Leonardo AI: Tutorial para generar imágenes de personajes coherentes

Resulta útil mantener la coherencia de los diseños de personajes generados por IA en múltiples escenarios, tanto si estás diseñando la portada de una serie de libros como si estás produciendo arte conceptual. Sin embargo, no es una tarea fácil, sobre todo si se utiliza un estilo ilustrativo.

Para simplificar el proceso, hemos elaborado esta guía que abarca todo lo necesario para crear personajes coherentes. La guía ofrece dos enfoques: sin formación de modelos y con formación de modelos.

 

Método 1. No se requiere formación del modelo

 

Paso 1: Comience con una indicación inicial clara:

En primer lugar, debe concebir una idea inicial detallada. Este mensaje debe detallar las características principales del personaje y establecer un trasfondo básico.

Por ejemplo, puedes describir: "Jason Segen, una ilustración de un personaje adolescente masculino con pelo corto y oscuro, ojos expresivos y gafas grandes, que lleva una gorra de béisbol y está de pie en medio de una calle de la ciudad". Esta indicación inicial marca la pauta para la apariencia y el entorno inicial de tu personaje.

Leonardo AI:生成一致性角色图像使用教程

 

Paso 2: Diversidad de pistas:

A continuación, hay que hacer que el personaje aparezca en diferentes escenas y poses. Es fundamental mantener la coherencia del personaje durante este proceso. Por ejemplo, tienes que seguir utilizando el nombre ficticio "Jason Segen" que te propusiste en un principio. Esta coherencia garantiza que el aspecto y las características preestablecidas del personaje se mantengan aunque cambie la actividad o la escena, e idealmente, la descripción visual del personaje también debería ser coherente en todas las indicaciones.

Por ejemplo, "Jason Segen, un personaje adolescente masculino de pelo corto y oscuro, ojos expresivos y grandes gafas, lleva una gorra de béisbol y juega con un simpático gato en un campo".

Tenga en cuenta que si utiliza semillas fijas, asegúrese de variar la redacción de sus indicaciones o obtendrá la misma imagen una y otra vez. Sin embargo, asegúrate de que estos cambios no alteren el marco de la descripción del personaje.

Si aún no está satisfecho con los resultados y necesita un mayor nivel de coherencia para su proyecto, le recomendamos el enfoque 2, que consigue la coherencia de roles entrenando un modelo personalizado.

Leonardo AI:生成一致性角色图像使用教程

 

 

Método 2. Entrenamiento de modelos personalizados

 

Este método requiere más tiempo y esfuerzo, así como un conjunto de imágenes de origen, pero si se hace correctamente puede conducir a resultados extremadamente eficaces y coherentes. Implica entrenar tu propio modelo ajustado y, a continuación, tomar medidas adicionales para garantizar la coherencia de los personajes.

Dado que la formación de un modelo personalizado puede ser un proceso complejo, esta guía se centrará en los elementos clave de la formación de modelos necesarios para lograr funciones coherentes. Haga clic aquí para consultar una guía más detallada [Cómo formar a un modelo].

 

Paso 1: Iniciar la formación

Después de iniciar sesión en la aplicación Leonardo.Ai, vaya a la sección "Training and Datasets". (Ten en cuenta que solo puedes entrenar un modelo a la vez en el plan gratuito).

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Seleccione Nuevo conjunto de datos y nómbrelo con el nombre del personaje que desea generar de forma constante (por ejemplo, "Ana" o "Juan"). Esto ayuda a la IA a asociar ese nombre con la necesidad de generar repetidamente.

 

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Proporcione una descripción sucinta del conjunto de datos para resumir su caso de uso, por ejemplo, "para una cartera de diseño de personajes" o "para una serie de portadas de libros".

 

Paso 2: Cargar una imagen de referencia

Sube al menos 10 imágenes de referencia para ayudarte a generar una imagen base de tu personaje. Para obtener mejores resultados, se recomienda subir 15 o más imágenes. Estas imágenes deben ser representativas de los rasgos del personaje que deseas crear.

 

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Puedes utilizar fotos de archivo, dibujos o fotos reales, pero asegúrate siempre de que tienes una licencia legal para utilizarlas. (Una licencia de derechos de autor para determinadas imágenes o una licencia para utilizar retratos de personas reales).

 

Paso 3: Entrene su modelo

Tras cargar las imágenes seleccionadas, haga clic en "Entrenar modelo" para iniciar el proceso de entrenamiento.

Puede comprobar el estado de finalización de su conjunto de datos en la sección Modelos ajustados > Sus modelos o Formación y conjuntos de datos de la sección Formación y conjuntos de datos para ver cómo va el conjunto de datos. Una vez completado el entrenamiento, aparecerá en la lista con el nombre que le haya dado antes (por ejemplo, "Ana" o "Juan"). Tenga en cuenta que su modelo perfeccionado no tendrá una vista previa de la imagen hasta que empiece a utilizar el modelo para generar imágenes.

 

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Paso 4: Generar una imagen

Vaya a la sección "Generación de imágenes AI" y seleccione su modelo de ajuste fino recién creado entre las opciones disponibles.

 

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Para empezar con la generación de imágenes, utilice indicaciones creativas que incluyan el nombre de su conjunto de datos para guiar a la IA en el uso del modelo entrenado. Por ejemplo, "John Smith lleva traje, un paraguas en la mano y está en la entrada de un edificio alto".

Es posible que algunas de las imágenes generadas no sean exactamente lo que esperabas. Prueba a reestructurar las indicaciones, utilizando indicaciones negativas si es necesario para afinar y variar los resultados, manteniendo la coherencia de los caracteres.

 

Etapa 5: Optimización y evaluación

Revise las imágenes generadas para asegurarse de que son precisas y coherentes. A menudo, de las 4 imágenes generadas, 1-2 pueden acercarse mucho al efecto deseado y el resto no ser tan buenas. Esto forma parte del proceso creativo.

Ajusta la configuración para equilibrar la creatividad con la coherencia y, si tienes acceso a servicios avanzados como Alchemy, considera la posibilidad de activarlos para aumentar la resolución y la calidad de tus imágenes.

Descargue las creaciones de éxito y añádalas a su conjunto de datos para mejorar continuamente la coherencia de las funciones.

 

 

Consejo final:

 

Tenga en cuenta que al entrenar un modelo para la coherencia de caracteres, el número y la calidad de las imágenes de referencia que proporcione afectan directamente al rendimiento del modelo.

Para obtener los mejores resultados, es fundamental experimentar y modificar las señales y los ajustes. Una vez que el modelo esté completamente entrenado, generar personajes estilísticamente coherentes será cada vez más rápido.

Esta es nuestra guía para crear un rol de consistencia. ¡Esperamos que te haya sido útil! Recuerda que siempre estamos añadiendo nuevas funciones y actualizando las antiguas, así que asegúrate de volver con regularidad para obtener nueva información y tutoriales.

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