FaceSwap: intercambio de caras mediante aprendizaje profundo para sustituir caras fácilmente en vídeos e imágenes

Introducción general

FaceSwap es una herramienta de código abierto de aprendizaje profundo que reconoce e intercambia caras en imágenes y vídeos. El proyecto es un desarrollo impulsado por la comunidad, escrito en Python y compatible con múltiples plataformas de sistemas operativos, como Windows, Linux y macOS.FaceSwap utiliza técnicas de aprendizaje profundo para lograr efectos de sustitución de caras de alta calidad mediante el entrenamiento de modelos de redes neuronales. La herramienta no es solo para desarrolladores, sino que también proporciona una plataforma para que investigadores, artistas de efectos visuales y entusiastas de la IA experimenten y exploren. El proyecto sigue un estricto código ético y promueve el uso de la tecnología para fines legítimos como la educación, la investigación, el comentario social y la producción cinematográfica.

FaceSwap es adecuado para el intercambio de rostros reales y también puede utilizarse para la restauración de rostros en cine y televisión. Empezar a usarlo es fácil, pero la curva de aprendizaje es más profunda, sobre todo para clonar tu propia imagen, lo que requiere una imagen de entrenamiento similar LoRA para anotar el conjunto de datos de retratos, para lo que existen tutoriales detallados en la comunidad. El uso de este tipo de herramientas nunca debe clonar imágenes ajenas con fines comerciales, lo que supone un riesgo ético y legal a nivel mundial.

Lista de funciones

• Permite extraer rostros de imágenes y vídeos
• Ofrece múltiples opciones de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo
• Permite el intercambio y la conversión de caras de alta calidad
• Incluye una interfaz gráfica de fácil uso (GUI)
• Admite procesamiento acelerado por GPU
• Múltiples opciones de detector facial disponibles
• Procesamiento y conversión de archivos de vídeo
• Contiene múltiples modelos preentrenados
• Ajuste detallado de los parámetros de entrenamiento
• Admite el procesamiento por lotes de varios archivos de imagen

Utilizar la ayuda

1. Configuración medioambiental

1. Requisitos del sistema:
   • GPU modernas compatibles con CUDA (mejor rendimiento)
   • Compatibilidad con GPU AMD para sistemas Windows (a través de DirectML)
   • Soporte de GPU AMD para sistemas Linux (a través de ROCm)
   • Entorno de programación Python
2. Pasos de la instalación:
   • Clonar o descargar el código base de FaceSwap
   • Siga las instrucciones del archivo INSTALL.md para instalar las dependencias necesarias
   • Asegúrese de que están instalados los paquetes de Python necesarios.

2. Proceso básico de utilización

2.1 Fase preparatoria

1. Recogida de material:
   • Preparar una foto o un vídeo con la cara del objetivo
   • Crear la estructura de carpetas necesaria
   • Asegúrate de que la calidad de la grabación es clara y con el ángulo adecuado
2. Extracción de caras:

   python faceswap.py extract
   

• Colocar fotos en la carpeta src
• El programa extraerá automáticamente las caras a la carpeta de extracción
• Admite varias opciones de detector facial

2.2 Formación de modelos

1. Iniciar la formación:

   python faceswap.py train
   

   • Modelos de entrenamiento a partir de carpetas de fotos de dos personas diferentes
   • El modelo entrenado se guarda en la carpeta models
2. Técnicas de formación:
   • El uso de modelos existentes acelera la formación
   • Si no hay suficientes datos de entrenamiento, se puede empezar con datos de aspecto similar
   • Comprobar periódicamente los resultados del entrenamiento y ajustar los parámetros

2.3 Tratamiento de la conversión

1. Realiza la conversión:

   python faceswap.py convert
   

   • Las fotos originales están en la carpeta original
   • Los resultados procesados se guardan en la carpeta modificada
2. Procesamiento de vídeo:

   python tools.py effmpeg
   

   • Soporta la conversión de archivos de vídeo
   • Descomposición y composición de vídeo con ffmpeg disponible

2.4 Uso de la interfaz gráfica

1. Inicie la GUI:

   python faceswap.py gui
   

   • Proporciona una interfaz de visualización
   • Integración de todas las funciones principales
   • Adecuado para usuarios principiantes

3. Técnicas de uso avanzadas

1. Parámetros de la línea de comandos:
   • Todos los scripts admiten el parámetro -h/--help
   • Puede consultar la descripción detallada de los parámetros y su uso
2. Optimización del rendimiento:
   • Procesamiento acelerado mediante GPU
   • Redimensionar el lote
   • Optimización de los parámetros de formación
3. Consigue apoyo:
   • Únete al servidor Discord para obtener ayuda.
   • Visita el foro de FaceSwap para compartir tus experiencias
   • Acceso a documentación y tutoriales en línea