Deepseek R1 Enterprise Despliegue Local Manual Completo

I. Introducción

Búsqueda profunda R1 es un modelo de gran lenguaje de propósito general y alto rendimiento que admite el razonamiento complejo, el procesamiento multimodal y la generación de documentos técnicos. Este manual proporciona una completa guía de despliegue local para equipos técnicos, que abarca configuraciones de hardware, adaptaciones de chips domésticos, soluciones de cuantificación, soluciones heterogéneas, alternativas en la nube y métodos de despliegue para el modelo completo 671B MoE.

II. Requisitos básicos de configuración para la implantación local

1. Tabla de parámetros del modelo y correspondencia del hardware

2. Análisis de las necesidades de potencia informática

Notas adicionales:

1. Requisitos de VRAMLos requisitos de VRAM indicados en la tabla son requisitos mínimos, y se recomienda reservar 20%-30% de memoria de vídeo adicional para las implantaciones reales, a fin de gestionar los picos de demanda durante la carga y el funcionamiento del modelo.
2. Configuración multi-GPUPara modelos a gran escala (por ejemplo, 32B+), se recomienda utilizar varias GPU en paralelo para mejorar la eficiencia y la estabilidad computacional.
3. precisión de cálculoFP8 y BF16 son las principales precisiones computacionales actuales de alta eficiencia, que pueden garantizar el rendimiento del modelo al tiempo que reducen el uso de memoria gráfica.
4. Escenarios aplicables: Los modelos con diferentes escalas de parámetros son adecuados para tareas de distinta complejidad, y los usuarios pueden elegir la versión del modelo adecuada en función de sus necesidades reales.
5. Despliegue en la empresaPara los modelos de gran tamaño, como el 671B, se recomienda instalar un clúster de GPU de nivel profesional (por ejemplo, NVIDIA A100) para satisfacer los requisitos de computación de alto rendimiento.

III. Programa de adaptación de chips y equipos domésticos

1. Dinámica interna de la eco-asociación

2. Configuración recomendada para el hardware nacional

IV. Alternativas de despliegue en la nube

1. Proveedores nacionales de servicios en nube recomendados

2. Canales de acceso internacionales (requiere un acceso a Internet corporativo mágico o extranjero)

• NVIDIA NIM: implantación de clusters de GPU para empresas (enlace)
• Groq: razonamiento de latencia ultrabaja (enlace)

V. Despliegue de Ollama+Unsloth

1. Programa de cuantificación y selección de modelos

Dirección de descarga:

• Biblioteca de modelos HuggingFace
• Desenredar AI Descripción oficial

2. Recomendaciones para la configuración del hardware

3. Pasos de la implantación (ejemplo Linux)

1. Instalación de herramientas dependientes:

# 安装 llama.cpp（用于合并分片文件）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install llama.cpp

2. Descarga y fusiona las piezas de modelado:

llama-gguf-split --merge DeepSeek-R1-UD-IQ1_M-00001-of-00004.gguf DeepSeek-R1-UD-IQ1_S.gguf

3. Instale Ollama:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

4. Cree el archivo de modelo:

FROM /path/to/DeepSeek-R1-UD-IQ1_M.gguf
PARAMETER num_gpu 28  # 每块 RTX 4090 加载 7 层（共 4 卡）
PARAMETER num_ctx 2048
PARAMETER temperature 0.6
TEMPLATE "<|end▁of▁thinking $|>{{{ .Prompt }}}<|end▁of▁thinking|>"

5. Ejecuta el modelo:

ollama create DeepSeek-R1-UD-IQ1_M -f DeepSeekQ1_Modelfile

4. Puesta a punto y pruebas de rendimiento

• Baja utilización de la GPUActualiza la memoria de gran ancho de banda (por ejemplo, DDR5 5600+).
• Espacio de intercambio ampliado::

sudo fallocate -l 100G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

Sangre completa 671B Orden de despliegue

• VLLM::

vllm serve deepseek-ai/deepseek-r1-671b --tensor-parallel-size 2 --max-model-len 32768 --enforce-eager

• SGLang::

python3 -m sglang.launch_server --model deepseek-ai/deepseek-r1-671b --trust-remote-code --tp 2

VI. Notas y riesgos

1. Alertas de costes:

• Modelo 70B: Requiere 3 o más tarjetas gráficas de 80 G de RAM (por ejemplo, RTX A6000), no es viable para usuarios de una sola tarjeta.
• Modelo 671B8xH100 clusters requeridos, sólo implantación en centros de supercomputación.

2. Programas alternativos:

• Se recomienda a los usuarios particulares que utilicen API basadas en la nube (por ejemplo, Silicon Flow), que no requieren mantenimiento y cumplen las normas.

3. Compatibilidad del hardware nacional:

• Se requiere una versión personalizada del marco (por ejemplo, Rise CANN, MXMLLM).

VII. Apéndice: Asistencia técnica y recursos

• Ascenso de Huawei: Servicios en la nube de Rise
• GPU Mu Xi: Experiencia API gratuita
• Blog de Lee Seok HanTutorial de despliegue completo

VIII. Programa GPUStack heterogéneo

Proyecto de código abierto GPUStack

https://github.com/gpustack/gpustack/

Herramienta de medición de recursos de modelización

• Analizador GGUF(https://github.com/gpustack/gguf-parser-go) se utiliza para calcular manualmente los requisitos de memoria de vídeo.

GPUStack

Despliegue privado de la plataforma completa DeepSeek

observaciones finales

Búsqueda Profunda R1 La implantación localizada requiere una inversión en hardware y unos umbrales técnicos extremadamente elevados, por lo que los usuarios individuales deben ser cautos, y los usuarios empresariales deben evaluar a fondo las necesidades y los costes. Mediante la adaptación localizada y los servicios en la nube, se pueden reducir considerablemente los riesgos y mejorar la eficiencia. La tecnología no tiene límites, ¡una planificación racional puede reducir los costes y aumentar la eficiencia!

Horario global del canal personal de empresa

1. Búsqueda en la Torre Secreta
2. Búsqueda 360 Nano AI
3. Flujo basado en silicio
4. Byte Jump Volcano Engine
5. Baidu cloud Chifan, un sitio web de realidad virtual
6. NVIDIA NIM
7. Groq
8. Fuegos artificiales
9. Tolvas
10. Github
11. POE
12. Cursor
13. Mónica
14. lambda (letra griega Λλ)
15. Cerebras
16. Perplejidad
17. Alibaba Cloud 100 Refinamientos

Para entornos que requieren acceso a Internet corporativo mágico o extranjero

Chip Horario de apoyo a las empresas

Tabla 1: Proveedores de servicios en la nube compatibles con DeepSeek-R1

Tabla 2: Empresas compatibles con DeepSeek-R1

Cuadro 3: Resumen de las empresas que admiten DeepSeek-R1