Fennel Bean: Asistente de chat en grupo basado en LLM (Large Language Model)
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Introducción general
HuixiangDou es un asistente de chat en grupo basado en modelos lingüísticos a gran escala (LLM) diseñado para hacer frente a escenarios de chat en grupo mediante un proceso de preprocesamiento, rechazo y respuesta en tres fases. Es capaz de responder a las preguntas de los usuarios sin provocar una inundación de información. HuixiangDou es compatible con varios mensajeros instantáneos, como WeChat y Lark, y es capaz de gestionar mensajes multimodales.

Lista de funciones
Preguntas y respuestas inteligentes para grupos de chat

Compatibilidad con programas de mensajería instantánea como WeChat y Lark


tratamiento multimodal de la información
Versiones web y Android disponibles
Requiere poca memoria, mínimo 2 GB
Ejemplo de configuración | Requisitos de memoria VGA | descripciones |
---|---|---|
config-cpu.ini | - | Uso de la API de siliconcloud Buscar sólo texto |
config-2G.ini | 2 GB | Uso de la API de openai (por ejemplo, kimi, deepseek y stepfun) Buscar sólo texto |
config-multimodal.ini | 10 GB | Haciendo LLM con la API openai, Recuperación Gráfica |
[Versión estándar]config.ini | 19 GB | Despliegue local LLM, unimodal |
config-advanced.ini | 80 GB | LLM local, desambiguación denotacional, unimodal, utilidad del microtomo |
Puede utilizarse sin formación
Admite el acceso a varios modelos
LLM | formato de archivo | Método de búsqueda | mensajería instantánea (MI) | preprocesamiento |
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Utilizar la ayuda
Visite la página de GitHub para consultar el código fuente y la documentación
Únete a la experiencia de chat en grupo de WeChat o Lark
Echa un vistazo a los vídeos de demostración en BiliBili y YouTube.
Consulte el archivo README para la instalación y configuración
Nuestra versión web se ha publicado enOpenXLabPuede crear bases de conocimientos, actualizar muestras positivas y negativas, habilitar la búsqueda web, probar chats e integrarse en grupos Flybook/WeChat. VerBiliBiliresponder cantandoYouTube¡!
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