Crawl4AI: herramienta asíncrona de código abierto para extraer datos estructurados sin LLM

Introducción general

Crawl4AI 是一个开源的异步网页爬虫工具，专为大型语言模型（LLMs）和人工智能（AI）应用设计。它简化了网络爬虫和数据提取流程，支持高效的网页爬取，并提供对 LLM 友好的输出格式，如 JSON、清理过的 HTML 和 Markdown。Crawl4AI 支持同时爬取多个 URL，完全免费且开源，适合各种数据抓取需求。

官方帮助文档

Experiencia en línea

Lista de funciones

• 异步架构：高效处理多个网页，快速抓取数据
• 多种输出格式：支持 JSON、HTML、Markdown
• 多 URL 爬取：同时爬取多个网页
• 媒体标签提取：提取图片、音频和视频标签
• 链接提取：提取所有外部和内部链接
• 元数据提取：从页面中提取元数据
• 自定义钩子：支持身份验证、请求头和页面修改
• 用户代理定制：自定义用户代理
• 页面截图：抓取页面截图
• 执行自定义 JavaScript：在爬取前执行多个自定义 JavaScript
• 代理支持：增强隐私和访问
• 会话管理：处理复杂的多页面爬取场景

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

Crawl4AI 提供灵活的安装选项，适用于各种使用场景。您可以将其作为 Python 包安装或使用 Docker。

Instalación con pip

1. 基本安装

   pip install crawl4ai
   

   这将默认安装 Crawl4AI 的异步版本，使用 Playwright 进行网页爬取。

2. 手动安装 Playwright（如果需要）

   playwright install
   

   o

   python -m playwright install chromium
   

Instalación con Docker

1. Extracción de una imagen Docker

   docker pull unclecode/crawl4ai
   

2. Ejecución de contenedores Docker

   docker run -it unclecode/crawl4ai
   

Normas de uso

1. Uso básico

   from crawl4ai import AsyncWebCrawler
   
   crawler = AsyncWebCrawler()
   results = crawler.crawl(["https://example.com"])
   print(results)
   

2. Ajustes personalizados

   from crawl4ai import AsyncWebCrawler
   
   crawler = AsyncWebCrawler(
       user_agent="CustomUserAgent",
       headers={"Authorization": "Bearer token"},
       custom_js=["console.log('Hello, world!')"]
   )
   results = crawler.crawl(["https://example.com"])
   print(results)
   

3. 提取特定数据

   from crawl4ai import AsyncWebCrawler
   
   crawler = AsyncWebCrawler()
   results = crawler.crawl(["https://example.com"], extract_media=True, extract_links=True)
   print(results)
   

4. Gestión de sesiones

   from crawl4ai import AsyncWebCrawler
   
   crawler = AsyncWebCrawler()
   session = crawler.create_session()
   session_results = session.crawl(["https://example.com"])
   print(session_results)
   

Crawl4AI 提供了丰富的功能和灵活的配置选项，适用于各种网页爬取和数据抓取需求。通过详细的安装和使用指南，用户可以轻松上手并充分利用该工具的强大功能。