Leffa: ajuste virtual de modelos de alta fidelidad y ajuste de la pose de los personajes, Meta modelo de generación de imágenes de personajes controlable de código abierto

Introducción general

Leffa es un marco unificado para generar imágenes de personajes controlados que manipulan con precisión la apariencia (por ejemplo, ajuste virtual) y la pose (por ejemplo, transferencia de pose) de los personajes. El marco reduce significativamente la distorsión de los detalles finos, manteniendo al mismo tiempo una alta calidad de imagen al dirigir la consulta de destino para centrarse en la clave de referencia correcta en la capa de atención.La función de pérdida de Leffa es independiente del modelo y se puede utilizar para mejorar el rendimiento de otros modelos de difusión. Este proyecto ha sido desarrollado por franciszzj y publicado en la plataforma Hugging Face.

Como excelente modelo para el cambio de ropa: Leffa, los enfoques anteriores de este tipo de modelado a menudo dejan "escapar" los detalles, por ejemplo difuminando la textura de la ropa. Para resolver este problema, Meta ha inventado un "sistema de navegación" (Leffa) que permite que el proceso de generación sea más "certero", encontrando la ubicación exacta de los detalles en la imagen de referencia, ¡para que la ropa mantenga su fina textura! Además, este enfoque mejora el rendimiento de otros modelos generativos.

Leffa Model Dressup

Leffa Modelado Ajuste postural

Lista de funciones

• Generación de imagen de carácter controlado: Genera una imagen de carácter controlado basada en una imagen de referencia.
• Pruebas virtuales: manipulación precisa del aspecto del personaje para conseguir un efecto de prueba virtual.
• Cambio de pose: manipula con precisión la pose del personaje para conseguir el efecto de cambio de pose.
• Generación de imágenes de alta calidad: mantiene una alta calidad de imagen y reduce la distorsión de los detalles.
• Funciones de pérdida independientes del modelo: pueden utilizarse para mejorar el rendimiento de otros modelos de difusión.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Crea un entorno conda e instala las dependencias necesarias:

   conda create -n leffa python==3.10
   conda activate leffa
   cd Leffa
   pip install -r requirements.txt
   

2. Ejecute la aplicación Gradio:

   python app.py
   

Función Flujo de operaciones

1. Generación controlada de imágenes de caracteres::
   • Cargue las imágenes de referencia y de destino.
   • Generación de imágenes de caracteres controlados mediante el modelo de Leffa.
   • Ajusta los parámetros para conseguir el aspecto y el efecto de pose deseados.
2. prueba virtual::
   • Sube imágenes de personajes y disfraces.
   • Generar una adaptación virtual utilizando el modelo de Leffa.
   • Ajuste la posición y el tamaño de la prenda para obtener los mejores resultados.
3. cambio postural::
   • Cargue imágenes de personas y poses de objetivos.
   • Generar efectos de transferencia de pose utilizando el modelo de Leffa.
   • Ajuste los parámetros de pose para una transferencia de pose natural.
4. Generación de imágenes de alta calidad::
   • Asegúrese de que las imágenes de referencia y de destino cargadas sean de alta calidad.
   • Genere imágenes de alta calidad utilizando el modelo Leffa.
   • Compruebe los detalles de la imagen generada para asegurarse de que no hay distorsión.
5. función de pérdida independiente del modelo::
   • Aplicación de la función de pérdida de Leffa a otros modelos de difusión.
   • Realice el entrenamiento y la evaluación del modelo para observar el efecto de mejora del rendimiento.

Con los pasos anteriores, los usuarios pueden empezar fácilmente a utilizar Leffa para la generación de imágenes de personajes controlables, la adaptación virtual y la transferencia de poses, y disfrutar de la diversión de la generación de imágenes de alta calidad.