GLM-4.5V - Modelo de razonamiento visual multimodal de código abierto de Smart Spectrum

¿Qué es GLM-4.5V?

GLM-4.5V es el principal modelo de inferencia visual de código abierto lanzado por Smart Spectrum, con 106.000 millones de parámetros totales y 12.000 millones de parámetros activados. El modelo se basa en una nueva generación de modelos de base textualGLM-4.5-AireGLM-4.5 ha sido entrenado para tener una gran capacidad de comprensión y razonamiento visuales, y puede manejar una amplia gama de contenidos visuales, como imágenes, vídeos y documentos. El modelo obtiene buenos resultados en tareas multimodales que abarcan escenarios como las preguntas y respuestas visuales, la generación de descripciones de imágenes, la comprensión de vídeos y la replicación de interfaces web, al tiempo que permite alternar de forma flexible entre la respuesta rápida y la inferencia profunda. multimodal para empresas y desarrolladores.

GLM-4.5V Características funcionales

• razonamiento gráficoSer capaz de comprender objetos, relaciones entre personajes e información de fondo en escenas complejas.
• Comprensión del vídeoPermite el análisis de contenidos de vídeo de larga duración, incluidas las escenas divididas, el reconocimiento de eventos y la extracción de información clave.
• Capacidades de interacción multimodal::
  • Integración textual y visual: Soporte para generar imágenes a partir de descripciones de texto, o generar descripciones de texto a partir de imágenes.
  • generación intermodalCapacidad para convertir contenidos visuales en texto, o contenidos de texto en visuales.
• Réplica de la interfaz webEl modelo de desarrollo web: Puede generar código front-end basado en dibujos de diseño web para un desarrollo web rápido. Los usuarios solo tienen que subir capturas de pantalla de páginas web o vídeos interactivos, y el modelo puede generar código HTML, CSS y JavaScript completo.
• Juegos TouhouFunciones de búsqueda y correspondencia basadas en imágenes. Por ejemplo, permite encontrar rápidamente imágenes específicas en escenas complejas, lo que resulta idóneo para la vigilancia de seguridad, el comercio inteligente y el desarrollo de juegos de entretenimiento.
• Interpretación de documentación complejaCapacidad para trabajar con documentos largos y diagramas complejos, extrayendo, resumiendo y traduciendo información. Admite la exportación de su propio "punto de vista", no solo la simple extracción de información.

Principales ventajas del GLM-4.5V

• Buena comprensión visual y razonamientoComprende en profundidad contenidos visuales complejos, como imágenes, vídeos y documentos. Puede reconocer no sólo objetos, escenas y relaciones entre personas, sino también realizar razonamientos avanzados, como deducir información contextual a partir de pistas sutiles en una imagen.
• Interacción multimodal y capacidad de generaciónEl modelo permite la integración sin fisuras de contenidos textuales y visuales, con la posibilidad de generar imágenes a partir de descripciones textuales, o descripciones textuales a partir de imágenes. El modelo admite la implementación de la generación intermodal, por ejemplo, la conversión de contenido visual en texto, o de contenido de texto en contenido visual.
• Modelo eficiente de adaptación y razonamiento de tareasGracias a un eficaz entrenamiento híbrido, está dotado de capacidades de razonamiento visual de escena completa y puede manejar una amplia gama de tareas, como el razonamiento de imágenes, la comprensión de vídeos, las tareas de interfaz gráfica de usuario y el análisis sintáctico de diagramas complejos y documentos largos.
• Despliegue rápido y rentableEquilibrar la velocidad de inferencia y el coste de despliegue manteniendo una alta precisión. Su precio de llamada a la API es tan bajo como 2 $/M tokens para la entrada y 6 $/M tokens para la salida, con una velocidad de respuesta de 60-80 tokens/s.
• Código abierto y amplio apoyo comunitarioProporcionar múltiples canales como el repositorio GitHub, el repositorio de modelos Hugging Face y la comunidad Magic Ride para facilitar el inicio rápido y el desarrollo secundario de los desarrolladores, y proporcionar una aplicación de asistente de escritorio que permita realizar capturas y grabaciones de pantalla en tiempo real, con el fin de facilitar a los desarrolladores la experiencia de la capacidad del modelo.
• Amplia gama de aplicacionesPara una gran variedad de escenarios de aplicación en el mundo real, como la replicación de front-end web, el cuestionario visual, los juegos de búsqueda de grafos, la comprensión de vídeo, la generación de descripciones de imágenes y la interpretación de documentos complejos.

¿Cuál es la página web oficial de GLM-4.5V?

• Repositorio GitHub:: https://github.com/zai-org/GLM-V/
• Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45v-68999032ddf8ecf7dcdbc102
• Documentos técnicos:: https://github.com/zai-org/GLM-V/tree/main/resources/GLM-4.5V_technical_report.pdf
• Aplicación Desktop Assistant:: https://huggingface.co/spaces/zai-org/GLM-4.5V-Demo-App

Personas para las que es adecuado el GLM-4.5V

• desarrolladores: Proporciona a los desarrolladores potentes funciones de desarrollo multimodal para ayudarles a crear rápidamente aplicaciones como cuestionarios visuales, generación de imágenes, análisis de vídeo, etc.
• usuario empresarialLas empresas utilizan las capacidades de comprensión visual para optimizar escenarios empresariales como la seguridad y la vigilancia, el comercio minorista inteligente y la recomendación por vídeo.
• investigadorLos investigadores aprovechan los modelos y conjuntos de datos de código abierto de GLM-4.5V para llevar a cabo investigaciones de vanguardia en los ámbitos del razonamiento multimodal, la fusión de lenguajes visuales, etc.
• usuario habitualLos usuarios normales utilizan funciones como la descripción de imágenes y la comprensión de vídeos para mejorar la eficacia de la creación de contenidos y el acceso a la información.
• Educadores y estudiantes: Educadores y estudiantes para facilitar la enseñanza y el aprendizaje y mejorar la experiencia educativa.