CWM - Modelo Meta FAIR de lenguaje mundial de código abierto

Qué es CWM

CWM (Code World Model) es un modelo de lenguaje mundial de código abierto con 32.000 millones de parámetros publicado por el equipo Meta FAIR, diseñado para la generación y el razonamiento de código. Introduciendo el concepto de "modelo del mundo", puede simular el proceso de ejecución del código, predecir los cambios de estado de las variables, detectar posibles errores con antelación y ayudar a construir un "depurador neuronal".CWM puede autocomprobarse, reparar errores, generar casos de prueba e intentar arreglar el código erróneo. CWM puede autocomprobarse, reparar errores, generar casos de prueba e intentar arreglar el código erróneo. Ante problemas complejos, puede razonar y planificar para generar y verificar el código paso a paso. Admite la entrada de contextos largos de 131k tokens, lo que mejora la capacidad de procesamiento de proyectos complejos. El proceso de entrenamiento incluye tres fases: preentrenamiento, entrenamiento intermedio y postentrenamiento, y adopta un mecanismo de RL asíncrono, un entorno distribuido y un método de arranque para mejorar la capacidad de generalización. CWM obtiene buenos resultados en varias tareas de código y razonamiento, como una puntuación de 65,8% en SWE-bench Verified, cercana al nivel GPT-4.

Características funcionales de CWM

• Simulación de ejecución de códigoEl CWM puede simular el proceso de ejecución del código línea por línea, predecir cómo afecta cada línea de código al estado de las variables y determinar de antemano posibles errores en la ejecución, lo que permite construir un "depurador neuronal".
• Autoacondicionamiento y reparaciónCWM puede generar código, autocomprobarse y corregir errores. Puede construir automáticamente casos de prueba después de generar código, y utilizar múltiples rutas de modificación para intentar arreglarse a sí mismo después de encontrar fallos en el código.
• Capacidad de razonamiento y planificaciónEl CWM es capaz de razonar y planificar y, cuando se enfrenta a un problema complejo, puede generar y validar código paso a paso basándose en la descripción del problema de los pasos de análisis, la estructura de la función de planificación y, a continuación, combinarlo con la predicción de ejecución.
• entrada de contexto largo: Soporte CWM 131k fichas de entradas de contexto largas, ampliando drásticamente la capacidad de gestionar proyectos complejos, código de varios archivos y contextos de documentos.
• Proceso de formación en tres fasesEl entrenamiento del CWM consta de tres fases: pre-entrenamiento, medio-entrenamiento y post-entrenamiento, y utiliza un mecanismo RL asíncrono, un entorno distribuido y un enfoque bootstrap para mejorar la generalización del modelo a través de múltiples entornos y tareas.
• Código abierto y colaboración comunitariaMeta FAIR abre el código del modelo CWM, los detalles de entrenamiento y los puntos de control de ponderación en múltiples etapas, fomentando la colaboración y la innovación de la comunidad.
• Rendimiento excepcionalCWM obtiene buenos resultados en varias tareas de código y razonamiento, por ejemplo, con una puntuación de 65,8% en SWE-bench Verified, cercana al nivel GPT-4, y de 68,6% en LiveCodeBench v5, lo que demuestra su precisión en tareas de programación de alta complejidad.

Puntos fuertes de CWM

• Simulación de ejecución de códigoPuede simular la ejecución del código línea por línea, predecir los cambios de estado de las variables, detectar posibles errores con antelación y proporcionar un potente soporte para la depuración del código.
• Autoacondicionamiento y reparación: Construya automáticamente casos de prueba después de generar el código, pruebe múltiples vías de modificación para autorrepararse después de encontrar errores y mejore la calidad del código.
• Capacidad de razonamiento y planificación: Razonamiento y planificación ante tareas de programación complejas, generando y verificando código paso a paso para mejorar la precisión y eficacia en la realización de la tarea.
• entrada de contexto largoAdmite hasta 131.000 tokens de entrada contextual, lo que mejora significativamente la capacidad de gestionar proyectos complejos, código de varios archivos y contexto de documentos.
• Proceso de formación en tres fasesEl objetivo es mejorar la capacidad de generalización y la adaptabilidad del modelo mediante la combinación de un mecanismo asíncrono de aprendizaje por refuerzo (RL) y un entorno distribuido.
• Potencial de expansión multilingüe: Actualmente centrado en el lenguaje Python, se espera ampliarlo a otros lenguajes de programación en el futuro para construir un marco más general de asistentes de programación automatizados.

Cuál es el sitio web oficial de CWM

• Repositorio GitHub:: https://github.com/facebookresearch/cwm
• Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/facebook/cwm
• Documentos técnicos:: https://ai.meta.com/research/publications/cwm-an-open-weights-llm-for-research-on-code-generation-with-world-models/

Para quién es CWM

• desarrollador de software: CWM puede ayudar a los desarrolladores a generar rápidamente código de alta calidad, mejorar la eficacia del desarrollo y reducir el tiempo de depuración, especialmente para los desarrolladores que tienen que trabajar con proyectos complejos y código de varios archivos.
• Científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático: CWM puede ayudar en la generación y optimización de código relacionado con el procesamiento de datos, la construcción de modelos y la formación, mejorando la productividad, especialmente en tareas que requieren razonamiento y planificación de código.
• Participantes en el concurso de programaciónEl CWM, gracias a su capacidad de razonamiento y planificación, ofrece soluciones a problemas complejos en competiciones de programación, ayudando a los participantes a generar y verificar rápidamente el código.
• Educadores y estudiantesEl CWM puede utilizarse como herramienta didáctica para ayudar a los alumnos a comprender mejor el proceso de ejecución de código y las técnicas de depuración, lo que proporciona a los educadores un rico recurso pedagógico.
• Equipo técnico de la empresaCWM puede integrarse en el proceso de desarrollo de una organización para ayudar a los equipos a mejorar la calidad del código y la eficacia del desarrollo en proyectos que requieren una rápida iteración y despliegue.