InsightExpress: generar informes de investigación basados en IA y enviarlos por correo electrónico

Introducción general

InsightExpress es una aplicación basada en Next.js que genera informes de investigación basados en IA a partir de temas proporcionados por el usuario y los envía por correo electrónico a los usuarios. La aplicación utiliza Langflow InsightExpress está diseñado para simplificar el proceso de generación de informes de investigación detallados, permitiendo a los usuarios acceder rápidamente a la información que necesitan. Los usuarios sólo tienen que introducir un tema de investigación y una dirección de correo electrónico para generar un informe de investigación detallado.InsightExpress está diseñado para simplificar el proceso de generación de un informe de investigación, permitiendo a los usuarios acceder rápidamente a la información que necesitan.

Lista de funciones

• Generación de informes de investigación basados en IAGeneración de informes de investigación detallados basados en temas proporcionados por el usuario.
• correoEnviar por correo electrónico al usuario el informe de investigación generado.
• Interfaz de usuario modernaProporciona una interfaz de usuario moderna y con capacidad de respuesta, incluido el modo oscuro.
• Instrucciones de carga en tiempo realVisualización de las instrucciones de carga en tiempo real durante la generación del informe.
• Gestión y notificación de errores: Proporciona capacidades completas de gestión y notificación de errores.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Instalar y ejecutar Langflow::
   • Utilice pip para instalar Langflow:pip install langflow
   • Inicie el servidor Langflow:langflow run
   • Acceda a la interfaz de usuario de Langflow y cree un nuevo proceso de generación de estudios, registrando la URL de Langflow, el ID del proceso y el token de la API.
2. Configuración de la aplicación Next.js::
   • Clone el repositorio de InsightExpress:git clone https://github.com/misbahsy/InsightExpress.git
   • Vaya al catálogo de proyectos:cd insightexpress
   • Instale la dependencia:npm install
3. Configuración de variables de entorno::
   • En el directorio raíz del proyecto, cree el archivo .env.local añada lo siguiente:

    LANGFLOW_URL=http://localhost:7860
   FLOW_ID=your_flow_id_here
   LANGFLOW_TOKEN=your_langflow_api_token_here
   

   • Sustituye al valor real de configuración de Langflow.
4. Ejecutar la aplicación::
   • Inicie el servidor de desarrollo:npm run dev
   • La aplicación estará disponible en el http://localhost:3000 Corriendo.

Proceso de utilización

1. Acceso a las aplicaciones::
   • Abrir en el navegador http://localhost:3000.
2. Generación de estudios::
   • Introduzca un tema de investigación y una dirección de correo electrónico.
   • Haga clic en el botón "Generar informe de investigación".
   • Espere a que AI genere un informe, que se mostrará en la pantalla y se enviará a su correo electrónico.

problemas comunes

• Error de conexión Langflow::
  • Asegúrese de que Langflow se ejecuta localmente.
  • Compruebe que las variables de entorno están configuradas correctamente.
  • Compruebe que el ID del proceso es válido.
• Problemas de entrega del correo electrónico::
  • Compruebe que la dirección de correo electrónico tiene el formato correcto.
  • Compruebe la configuración del proceso Langflow, en particular Composición Conexiones.
• error de construcción::
  • estar en movimiento npm clean-install Actualizar dependencias.
  • Asegúrese de que están instaladas todas las dependencias necesarias.