Depth Anything 3 - Modelos de reconstrucción visual 3D de código abierto por Bitmap Seed

¿Qué es Depth Anything 3?

Depth Anything 3 (DA3) es un modelo de reconstrucción visual 3D desarrollado y de código abierto por el equipo de Byte Jump Seed. A través de una única arquitectura Transformer para lograr la reconstrucción de la geometría espacial en cualquier punto de vista, sólo tiene que predecir el mapa de profundidad y mapa de rayos puede restaurar la escena en 3D, en comparación con el método tradicional para mejorar la precisión de 35.7%, la eficiencia operativa de 126 FPS. su innovación es el uso de la "profundidad - rayo" método de caracterización unificada, sin necesidad de módulo multitarea, el apoyo de una sola imagen a vídeo multi-vista. El modelo puede procesarse con flexibilidad desde una sola imagen a vídeo multivista sin módulo multitarea, y puede adaptarse a la conducción automática, SLAM y otros escenarios. El modelo supera a los métodos existentes en pruebas comparativas de geometría visual, y se han hecho públicos el código y la demostración relacionados.

Características de Depth Anything 3

• Diseño arquitectónico minimalistaPredicción eficiente de la geometría espacial utilizando un único convertidor común (por ejemplo, DINOv2) como red troncal sin modificaciones arquitectónicas complejas.
• Representación profundidad-luzEl complejo problema de la estimación de la pose de la cámara se simplifica a una tarea de predicción a nivel de píxel mediante una representación de profundidad-luz, lo que evita el complejo aprendizaje multitarea y mejora la generalidad y precisión del modelo.
• Excelente rendimiento multitareaEl resultado es un buen rendimiento en múltiples tareas, como la estimación de la profundidad monocular, la estimación de la profundidad multivista y la estimación de la pose de la cámara, superando ampliamente a los mejores modelos anteriores, como VGGT y DA2.
• Gran capacidad de generalizaciónTodos los modelos se han entrenado utilizando únicamente conjuntos de datos académicos públicos y pueden adaptarse a una amplia gama de escenarios, incluidos interiores, exteriores, centrados en objetos y de campo, con un buen rendimiento de generalización.
• Gama de modelos flexibleEl modelo de estimación de profundidad monocular: Existen varias familias de modelos, entre las que se incluyen la familia principal (adecuada para una amplia gama de tareas de geometría visual), la familia métrica (centrada en la estimación métrica de la profundidad) y la familia monocular (centrada en la estimación monocular de la profundidad de alta calidad), para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios de aplicación.
• Código base fácil de usar: Admite una interfaz de usuario web interactiva y una interfaz de línea de comandos (CLI) flexible, proporciona múltiples formatos de salida (por ejemplo.glbynpzimágenes de profundidad, etc.) para facilitar la investigación y el desarrollo de aplicaciones prácticas.
• Reconstrucción y renderizado 3D de alta calidadLa capacidad de generar reconstrucciones 3D y renderizados visuales de alta calidad desde puntos de vista arbitrarios para la realidad virtual, la realidad aumentada y otros dominios proporciona un potente soporte para tareas de geometría visual.

Beneficios principales de la profundidad Cualquier cosa 3

• arquitectura minimalistaEl uso de un único convertidor común (por ejemplo, DINOv2) como red troncal permite una modelización eficaz y sencilla sin necesidad de complejas modificaciones arquitectónicas.
• Representación profundidad-luzLa introducción de la representación profundidad-luz transforma el complejo problema de la estimación de la pose de la cámara en una tarea de predicción a nivel de píxel, evitando complejas transformaciones geométricas y el aprendizaje multitarea.
• rendimiento superiorEn múltiples tareas, como la estimación de profundidad monocular, la estimación de profundidad multivista y la estimación de pose de cámara, DA3 supera ampliamente a los mejores modelos anteriores, como VGGT y DA2, mejorando significativamente la precisión geométrica y de pose.
• Gran capacidad de generalizaciónDA3: Entrenado utilizando únicamente conjuntos de datos académicos públicos, DA3 es capaz de adaptarse a una amplia gama de escenarios, incluyendo interiores, exteriores, centrados en objetos y escenarios de campo, demostrando una fuerte capacidad de generalización.
• Versatilidad multitareaEl modelo de geometría visual permite realizar múltiples tareas de geometría visual, como la estimación de profundidad monocular, la estimación de profundidad multivista, la estimación de la pose de la cámara y la estimación gaussiana 3D, mediante un único modelo sin necesidad de entrenar por separado cada tarea.
• Reconstrucción 3D de alta calidadSoporta la generación de reconstrucciones 3D de alta calidad y renderizado visual desde cualquier punto de vista para realidad virtual, realidad aumentada y otras aplicaciones, proporcionando efectos visuales de alta fidelidad.
• fácil de usar: Proporciona una interfaz de usuario web interactiva y una interfaz de línea de comandos (CLI) flexible, admite múltiples formatos de salida y facilita la investigación y el desarrollo de aplicaciones prácticas.
• escalabilidad: La base de código está diseñada para ser flexible y admitir futuras investigaciones e integración de nuevas funciones, facilitando a los usuarios la personalización y ampliación en función de sus necesidades.

¿Cuál es la página web oficial de Depth Anything 3?

• Página web del proyecto:: https://depth-anything-3.github.io/
• Repositorio GitHub:: https://github.com/ByteDance-Seed/depth-anything-3
• Documento técnico arXiv:: https://arxiv.org/pdf/2511.10647
• Demostración de la experiencia en línea:: https://huggingface.co/spaces/depth-anything/depth-anything-3

A quién va dirigido Depth Anything 3

• Investigadores en visión por ordenadorEl excelente rendimiento de DA3 en varias tareas de geometría visual lo convierte en una potente herramienta para los investigadores que exploran áreas como la estimación de la profundidad, la estimación de la pose de la cámara y la reconstrucción 3D.
• Desarrolladores de inteligencia artificialSu arquitectura flexible y sus potentes funciones permiten a los desarrolladores de IA integrar rápidamente DA3 en una gran variedad de proyectos para un procesamiento visual eficiente de la geometría.
• Desarrolladores de Realidad Virtual (RV) y Realidad Aumentada (RA): DA3 genera reconstrucciones 3D y renderizados visuales de alta calidad desde cualquier punto de vista, perfectos para crear experiencias inmersivas de RV y RA.
• Profesionales del modelado y la animación 3DLa función de reconstrucción 3D de alta calidad que ofrece DA3 puede ayudar a los modeladores y animadores 3D a generar rápidamente modelos 3D de alta precisión y mejorar la eficacia del trabajo.
• Conservadores del patrimonio culturalLa función de reconstrucción 3D de la DA3 puede utilizarse para la conservación digital del patrimonio cultural, ayudando a documentar y reconstruir yacimientos y artefactos históricos.
• Profesionales de la arquitectura y la ingenieríaLa DA3 es capaz de reconstruir en 3D una amplia gama de escenas y es adecuada para el diseño arquitectónico, la visualización en ingeniería y la supervisión de obras.