Kotaemon: una herramienta multimodal de código abierto para cuestionarios sobre documentos, fácil de implantar

Introducción general

Kotaemon es una herramienta de código abierto de preguntas y respuestas sobre documentos diseñada para proporcionar a los usuarios finales y a los desarrolladores una funcionalidad de preguntas y respuestas basada en la Generación Aumentada de Recuperación (RAG). Desarrollado por Cinnamon, el proyecto soporta una variedad de proveedores de API LLM (por ejemplo, OpenAI, AzureOpenAI, Cohere, etc.), así como LLMs nativos. Kotaemon proporciona una interfaz de usuario limpia y personalizable para el cuestionamiento de documentos y para la construcción de... RAG Tuberías.

Lista de funciones

• Soporte para múltiples inicios de sesión de usuario, organización de archivos en colecciones privadas/públicas
• Compatibilidad con LLM nativo y proveedores de API populares
• Se suministra con tuberías RAG mixtas para garantizar una calidad de recuperación óptima
• Soporte multimodal de preguntas y respuestas para documentos con gráficos y tablas
• Proporciona guiones fáciles de instalar sin necesidad de configurar el entorno.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación para usuarios habituales

Proceso de instalación para desarrolladores

Despliegue en Docker (recomendado)

docker run \
-e GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 \
-e GRADIO_SERVER_PORT=7860 \
-p 7860:7860 -it --rm \
taprosoft/kotaemon:v1.0

Vaya a http://localhost:7860/ para acceder a la interfaz web.

Implantación del código fuente

Clona e instala los paquetes necesarios en tu nuevo entorno Python.

# optional (setup env)
conda create -n kotaemon python=3.10
conda activate kotaemon

# clone this repo
git clone https://github.com/Cinnamon/kotaemon
cd kotaemon

pip install -e "libs/kotaemon[all]"
pip install -e "libs/ktem"

Vea y edite sus variables de entorno (claves de API, puntos finales) en la sección .env Medio.

(Opcional) Para activar el visor PDF_JS en su navegador, descargue el archivo PDF_JS_DIST y lo extrae al libs/ktem/ktem/assets/prebuilt

Iniciar el servidor web

python app.py

El nombre de usuario/contraseña por defecto es: admin / admin. Puedes configurar otros usuarios directamente en la interfaz de usuario.

Normas de uso

1. Inicio de sesión y gestión de documentos::
   • Los usuarios pueden acceder a la plataforma a través de un sistema de inicio de sesión multiusuario para organizar y gestionar sus fondos documentales.
   • Admite la categorización de archivos en colecciones privadas o públicas para facilitar la colaboración y el uso compartido.
2. Función de preguntas y respuestas::
   • Los usuarios pueden cargar documentos y realizar operaciones de preguntas y respuestas en la interfaz.
   • Soporte multimodal de preguntas y respuestas y posibilidad de trabajar con contenidos de documentos que contengan gráficos y tablas.
3. Personalización de tubos RAG::
   • Los desarrolladores pueden personalizar y visualizar la canalización RAG utilizando la interfaz de usuario proporcionada.
   • Al admitir LLM nativo y proveedores de API populares, los usuarios pueden elegir el modelo adecuado según sus necesidades.
4. búsqueda híbrida::
   • El sistema proporciona un canal de búsqueda híbrido que combina búsquedas de texto completo y vectoriales para garantizar una calidad de búsqueda óptima.
   • Soporta la función de reordenación para mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda.
5. apoyo multimodal::
   • La plataforma admite preguntas y respuestas multimodales y es capaz de manejar documentos que contengan gráficos y tablas para ofrecer una experiencia de preguntas y respuestas más completa.

Funciones avanzadas

• gestión de modelos::
  • Los usuarios pueden organizar y gestionar sus propios LLM y modelos integrados.
  • Al admitir modelos nativos y proveedores de API populares, los usuarios pueden elegir el modelo adecuado según sus necesidades.
• Colaborar y compartir::
  • Los usuarios pueden compartir sus chats favoritos con otros para facilitar la colaboración y la comunicación.
  • El inicio de sesión multiusuario permite a los usuarios colaborar y compartir en la plataforma.
• Comentarios y contribuciones::
  • El proyecto está en desarrollo activo y agradecemos los comentarios de los usuarios, los informes de problemas y las propuestas de relaciones públicas.