Deep Research: un asistente de investigación profunda basado en IA que proporciona herramientas de investigación eficientes y capacidades de generación de informes.

Introducción general

Deep Research es un asistente de investigación basado en inteligencia artificial diseñado para realizar investigaciones profundas iterativas mediante la combinación de motores de búsqueda, rastreo web y grandes modelos lingüísticos. El proyecto fue lanzado por dzhng en GitHub con el objetivo de proporcionar un agente de investigación profunda fácil de usar que permita la investigación en profundidad sobre cualquier tema. Deep Research es capaz de generar consultas de búsqueda específicas basadas en las necesidades de investigación del usuario, procesar los resultados y profundizar en función de los hallazgos. La filosofía de diseño es mantener el código base por debajo de las 500 líneas para facilitar su comprensión y ampliación.

Versión producida de la investigación en profundidad adaptada específicamente para ventas/GTM: https://www.aomni.com/

Lista de funciones

• Un estudio iterativo: Realiza investigaciones en profundidad generando consultas de búsqueda, procesando los resultados y profundizando en ellos.
• Generación inteligente de consultasGeneración de consultas de búsqueda específicas utilizando grandes modelos lingüísticos.
• Control de profundidad y amplitudLos parámetros configurables controlan la amplitud y profundidad del estudio.
• Seguimiento inteligenteGenerar preguntas de seguimiento para comprender mejor las necesidades de investigación.
• Informe de síntesisGeneración de informes de investigación detallados en formato Markdown con conclusiones y fuentes.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. almacén de clones::

   git clone https://github.com/dzhng/deep-research.git
cd deep-research

2. Instalación de dependencias::

   npm install

3. Configuración de variables de entorno: Basado en.env.examplecree y configure el archivo.envDocumentación.
4. Inicio de los servicios::

   npm start

Proceso de utilización

1. Introduzca una consulta: Introduzca el tema de investigación y los parámetros en la línea de comandos o en un archivo de configuración.
2. Generar consultasEl sistema genera una consulta de búsqueda inicial basada en la entrada.
3. resultadoEl sistema rastrea y procesa los resultados de las búsquedas para extraer la información clave.
4. Un estudio iterativoGenerar consultas de seguimiento basadas en los resultados preliminares para continuar la investigación en profundidad.
5. Generación de informesEl sistema genera un informe detallado en formato Markdown una vez finalizado el estudio.

Funcionamiento detallado

1. Estudios en profundidad iterativos

dzhng/deep-research proporciona una potente funcionalidad de investigación profunda iterativa que permite a los usuarios ajustar los parámetros del motor de búsqueda y del rastreador mediante archivos de configuración para realizar investigaciones profundas sobre temas específicos. El agente optimizará automáticamente la dirección de la investigación para extraer continuamente más información valiosa.

2. Estudios de autooptimización

Durante la ejecución de la investigación, el agente ajusta constantemente la estrategia de búsqueda y optimiza la dirección de la investigación basándose en la información recopilada. Los usuarios pueden ajustar la estrategia de optimización a través del archivo de configuración para lograr una investigación más precisa.

3. Aplicación del código abierto

El proyecto es completamente de código abierto y los usuarios son libres de descargar, modificar y desplegar. No hay necesidad de pagar altos honorarios , se puede disfrutar de la potente función de asistente de investigación .

4. Personalización

Los usuarios pueden ajustar el comportamiento del agente según sus necesidades, incluida la selección del motor de búsqueda, el ajuste del número de resultados, etc. Modificando el archivo de configuración, los usuarios pueden hacer realidad necesidades de investigación personalizadas.

problemas comunes

• ¿Cómo puedo ajustar mi motor de búsqueda? Los usuarios pueden seleccionar diferentes motores de búsqueda, como Google, Bing, etc. en el archivo de configuración. Ajustando los parámetros del motor de búsqueda, se pueden obtener diferentes resultados de búsqueda.
• ¿Cómo podemos optimizar nuestra investigación? El agente ajusta automáticamente la dirección de la investigación en función de la información recopilada, y el usuario puede ajustar la estrategia de optimización a través del archivo de configuración para lograr una investigación más precisa.