GitHub Models: Experimenta y despliega fácilmente modelos de IA

Introducción general

GitHub Models es una nueva plataforma de GitHub diseñada para ayudar a los desarrolladores a utilizar y experimentar más fácilmente con una amplia gama de modelos de IA. La plataforma proporciona acceso a una amplia gama de modelos populares, entre los que se incluyen Llama 3.1 de Meta, GPT-4o y GPT-4o mini de OpenAI, Phi 3 de Microsoft, Mistral AI Mistral Large 2 y mucho más. Los usuarios pueden probar diferentes sugerencias y parámetros de modelos a través del patio de recreo de modelos incorporado e integrar modelos directamente en entornos de desarrollo como GitHub Codespaces y Visual Studio Code. Además, GitHub Models ofrece las protecciones de seguridad y privacidad de datos de nivel empresarial de Azure AI para garantizar la seguridad y fiabilidad de los modelos.

Lista de funciones

• Puesta a disposición de un campo de pruebas de maquetas integrado (patio de recreo)
• Soporte para integrar modelos en GitHub Codespaces y Visual Studio Code
• Proporciona acceso a una amplia gama de modelos de IA populares
• Seguridad y privacidad de datos de nivel empresarial con Azure AI
• Apoyo a la creación de prototipos y la experimentación
• Los centros educativos pueden utilizarse para la enseñanza

Utilizar la ayuda

La plataforma GitHub Models es muy fácil de usar, aquí tienes los pasos y procedimientos detallados:

1. Registrarse e iniciar sesión::
   • Visite el sitio web de GitHub Models (https://gh.io/models).
   • Utiliza tu cuenta de GitHub para registrarte e iniciar sesión.
2. Visita al campo de pruebas de maquetas (Playground)::
   • Una vez conectado, vaya a la página del Modelo de Campo de Pruebas.
   • En el Campo de Pruebas, los usuarios pueden seleccionar diferentes modelos de IA para probarlos.
   • Introduzca la solicitud y ajuste los parámetros del modelo, y pulse el botón "Ejecutar" para realizar la prueba.
3. Integración en entornos de desarrollo::
   • Si está satisfecho con los resultados de la prueba, puede integrar el modelo en GitHub Codespaces o Visual Studio Code.
   • En la página del banco de pruebas de modelos, haga clic en el botón "Integrar en el entorno de desarrollo" y siga las instrucciones.
4. Implantación en el entorno de producción::
   • Una vez completado el desarrollo, el modelo puede desplegarse en un entorno de producción.
   • GitHub Models proporciona integración con Azure AI para garantizar la seguridad y fiabilidad de los modelos.
   • En el entorno de desarrollo, seleccione "Deploy to Azure AI" y siga las instrucciones.
5. Utilizar Ayuda y Soporte::
   • Si tiene problemas durante su uso, puede consultar la documentación de ayuda de GitHub Models (https://docs.github.com/zh/github-models).
   • También puedes ponerte en contacto con el equipo de soporte de GitHub para obtener ayuda.