¿Sabes dibujar en un editor de código? Este MCP convierte el Cursor en un tablero de dibujo.

近日，一款可以生成图像的 MCP 服务引起了我的的关注。该服务基于 Juntos AI，可与 Cursor 等代码编辑器集成，让开发者无需离开熟悉的编码环境，就能体验 AI 绘图的乐趣。

据悉，MCP Server 利用了 Together AI 提供的强大计算能力。Together AI 是一家专注于提供人工智能服务的公司，而本次使用的模型为black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free，目前可以免费使用。该服务支持最高 1024x1024 分辨率的图像生成，并可一次性批量生成最多 4 张图片。此外，MCP Server 还具备完整的路径和权限校验、详细的错误提示机制，以及异步处理和自动重试功能。

快速部署，即刻体验

根据开发者的介绍，这套方案的部署过程十分简便。只需具备以下环境：

• Python 3.10+ 环境: 建议使用 pyenv 进行版本管理。
• Entorno Node.js: 可从 Node.js 官网下载安装。
• uv 包管理工具: 一款高速 Python 包管理器。
• Together AI API 密钥: 需要在 Together AI 官网注册账号并创建。

完成环境准备后，只需几步即可完成安装配置：

1. Proyecto de clonación:

git clone https://github.com/chenyeju295/mcp_generate_images.git

2. 安装依赖（进入项目目录后执行）：

python3 -m pip install fastmcp requests

3. 配置 API 密钥：

   espectáculo (una entrada) mcp_server.py archivo, que TOGETHER_API_KEY 替换为自己的密钥。

4. （可选）自定义配置：

可以根据自己的需要，在mcp_server.py调整配置。

CONFIG = {
"api": {
"url": "https://api.together.xyz/v1/images/generations",
"model": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free",
"timeout": 30,
"max_retries": 3,
"retry_delay": 5
},
"image": {
"max_width": 1024,
"max_height": 1024,
"default_width": 1024,
"default_height": 1024,
"default_steps": 2,
"max_batch_size": 4
},
"output": {
"base_folder": "你的默认保存路径",
"allowed_extensions": [".png", ".jpg", ".jpeg"],
"default_extension": ".png"
}
}

启动与使用

Inicie el servicio:

uv run --with fastmcp fastmcp run /Users/username/Documents/mcp_generate_images/mcp_server.py

在 Cursor IDE 中，添加 MCP 服务地址，并在 Agent 模式下输入提示词，例如："生成一张太空中飞行的宇航员图片，高清风格"，服务会自动处理请求，将生成的图片保存到指定位置，并返回图片路径。

集成开发，成本低廉

与其他图像生成方案相比，MCP Server 的优势在于：

• capacidad de desarrollo: 无需切换工具，提升开发效率。
• Modelos libres: 基于 Together AI 的免费模型，降低使用成本。
• 可定制化: 支持自定义参数和存储路径。
• 图像质量: 经测试FLUX.1 模型生成的图像质量基本能满足使用。

目前市面上也存在一些其他的 AI 绘图工具，但大多需要单独的应用程序或网页界面。MCP Server 的出现，为开发者提供了一种全新的选择，让 AI 绘图与代码编辑无缝融合。