Humiris: creación de una infraestructura para aplicaciones de IA de alto rendimiento mediante la invocación automática de los mejores LLM en función de las solicitudes.

Introducción general

Humiris AI es una plataforma centrada en ofrecer una infraestructura de IA de nueva generación diseñada para mejorar la precisión y el rendimiento de las aplicaciones de IA mediante la combinación de varios modelos lingüísticos amplios (LLM). La plataforma ayuda a los usuarios a aprovechar las tecnologías de IA a gran escala sin sacrificar la calidad ni el control. Lo hace a través de un enfoque de modelo híbrido único que permite a los usuarios ajustar una combinación de modelos bajo demanda para lograr el equilibrio óptimo entre velocidad, coste, calidad, sostenibilidad y privacidad de los datos.

Artículos similares:Not Diamond: una herramienta de diálogo para acceder en paralelo a las respuestas de muchos grandes modelos de pago

Lista de funciones

• Ajuste de modelos híbridos: los usuarios pueden ajustar simultáneamente varios LLM de distintos proveedores, como OpenAI, Meta, Anthropic, etc., para lograr una mayor precisión y rentabilidad.
• Razonamiento avanzado: proporciona potentes capacidades de razonamiento para ayudar a los usuarios a crear agentes de IA avanzados y soluciones de automatización.
• Sistema de autoaprendizaje: mediante la integración de múltiples acciones LLM, el historial y las experiencias de ensayo y error, el sistema de memoria central de Humiris AI es capaz de autoaprender y mejorar el razonamiento.
• Análisis de datos: Proporcionar una función de análisis de datos de alta precisión, adaptarse al complejo entorno de datos.
• Generación de código: compatibilidad con diversos lenguajes de programación y marcos de generación de código, para ayudar a los desarrolladores a desarrollar software rápidamente.
• Seguridad y conformidad: ofrece soluciones de seguridad de datos y conformidad para garantizar la privacidad y seguridad de los datos en las aplicaciones de IA.

Utilizar la ayuda

Selección del modo de uso

• Modelo SaaS: utilice directamente los servicios en la nube proporcionados por Humiris AI sin despliegue local.
  • Elija el paquete adecuado (por ejemplo, Basic, Professional, Enterprise), cada uno de los cuales ofrece distintos niveles de funcionalidad y asistencia.
  • Introduzca los datos de su tarjeta de crédito o utilice otro método de pago para suscribirse.
• Modo de autodespliegue: Para aquellos que necesitan un mayor control sobre sus datos, Humiris AI le permite desplegar el servicio en su propia infraestructura.
  • Póngase en contacto con el equipo de asistencia de Humiris AI para obtener un paquete de autodespliegue.
  • Instale y configure el servicio de acuerdo con la documentación orientativa para asegurarse de que su servidor cumple los requisitos del sistema.

Guía de funcionamiento

Crear un modelo híbrido:

1. Selección del modelo: Tras entrar en el panel de control, seleccione el menú "Ajuste del modelo híbrido".
   • Selecciona el modelo que necesitas sintonizar de la lista de modelos predefinidos o carga el tuyo propio.
2. Preparación de datos: Cargue o introduzca su conjunto de datos, asegurándose de que el formato de los datos es compatible con Humiris AI.
3. Configuración de parámetros:
   • Establezca los parámetros del modelo, como los pesos y el ritmo de aprendizaje.
   • Seleccione los objetivos del modelo (por ejemplo, mejorar la precisión, reducir costes, etc.).
4. Formación y pruebas:
   • Haga clic en "Iniciar formación" y el sistema se ajustará automáticamente a su configuración.
   • Durante el entrenamiento, puedes controlar los progresos y el rendimiento.
   • Una vez completado, pruebe el rendimiento del modelo en conjuntos de datos reales y realice nuevos ajustes en función de los comentarios recibidos.

Utilizar funciones de razonamiento avanzadas:

• En el módulo "Agente IA", defina los objetivos de su tarea.
• Seleccione o personalice el entorno en el que se ejecuta su agente de IA, incluida la combinación de LLM utilizada.
• Establecimiento de condiciones de activación y reglas de ejecución para permitir que la IA automatice tareas como el análisis de datos y la generación de código.

Análisis de datos e información:

• Cargue archivos de datos o conéctese a una base de datos existente.
• Utiliza las herramientas de análisis integradas para procesar los datos y generar informes o gráficos de visualización.
• Obtenga información sobre los datos con el asistente de inteligencia artificial de Humiris AI, que puede ayudarle a identificar rápidamente tendencias y anomalías.

Generación de código:

• En el módulo Herramientas para desarrolladores, especifique el tipo de código que desea generar (por ejemplo, Python, JavaScript, etc.).
• Introduzca una declaración de requisitos y el sistema generará automáticamente un fragmento de código que cumpla el requisito.
• Opcionalmente, puede generar funciones de aplicación completas o módulos individuales.

Seguridad y conformidad:

• Configure el acceso a los datos y los controles de privilegios para garantizar la seguridad de los datos.
• Vea y gestione los informes de conformidad para asegurarse de que sus aplicaciones de IA cumplen los distintos requisitos normativos.

Con estos pasos, podrá aprovechar al máximo las capacidades de Humiris AI para mejorar la eficiencia del desarrollo de sus aplicaciones de IA al tiempo que garantiza el rendimiento y la seguridad.