Gran modelo lingüístico Herramienta de optimización de palabras clave
Comandos de utilidad de AIActualizado hace 8 meses Círculo de intercambio de inteligencia artificial 9K 00
Optimice sus palabras clave, al igual que PromptPerfect, para aprovechar el potencial de los grandes modelos lingüísticos y obtener respuestas más precisas y pertinentes.
un resquicio de esperanzaProporciona una poderosa plantilla que le ayudará a crear palabras clave precisas y eficaces para guiar al modelo en la generación de respuestas de calidad.
La idea clave para optimizar las prompts es atenerse a las reglas fundamentales a la hora de redactarlas:
Un comando cue suele incluir los siguientes elementos:
- Comandos: tareas explícitas o instrucciones específicas que se espera que realice el modelo de IA.
- Ejemplo de contexto: cubrir cualquier información externa o detalles adicionales que puedan ayudar a la IA a generar una respuesta con mayor precisión.
- Datos de entrada: consulta o entrada específica a la que desea obtener respuesta.
- Indicación de salida: indica el formato o tipo de respuesta esperada.
Uso:
- Si estás llamando directamente a la API de LLM, puedes introducirlo como sistema y usuario.
- Si la pregunta se formula directamente con chatgpt/gpt4, puede introducirse en dos partes
Ejemplo 1
Before: ``` Classify the text into neutral, negative or positive. ``` After: ``` Prompt: <Analyze the sentiment of the following text snippet and categorize it as either 'neutral', 'negative', or 'positive'. Please provide a brief justification for your classification to offer insight into your reasoning process.> ```
Ejemplo 2
Before: ``` Table departments, columns = [DepartmentId, DepartmentName] Table students, columns = [DepartmentId, StudentId, StudentName] Create a MySQL query for all students in the Computer Science Department ``` After: ``` Write a MySQL query to retrieve all records of students who are part of the Computer Science Department. Assume there are two tables involved: one named 'departments' with columns 'DepartmentId' and 'DepartmentName', and another named 'students' with columns 'DepartmentId', 'StudentId', and 'StudentName'. The 'DepartmentId' column in the 'students' table references the 'DepartmentId' in the 'departments' table as a foreign key. The query should list all students where 'DepartmentName' is "Computer Science". Ensure that the query is syntactically correct and properly formatted for use in a MySQL database. ```
Ejemplo 3
Before: ``` translate the following English content into Chinese, 并润色 ``` After: ``` <Please translate the following English text into Chinese, ensuring not only accuracy in translation but also enhancing the prose to flow naturally and elegantly in Chinese. The translation should read as if originally written by a native speaker, with attention to cultural nuances and idiomatic expressions.> ```
Ejemplo 4
Before: ``` 完善句子 ``` After: ``` 请根据以下的中文句子开头,完善每个句子。你的句子补全应当语法正确,上下文恰当,并且展现出一定的创造性或有趣的思考,使句子吸引人。请确保遵循每个句子开头提供的风格或语气指示。 ```
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