Fun-ASR: una nueva generación de modelos de reconocimiento del habla lanzada conjuntamente por Nail y Tongyi

¿Qué es Fun-ASR?

Fun-ASR es un gran modelo de reconocimiento del habla lanzado conjuntamente por Nail y Tongyi Labs. El modelo se ha entrenado con datos de audio masivos y puede reconocer con precisión jergas de varios sectores, como Internet, tecnología, decoración del hogar, etc., mejorando significativamente la precisión del reconocimiento. El modelo se combina con información de la empresa Nail para optimizar la inferencia, lo que reduce los problemas fantasma y proporciona resultados de transcripción fiables.Fun-ASR admite el entrenamiento personalizado específico de la empresa, que optimiza el algoritmo con datos de voz reales de las empresas para mejorar la precisión del reconocimiento del vocabulario propio. Fun-ASR se ha integrado en los subtítulos para reuniones, las actas inteligentes, el asistente de voz y otros módulos funcionales de Nail para ofrecer a las empresas soluciones de reconocimiento de voz estables, eficaces y fácilmente escalables que satisfagan sus exigentes necesidades de reconocimiento de voz.

Principales funciones de Fun-ASR

• Identificación precisa de los términosReconoce con precisión terminología de múltiples sectores (por ejemplo, Internet, tecnología, mejoras del hogar, cría de animales, etc.), lo que mejora significativamente la precisión del reconocimiento.
• Optimización del contexto: Combine la optimización de la inferencia con la información de la empresa dentro del pin (por ejemplo, libreta de direcciones, calendario, base de conocimientos, etc.) para reducir los problemas de ilusión del modelo y proporcionar resultados de transcripción más fiables.
• Formación a medidaAyuda a las empresas a utilizar sus propios datos de voz reales para un entrenamiento personalizado que mejore aún más la precisión de reconocimiento de palabras exclusivas (por ejemplo, nombres de marcas, nombres de códigos de proyectos, etc.).
• aplicación multiescenario: Se ha integrado en varios módulos funcionales de Nail (por ejemplo, subtítulos de reuniones, actas inteligentes, asistente de voz, etc.), proporcionando a las empresas servicios de reconocimiento de voz estables, eficientes y fácilmente escalables para satisfacer los elevados requisitos en diferentes escenarios.

Principales ventajas de Fun-ASR

• Reconocimiento de gran precisiónEl sistema de reconocimiento de voz: Tras un entrenamiento masivo de datos, puede reconocer con precisión términos profesionales de muchas industrias y mejorar significativamente la precisión del reconocimiento para satisfacer los elevados requisitos de las distintas industrias en materia de reconocimiento de voz.
• Personalización en profundidadPermite a las empresas personalizar el entrenamiento de modelos exclusivos según sus propias necesidades y optimizar el algoritmo con datos de voz reales de empresas para mejorar aún más la precisión del reconocimiento de palabras exclusivas y adaptarse mejor a los escenarios específicos de la empresa.
• sensible al contexto: Al combinar la optimización de la inferencia con la información empresarial dentro de la uña, se reducen eficazmente los posibles problemas fantasma del modelo, se obtienen resultados de transcripción más fiables y precisos y se mejora la experiencia del usuario.
• Optimización continuaEl sistema de reconocimiento de voz de la UE se basa en una eficaz arquitectura de formación integral capaz de optimizarse continuamente con nuevos datos para mantener el modelo avanzado y preciso, adaptándose a las necesidades cambiantes del reconocimiento de voz.

Personas a las que va dirigido Fun-ASR

• gestiónActas de reuniones eficientes y funciones de resumen inteligentes para facilitar la captura rápida de los puntos de la reunión y los puntos de acción.
• unidad de negociopor ejemplo, ventas, marketing, atención al cliente, etc., necesitan identificar con precisión la terminología para mejorar la comunicación con el cliente y la calidad del servicio.
• Equipo técnicopor ejemplo, I+D, O&M, etc., necesitan registrar y comprender rápidamente términos técnicos complejos en intercambios y reuniones técnicas.
• Internet y la industria tecnológica: Necesidad de reconocer mucha jerga y vocabulario técnico para mejorar la eficacia.
• industria de mejoras para el hogar: Necesidad de identificar con precisión los nombres de los materiales, la terminología de diseño, etc. para mejorar la comunicación con el cliente y la calidad del servicio.