HunyuanOCR - Modelo experto de código abierto de Tencent para el reconocimiento óptico de caracteres

Qué es HunyuanOCR

HunyuanOCR es un modelo de reconocimiento óptico de caracteres de alto rendimiento de código abierto creado por el equipo híbrido de Tencent, con sólo 1.000 millones de referencias. Desarrollado sobre la base de la arquitectura multimodal híbrida, con un diseño integral, puede gestionar eficazmente tareas de detección y reconocimiento de texto y análisis sintáctico de documentos. El modelo obtuvo 94,1 puntos en la prueba de documentos complejos, superando a productos convencionales como Google Gemini3-Pro, y admite la traducción en 14 idiomas pequeños. Las funciones ligeras son adecuadas para el reconocimiento de billetes, la extracción de subtítulos de vídeo y otras escenas, dirección de código abierto para GitHub y la plataforma Hugging Face.

Características de HunyuanOCR

• Arquitectura ligera y eficiente1B, basado en una arquitectura multimodal nativa híbrida, reduce significativamente los costes de implantación y se adapta a una amplia gama de entornos de hardware.
• Capacidad de procesamiento de extremo a extremoTodo el proceso, desde la entrada de la imagen hasta la salida del resultado, puede procesarse de principio a fin, y el resultado óptimo puede alcanzarse mediante una única instrucción y una única inferencia, lo que resulta más eficaz y cómodo que las soluciones tradicionales.
• Soporte multilingüeCompatibilidad con más de 100 idiomas, que abarca documentos híbridos monolingües y multilingües, adaptándose a escenarios de aplicación globalizados.
• Capacidad OCR completa: Cubre las tareas clásicas de OCR, como la detección y el reconocimiento de texto, el análisis sintáctico de documentos complejos, la extracción de información de campo abierto, la extracción de subtítulos de vídeo, etc., con funciones completas.
• Rendimiento superiorAlcanzar el nivel SOTA en una serie de funciones básicas, como el análisis sintáctico de documentos complejos, la detección y el reconocimiento de texto en varias escenas, etc., con un rendimiento líder.
• fácil de usarProporcionar una interfaz concisa y un código de ejemplo rico , soporte para una variedad de marcos (como vLLM, Transformadores) , fácil de empezar y la integración .

Principales ventajas de HunyuanOCR

• Ligero y eficazEl recuento de parámetros 1B se basa en un diseño arquitectónico muy eficiente que reduce significativamente los costes de implantación, manteniendo al mismo tiempo un alto rendimiento.
• diseño integralProcesamiento de principio a fin, desde la imagen de entrada hasta el resultado de salida, sin cascadas complejas, lo que mejora la eficacia y la precisión.
• Soporte multilingüeCompatibilidad con más de 100 idiomas, que abarca documentos híbridos monolingües y multilingües, adaptándose a escenarios de aplicación globalizados.
• rendimiento superiorEl resultado: alcanza el nivel SOTA en tareas como el análisis sintáctico de documentos complejos y la detección y el reconocimiento de texto en varias escenas, y se sitúa muy por delante de modelos similares.
• fácil de usarProporciona una API concisa y código de ejemplo enriquecido, compatible con una gran variedad de marcos de trabajo, fácil de integrar y desplegar.
• Amplia gama de aplicacionesEs adecuado para el tratamiento de documentos, la extracción de campos de entradas, la extracción de subtítulos de vídeo, la traducción de fotos y muchos otros escenarios.

¿Cuál es la web oficial de HunyuanOCR?

• Página web del proyecto:: https://hunyuan.tencent.com/vision/zh?tabIndex=0
• Repositorio Github:: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR
• Biblioteca de modelos Huggingface:: https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR
• Informe técnico:: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR/blob/main/HunyuanOCR_Technical_Report.pdf
• Experiencia en línea:: https://huggingface.co/spaces/tencent/HunyuanOCR

A quién va dirigido HunyuanOCR

• desarrolladores: Se necesitan soluciones de OCR eficientes y ligeras para desarrollar software y aplicaciones de procesamiento de documentos, reconocimiento de imágenes, traducción multilingüe y otras funciones.
• usuario empresarial: Las herramientas automatizadas de extracción y traducción de textos son necesarias en ámbitos como la gestión de documentos, el procesamiento de tickets y la creación de contenidos para mejorar la productividad y la calidad.
• investigadorLa investigación multimodal en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por ordenador requiere potentes herramientas de reconocimiento óptico de caracteres para procesar datos de imagen y texto.
• educadorLa necesidad de extraer y traducir rápidamente el contenido textual de la literatura y el material didáctico para la enseñanza y la investigación, y de apoyar el aprendizaje y la investigación multilingües.
• creador de contenidos: En la producción de vídeo y la creación gráfica, es necesario extraer información textual de las imágenes o realizar traducciones multilingües para enriquecer la creación de contenidos.
• usuario habitual: La necesidad de traducir o extraer rápidamente información textual de imágenes en viajes, estudios, oficinas y otros escenarios para mejorar la eficiencia de la vida y el trabajo.