Kotaemon: una herramienta multimodal de código abierto para cuestionarios sobre documentos, fácil de implantar

Últimos recursos sobre IAActualizado hace 11 meses Círculo de intercambio de inteligencia artificial

2.4K 00

Introducción general

Kotaemon 是一个开源的文档问答工具，旨在为终端用户和开发者提供基于检索增强生成（RAG）的问答功能。该项目由 Cinnamon 开发，支持多种 LLM API 提供商（如 OpenAI、AzureOpenAI、Cohere 等）以及本地 LLM。Kotaemon 提供了一个简洁且可定制的用户界面，适用于文档问答和构建 RAG 管道。

Lista de funciones

支持多用户登录，组织文件在私有/公共集合中
支持本地 LLM 和流行的 API 提供商
提供混合 RAG 管道，确保最佳检索质量
支持多模态问答，处理包含图表和表格的文档
提供易于安装的脚本，无需环境设置

Funciones

托管自己的文档问答（RAG）网页用户界面。支持多用户登录，按私有/公共集合组织文件，与他人协作和分享您喜欢的聊天记录。
组织您的LLM和嵌入模型。支持本地LLM和流行的API提供商（OpenAI、Azure、Ollama、Groq）。
混合RAG管道。提供合理的默认RAG管道，结合混合（全文和向量）检索器 + 重新排序，以确保最佳检索质量。
多模态问答支持。对多个文档进行问答，支持图形和表格。支持多模态文档解析（在用户界面上可选择的选项）。
带文档预览的高级引用。系统默认提供详细引用，以确保LLM答案的正确性。可以直接在浏览器PDF查看器中查看引用（包括相关分数）并高亮显示。当检索管道返回低相关性文章时会发出警告。
支持复杂推理方法。使用问题分解来回答复杂的/多跳问题。支持基于代理的推理，使用ReAct、ReWOO和其他代理。
可配置的设置用户界面。您可以在用户界面上调整检索和生成过程中的大多数重要方面（包括提示）。
escalabilidad。基于Gradio构建，您可以自由自定义/添加任何您喜欢的用户界面元素。此外，我们旨在支持多种文档索引和检索策略。GraphRAG索引管道作为示例提供。

Utilizar la ayuda

普通用户安装流程

下载：a través de (un hueco)最新发布descargandokotaemon-app.zipDocumentación.

Instalación:

解压下载的文件。
entrar enscripts文件夹，并启动与您的操作系统相匹配的安装程序：
- Ventanas. run_windows.bat。只需双击该文件。
- macOS. run_macos.sh
  1. 右击您的文件，选择“使用其他应用打开”。
  2. 启用“所有应用”，并选择“终端”。
  3. 注意：如果您希望始终使用终端打开该文件，请勾选“始终使用此应用打开”。
  4. 从现在开始，双击您的文件，它应该就能正常工作。
- Linux. run_linux.sh。请在终端中使用bash run_linux.sh运行该脚本。
安装完成后，安装程序将询问是否启动ktem的用户界面，请回答以继续。
如果启动成功，应用程序将自动在您的浏览器中打开。

开发者安装流程

Docker部署（推荐）

docker run \
-e GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 \
-e GRADIO_SERVER_PORT=7860 \
-p 7860:7860 -it --rm \
taprosoft/kotaemon:v1.0

前往 http://localhost:7860/ 访问网页界面。

Implantación del código fuente

在新的 Python 环境中克隆并安装所需的包。

# optional (setup env)
conda create -n kotaemon python=3.10
conda activate kotaemon

# clone this repo
git clone https://github.com/Cinnamon/kotaemon
cd kotaemon

pip install -e "libs/kotaemon[all]"
pip install -e "libs/ktem"

查看并编辑您的环境变量（API 密钥、端点）在 .env Medio.

（可选）要启用浏览器中的 PDF_JS 查看器，下载 PDF_JS_DIST 并将其提取到 libs/ktem/ktem/assets/prebuilt

启动 Web 服务器

python app.py

默认用户名/密码是：admin / admin。您可以直接在 UI 上设置其他用户。

Normas de uso

登录和文件管理::
- 用户可以通过多用户登录系统访问平台，组织和管理自己的文档集合。
- 支持将文件分类为私有或公共集合，方便协作和分享。
Función de preguntas y respuestas::
- 用户可以上传文档并在界面中进行问答操作。
- 支持多模态问答，能够处理包含图表和表格的文档内容。
RAG 管道定制::
- 开发者可以使用提供的 UI 自定义和查看 RAG 管道。
- 支持本地 LLM 和流行的 API 提供商，用户可以根据需求选择合适的模型。
búsqueda híbrida::
- 系统提供混合检索管道，结合全文检索和向量检索，确保最佳的检索质量。
- 支持重新排序功能，提高检索结果的相关性。
apoyo multimodal::
- 平台支持多模态问答，能够处理包含图表和表格的文档，提供更全面的问答体验。

Funciones avanzadas

gestión de modelos::
- 用户可以组织和管理自己的 LLM 和嵌入模型。
- 支持本地模型和流行的 API 提供商，用户可以根据需求选择合适的模型。
协作和分享::
- 用户可以与他人分享自己喜欢的聊天记录，方便协作和交流。
- 支持多用户登录，用户可以在平台上进行协作和分享。
反馈和贡献::
- 项目处于积极开发中，欢迎用户提供反馈、报告问题和提交 PR。