API generada y utilice el modelo de llamada a la API proporcionado para razonar.

flujo de trabajo

1. formación de modelosEl entrenamiento del modelo se realiza localmente con Python para garantizar que el modelo funciona como se espera.
2. prueba de modelos: Realiza pruebas de modelos a nivel local para verificar la precisión y estabilidad del modelo.
3. Subir modeloCarga de modelos entrenados en la plataforma Lepton AI para su despliegue en línea.
4. Configuración del entornoConfigure el entorno de ejecución y los paquetes de dependencias de acuerdo con los requisitos del modelo para garantizar que éste se ejecuta correctamente.
5. Llamada APIUtilizar la interfaz API generada para llamar al modelo de inferencia en la aplicación y obtener los resultados en tiempo real.
6. Control y mantenimiento: En la página "Monitor", puede ver el estado de funcionamiento del modelo y los indicadores de rendimiento para realizar el mantenimiento y la optimización oportunos.