¿Cuál es el impacto probable de la aparición de Deepseek en las tiendas físicas?

Uno,Impacto y reto: Reconfiguración del sistema de precios y tráfico de clientes de ladrillo y cemento

  1. Consultoría básica de sustitución y transparencia de precios
    DeepSeek puede acelerar la pérdida de tráfico de bajo valor en las tiendas físicas al reducir el umbral de acceso de los consumidores a la información especializada. Por ejemplo, en el sector farmacéutico minorista, los consumidores pueden acceder rápidamente a consejos sobre medicación a través de asistentes de IA, lo que provoca un descenso de las consultas en las tiendas. Los datos de Zhongkang CMH muestran que las ventas de medicamentos en farmacias de ladrillo y mortero (incluido O2O) solo aumentarán ligeramente en 0,3% interanuales en 2024, mientras que el canal de comercio electrónico crecerá a un ritmo de 4,6%, con lo que la importancia del canal seguirá aumentando.

    • soporte de casosTras filtrar las consultas no válidas mediante IA, una farmacia se centró en los servicios de alto valor y se inscribió como miembro anual del Programa Guardián de la Seguridad de los Medicamentos, con lo que el precio unitario del cliente aumentó en 18%.
  2. Debilitamiento de las barreras profesionales tradicionales
    A medida que los modelos de beneficio que solían basarse en la asimetría de la información (por ejemplo, la recomendación de medicamentos) se enfrentan a desafíos, los análisis de datos en tiempo real de DeepSeek facilitan a los consumidores la comparación de precios, obligando a las tiendas físicas a pasar de ser "intermediarios de información" a "integradores de servicios".

Dos,Oportunidad y transformación: la evolución de las tiendas físicas impulsada por la IA

  1. Mejora de los servicios: de escenario de transacciones a centro de salud
    • Mejora de escenas complejasLa IA se encarga de cuestiones estandarizadas (por ejemplo, recordatorios de medicación), mientras que los farmacéuticos se centran en servicios complejos, como la coordinación multienfermedad. Por ejemplo, la IA avisa de las interacciones farmacológicas "paroxetina + metoprolol", y el farmacéutico revisa y explica la lógica del riesgo.
    • vinculación emocional: Las farmacias comunitarias mantienen la relación con los pacientes de enfermedades crónicas mediante modelos de IA + manual, como recordar a las personas mayores que viven solas que tomen su medicación para aumentar la confianza.
  2. Revolución de la eficiencia: la inteligencia de datos reinventa las operaciones
    • Precios dinámicos y optimización de inventariosDeepSeek: DeepSeek integra datos meteorológicos y de vacaciones para predecir las ventas, y la tasa de desperdicio de un supermercado se redujo en 121 TP3T y el margen bruto aumentó en 51 TP3T.
    • Ciencia de la disposición de estanterías: Mediante el mapa de calor del flujo de clientes y el algoritmo de asociación de productos, la exposición de los productos de alto margen de un supermercado se multiplicó por 4, y la tasa de compra asociada aumentó en 18%.

Tres,Comparación entre sectores: competitividad diferenciada gracias a la IA

dimensión (matem.)modelo tradicionalModo AI mejorado
Base para la toma de decisionesDeclaraciones mensuales retrasadas y basadas en la experienciaMotor de datos en tiempo real con un tiempo de respuesta 300 veces más rápido
Alcance de los serviciosAsesoramiento básico sobre medicaciónGestión personalizada de la salud (por ejemplo, programas personalizados de comidas postoperatorias)
estructura de costesCostes laborales elevados, baja eficiencia humanaLa IA filtra las consultas ineficaces y se centra en los servicios de alto valor

Cuatro,Tendencias futuras: redefinir la ventaja de la "triple proximidad" de las tiendas físicas

DeepSeek impulsa las mejoras en las tiendas físicasespacio físico(Visite la tienda para vivir la experiencia),espacio de información(activos de datos),espacio psicológico(conexión emocional) integración. Ejemplo:

  • Un organismo comercial comunitario en HangzhouPredicción de tendencias de comida ligera saludable mediante IA, ajuste de categorías con 2 meses de antelación y crecimiento de 78% en un solo mes.
  • Tiendas de ropa de marcaOptimización de las pantallas tras el análisis de IA de los movimientos de los clientes, la tasa de conversión de compras aumentó de 10% a 25%.

Conclusión: la IA no es un sustituto, es un "potenciador de decisiones".

Las tiendas físicas deben adoptar proactivamente la tendencia de "reducir y aumentar el tamaño" y convertir la IA en un amplificador de servicios. Como dijo un CEO del sector minorista: "En el pasado, navegábamos un barco en la niebla, y ahora la IA nos proporciona un radar y un navegador". La competencia futura seráProfundidad de los activos de datos x Precisión de los servicios humanizadosEl doble concurso.

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