GitMCP: el servicio MCP para generar bases de conocimientos a partir de proyectos de GitHub

Introducción general

GitMCP es una herramienta gratuita de código abierto creada específicamente para proyectos públicos en GitHub. Puede convertir rápidamente cualquier repositorio de GitHub o sitio web de GitHub Pages en un servicio MCP (Model Context Protocol) que genera una base de conocimientos para un proyecto. Esta base de conocimientos contiene documentación y contenidos de código a los que los asistentes de IA pueden acceder directamente y comprender. Los usuarios sólo tienen que sustituir "github.com" por "gitmcp.io" o "nombredeusuario.github.io" por "nombredeusuario.gitmcp.io" en el enlace para generar la base de conocimientos, que permite a la IA responder preguntas, analizar el código y buscar información sin necesidad de configuraciones complejas.

Lista de funciones

• Generación rápida MCP Servidor: Crea un servidor MCP para cualquier repositorio público de GitHub o sitio web de GitHub Pages.
• Soporte para el acceso a documentos de IA: permite a la IA leer el repositorio de llms.txtyREADME.md y otros documentos para mejorar la comprensión del contexto.
• No requiere configuración: basta con sustituir el nombre de dominio URL y ya está listo para funcionar, sin necesidad de configuración adicional.
• Optimización de la búsqueda semántica: proporciona una función de búsqueda de documentos para ayudar a la IA a encontrar rápidamente contenidos relevantes.
• Compatible con múltiples herramientas de IA: Compatible con herramientas que soporten el protocolo MCP, como Claude, Cursor, VSCode, etc.
• Código abierto y gratuito: los usuarios son libres de utilizar o implantar el servicio por sí mismos.
• Soporte de puntos finales dinámicos: mediante gitmcp.io/docs Acceso dinámico a cualquier repositorio.

Utilizar la ayuda

GitMCP es fácil de usar y está diseñado para que los desarrolladores hagan que la IA comprenda los proyectos de GitHub de forma más eficiente. Aquí tienes una descripción detallada de cómo utilizarlo, incluidos los pasos específicos y las operaciones de las funciones.

Cómo empezar

GitMCP no requiere instalación de software, sólo un ajuste de URL para dar acceso a AI a tu proyecto. Los pasos son los siguientes:

1. Obtener el enlace GitHub
   • Para almacenes: por ejemplo https://github.com/octocat/Hello-World.
   • Para las páginas de GitHub: por ejemplo https://octocat.github.io/Hello-World.
2. Sustitución del nombre de dominio
   • Enlace al almacén: put github.com adaptar (una historia a otro medio) gitmcp.io，变成 https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
   • Enlace a las páginas de GitHub: put username.github.io adaptar (una historia a otro medio) username.gitmcp.io，变成 https://octocat.gitmcp.io/Hello-World.
3. Configuración de las herramientas de IA
   Añadir nuevos enlaces a herramientas de IA compatibles con MCP (p. ej. Claude o Cursor). Consulte a continuación los detalles sobre cómo configurarlo.
4. efecto de prueba
   Una vez configurada, la IA es capaz de leer el contenido del proyecto y responder directamente a las preguntas pertinentes.

Configuración de una herramienta de IA Ejemplo

Utilizando Claude como ejemplo, los pasos de configuración son los siguientes:

• Abra el archivo de configuración de Claude (normalmente el archivo claude_config.json).
• Añade la dirección del servidor GitMCP:

  {
  "mcpServers": {
  "gitmcp": {
  "command": "https://gitmcp.io/{owner}/{repo}",
  "args": [],
  "env": {}
  }
  }
  }
  

• comandante en jefe (militar) {owner} responder cantando {repo} Sustitúyelo por tu nombre de usuario de GitHub y el nombre del repositorio, por ejemplo octocat responder cantando Hello-World.
• Guarda la configuración y Claude ya puede acceder al proyecto a través de GitMCP.

En el caso de Cursor, el funcionamiento es similar:

• espectáculo (una entrada) Cursor La página de configuración del
• En las opciones del servidor MCP, introduzca https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
• Después de guardar, el Cursor carga automáticamente el contenido del proyecto.

Uso de puntos finales dinámicos

GitMCP proporciona un punto final dinámico https://gitmcp.io/docsNo es necesario designar previamente los almacenes.

• Configure este punto final en la herramienta AI.
• Cuando se utiliza, la IA introduce dinámicamente {owner} responder cantando {repo}Por ejemplo, con el comando fetch_generic_documentation("octocat", "Hello-World") Consigue el documento.
• Esto es adecuado para escenarios que requieren acceso temporal a múltiples repositorios.

Funciones principales

1. Generación de servidores MCP

• Introduzca un nuevo enlace (por ejemplo https://gitmcp.io/octocat/Hello-World), GitMCP genera automáticamente un servidor MCP para el repositorio.
• Para las páginas de GitHub, utilice https://octocat.gitmcp.io/Hello-World Lo mismo está en vigor.
• Una visita del navegador al enlace confirma que se ha generado correctamente.

2. Acceso de la IA a los documentos

• Una vez configurada, la IA priorizará las lecturas llms.txtSi no, lea README.md u otros documentos.
• Cómo funciona: Haz una pregunta en la herramienta de IA, como "¿Cuál es la función principal de este proyecto?". La IA responderá basándose en la documentación.
• Asegúrate de que el repositorio está claramente documentado y la comprensión de la IA será más precisa.

3. Función de búsqueda semántica

• utilizar search_<repo-name>_documentation introduzca una consulta (por ejemplo query: "如何安装").
• La IA devuelve los fragmentos de documentos más relevantes del repositorio.
• Para puntos finales dinámicos, utilice la opción search_generic_documentation("octocat", "Hello-World", "如何安装").
• Esto puede reducir el coste que supone para la IA procesar información irrelevante.

Descripciones prácticas de las herramientas

• fetch_<repo-name>_documentation
  Consigue documentación para todo el proyecto, buena para hacer preguntas como "para qué sirve este repositorio".
  Ejemplo:fetch_hello-world_documentation volver (o regresar) README.md Contenido.
• search_<repo-name>_documentation
  La búsqueda de documentación para un problema concreto es buena para plantear preguntas del tipo "cómo se utiliza esta función".
  Ejemplo:search_hello-world_documentation("安装步骤") Devuelve la descripción correspondiente.

advertencia

• Sólo proyectos públicosGitMCP sólo es compatible con repositorios públicos y páginas de GitHub, no con proyectos privados.
• Comprobar robots.txtPara las páginas de GitHub, GitMCP se adhiere a la norma robots.txt que no pueden utilizarse si el acceso está desactivado.
• Compatibilidad de herramientasAsegúrate de que tu herramienta de IA es compatible con el protocolo MCP o tendrás que cambiar de herramienta.
• Calidad de los documentos: Cuanto más detallada sea la documentación del repositorio, más precisa será la respuesta de la IA.

consejo

• En el directorio raíz del repositorio, añada el archivo llms.txtespecializada en el contexto para la IA, puede mejorar los resultados.
• Para probar el enlace, introduzca la nueva URL directamente en su navegador y compruebe si puede acceder a ella.
• Si necesita gestionar varios proyectos, puede configurarlos en bloque con puntos finales dinámicos.

Con estos pasos, GitMCP consigue que tu asistente de IA se ponga al día en los proyectos de GitHub y se configure en cuestión de minutos.

escenario de aplicación

1. Código optimizado para desarrolladores
   Tienes un repositorio GitHub y quieres que AI te ayude a revisar el código. Con GitMCP configurado, AI puede leer el código y la documentación directamente y sugerir mejoras.
2. Solicitud de documentación del equipo
   Los equipos tienen documentación de proyecto compleja que los nuevos miembros no pueden entender. Con GitMCP, la IA puede responder rápidamente a la pregunta: "¿Cómo funciona este módulo?
3. Aprender código fuente abierto
   Estás investigando el repositorio público de otra persona y quieres entender sus características.GitMCP permite a la IA extraer información clave para acelerar tu proceso de aprendizaje.
4. Gestión dinámica de proyectos
   Cuando necesite analizar varios almacenes temporalmente, utilice la función gitmcp.io/docs Puntos finales dinámicos en los que la IA puede cambiar de objetivo en cualquier momento.

CONTROL DE CALIDAD

1. ¿Qué archivos admite GitMCP?
   Da prioridad a la lectura llms.txtSi no, lea README.md u otras páginas, y es posible que en el futuro se admitan más formatos.
2. ¿Puedo utilizarlo en un repositorio privado?
   No. GitMCP sólo admite proyectos públicos, los repositorios privados no son accesibles.
3. Las herramientas de IA no admiten MCP, ¿qué debo hacer?
   Necesitas cambiar a una herramienta que soporte MCP, como Claude, Cursor, o comprobar si existe un plugin para ello.
4. ¿Y si el enlace no se abre?
   Confirme que el repositorio es público, que la red funciona o que el acceso al https://github.com/idosal/git-mcp Envíe una pregunta.