GPT4All: un gran cliente de modelos lingüísticos que funciona en CPU y se centra en la localización y la seguridad de los datos
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GPT4All Introducción general
GPT-4All es un proyecto de código abierto desarrollado por Nomic para permitir a los usuarios ejecutar grandes modelos lingüísticos (LLM) en dispositivos locales. GPT-4All es compatible con una amplia gama de hardware, incluidos los chips de la serie M de Mac y las GPU de AMD y NVIDIA, y los usuarios pueden ejecutarlo fácilmente tanto en ordenadores de sobremesa como portátiles. El proyecto también ofrece un rico modelo de código abierto y el apoyo de la comunidad, lo que permite a los usuarios personalizar la experiencia del chatbot según sus necesidades.
GPT4All es un ecosistema para ejecutar modelos lingüísticos potentes y personalizados a gran escala que funcionan de forma nativa en CPU de consumo y en cualquier GPU. Tenga en cuenta que su CPU debe admitir instrucciones AVX o AVX2.
El modelo GPT4All es un archivo de 3 GB a 8 GB que puede descargarse e insertarse en el ecosistema de software de código abierto GPT4All. Nomic AI respalda y mantiene este ecosistema de software para garantizar la calidad y la seguridad, y encabeza el esfuerzo por facilitar a cualquier persona u organización el entrenamiento y la implantación de sus propios modelos lingüísticos a gran escala.
No requiere GPU ni conexión a Internet y es capaz de realizar inferencias en tiempo real con latencia en el Mac M1.



caracterización
Tu chat es privado y nunca sale de tu dispositivo.
GPT4All tiene la privacidad y la seguridad como primera prioridad. Usa LLM para manejar tus datos locales sensibles que nunca salen de tu dispositivo.
Ejecución de modelos lingüísticos en hardware de consumo
GPT4All permite ejecutar LLM tanto en CPU como en GPU, con compatibilidad total con los chips Mac de la serie M y las GPU de AMD y NVIDIA.
Chat con archivos locales
Utiliza LocalDocs para conceder a tu LLM local acceso a tu información privada y sensible. Funciona sin internet y ningún dato sale de tu dispositivo.
Explore más de 1.000 modelos lingüísticos de código abierto
GPT4All es compatible con LLaMa, Mistral, Nous-Hermes y cientos de otros modelos populares.
Lista de funciones
- funcionamiento local: Ejecuta LLMs en un dispositivo local sin conexión a Internet.
- PrivacidadTodos los datos se almacenan localmente para garantizar la privacidad del usuario.
- Soporte multi-hardwareCompatible con chips Mac de la serie M y GPU AMD y NVIDIA.
- comunidad de código abierto: Modelos de código abierto enriquecidos y apoyo de la comunidad.
- PersonalizaciónEl usuario puede personalizar los avisos del sistema, la temperatura, la duración del contexto y otros parámetros del chatbot.
- Edición para empresas: Proporciona asistencia y funcionalidad de nivel empresarial para implantaciones a gran escala.
Utilizar la ayuda
Proceso de instalación
- Descargar la solicitud::
- entrevistas Sitio web oficial de Nomic Descargue el paquete de instalación para Windows, macOS o Ubuntu.
- Los usuarios de Windows y Linux deben asegurarse de que el dispositivo está equipado con un procesador Intel Core i3 2nd Gen / AMD Bulldozer o superior.
- Los usuarios de macOS deben ejecutar Monterey 12.6 o posterior, que funciona mejor en procesadores Apple Silicon serie M.
- Instalación de aplicaciones::
- Usuarios de Windows: Ejecute el paquete de instalación descargado y siga las instrucciones para completar la instalación.
- Usuarios de macOS: Arrastre la aplicación descargada a la carpeta Aplicaciones.
- Usuarios de Ubuntu: Instale el paquete descargado utilizando la línea de comandos.
- Iniciar la aplicación::
- Una vez finalizada la instalación, abra la aplicación GPT-4All y siga las instrucciones para la configuración inicial.
Normas de uso
- Ejecución del modelo local::
- Tras abrir la aplicación, seleccione el modelo de idioma que desee descargar y cargar.
- Es compatible con una amplia gama de modelos, como LLaMa, Mistral, Nous-Hermes y otros.
- Chatbots personalizados::
- Ajusta parámetros como las alertas del sistema, la temperatura y la duración del contexto en los ajustes para optimizar la experiencia de chat.
- Utilice la función LocalDocs para permitir que los LLM locales accedan a sus datos privados sin conexión a Internet.
- Características de la edición Enterprise::
- Los usuarios empresariales pueden solicitar a Nomic una licencia Enterprise Edition para disfrutar de asistencia y funciones adicionales.
- La edición Enterprise es adecuada para implantaciones a gran escala y ofrece mayor seguridad y asistencia.
- Apoyo comunitario::
- Únete a la comunidad GPT-4All para participar en debates y contribuir con código.
- entrevistas Repositorio GitHub Obtenga las últimas actualizaciones y documentación.
problemas comunes
- ¿Cómo se garantiza la privacidad de los datos? GPT-4All Todos los datos se almacenan localmente en el dispositivo, lo que garantiza que no se viola la privacidad del usuario.
- ¿Se necesita conexión a Internet? No. El GPT-4All se puede ejecutar completamente fuera de línea en un dispositivo local.
- ¿Qué hardware es compatible? Es compatible con los chips Mac de la serie M, las GPU AMD y NVIDIA y los ordenadores de sobremesa y portátiles más comunes.
Evaluación comparativa del modelo GPT4All
Modelo | BoolQ | PIQA | HellaSwag | WinoGrande | ARC-e | ARC-c | OBQA | Avg |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT4All-J 6B v1.0 | 73.4 | 74.8 | 63.4 | 64.7 | 54.9 | 36 | 40.2 | 58.2 |
GPT4All-J v1.1-breezy | 74 | 75.1 | 63.2 | 63.6 | 55.4 | 34.9 | 38.4 | 57.8 |
GPT4All-J v1.2-jazzy | 74.8 | 74.9 | 63.6 | 63.8 | 56.6 | 35.3 | 41 | 58.6 |
GPT4All-J v1.3-groovy | 73.6 | 74.3 | 63.8 | 63.5 | 57.7 | 35 | 38.8 | 58.1 |
GPT4All-J Lora 6B | 68.6 | 75.8 | 66.2 | 63.5 | 56.4 | 35.7 | 40.2 | 58.1 |
GPT4All LLaMa Lora 7B | 73.1 | 77.6 | 72.1 | 67.8 | 51.1 | 40.4 | 40.2 | 60.3 |
GPT4All 13B snoozy | 83.3 | 79.2 | 75 | 71.3 | 60.9 | 44.2 | 43.4 | 65.3 |
GPT4All Falcon | 77.6 | 79.8 | 74.9 | 70.1 | 67.9 | 43.4 | 42.6 | 65.2 |
Nous-Hermes | 79.5 | 78.9 | 80 | 71.9 | 74.2 | 50.9 | 46.4 | 68.8 |
Nous-Hermes2 | 83.9 | 80.7 | 80.1 | 71.3 | 75.7 | 52.1 | 46.2 | 70.0 |
Nous-Puffin | 81.5 | 80.7 | 80.4 | 72.5 | 77.6 | 50.7 | 45.6 | 69.9 |
Dolly 6B | 68.8 | 77.3 | 67.6 | 63.9 | 62.9 | 38.7 | 41.2 | 60.1 |
Dolly 12B | 56.7 | 75.4 | 71 | 62.2 | 64.6 | 38.5 | 40.4 | 58.4 |
Alpaca 7B | 73.9 | 77.2 | 73.9 | 66.1 | 59.8 | 43.3 | 43.4 | 62.5 |
Alpaca Lora 7B | 74.3 | 79.3 | 74 | 68.8 | 56.6 | 43.9 | 42.6 | 62.8 |
GPT-J 6,7B | 65.4 | 76.2 | 66.2 | 64.1 | 62.2 | 36.6 | 38.2 | 58.4 |
LLama 7B | 73.1 | 77.4 | 73 | 66.9 | 52.5 | 41.4 | 42.4 | 61.0 |
LLama 13B | 68.5 | 79.1 | 76.2 | 70.1 | 60 | 44.6 | 42.2 | 63.0 |
Pythia 6.7B | 63.5 | 76.3 | 64 | 61.1 | 61.3 | 35.2 | 37.2 | 56.9 |
Pythia 12B | 67.7 | 76.6 | 67.3 | 63.8 | 63.9 | 34.8 | 38 | 58.9 |
Fastchat T5 | 81.5 | 64.6 | 46.3 | 61.8 | 49.3 | 33.3 | 39.4 | 53.7 |
Fastchat Vicuña 7B | 76.6 | 77.2 | 70.7 | 67.3 | 53.5 | 41.2 | 40.8 | 61.0 |
Fastchat Vicuña 13B | 81.5 | 76.8 | 73.3 | 66.7 | 57.4 | 42.7 | 43.6 | 63.1 |
EstableVicuña RLHF | 82.3 | 78.6 | 74.1 | 70.9 | 61 | 43.5 | 44.4 | 65.0 |
StableLM Afinado | 62.5 | 71.2 | 53.6 | 54.8 | 52.4 | 31.1 | 33.4 | 51.3 |
Base StableLM | 60.1 | 67.4 | 41.2 | 50.1 | 44.9 | 27 | 32 | 46.1 |
Koala 13B | 76.5 | 77.9 | 72.6 | 68.8 | 54.3 | 41 | 42.8 | 62.0 |
Asistente abierta Pythia 12B | 67.9 | 78 | 68.1 | 65 | 64.2 | 40.4 | 43.2 | 61.0 |
Mosaico MPT7B | 74.8 | 79.3 | 76.3 | 68.6 | 70 | 42.2 | 42.6 | 64.8 |
Mosaico mpt-instruct | 74.3 | 80.4 | 77.2 | 67.8 | 72.2 | 44.6 | 43 | 65.6 |
Mosaico mpt-chat | 77.1 | 78.2 | 74.5 | 67.5 | 69.4 | 43.3 | 44.2 | 64.9 |
Mago 7B | 78.4 | 77.2 | 69.9 | 66.5 | 56.8 | 40.5 | 42.6 | 61.7 |
Mago 7B Sin censura | 77.7 | 74.2 | 68 | 65.2 | 53.5 | 38.7 | 41.6 | 59.8 |
Mago 13B Sin censura | 78.4 | 75.5 | 72.1 | 69.5 | 57.5 | 40.4 | 44 | 62.5 |
GPT4-x-Vicuna-13b | 81.3 | 75 | 75.2 | 65 | 58.7 | 43.9 | 43.6 | 63.2 |
Falcon 7b | 73.6 | 80.7 | 76.3 | 67.3 | 71 | 43.3 | 44.4 | 65.2 |
Instructor del Falcon 7b | 70.9 | 78.6 | 69.8 | 66.7 | 67.9 | 42.7 | 41.2 | 62.5 |
texto-davinci-003 | 88.1 | 83.8 | 83.4 | 75.8 | 83.9 | 63.9 | 51 | 75.7 |
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