CortexON: herramienta de IA multiagente de código abierto para la automatización de tareas complejas

Introducción general

CortexON es un sistema de IA multiagente de código abierto alojado en GitHub en https://github.com/TheAgenticAI/CortexOn. Fue desarrollado por el equipo TheAgenticAI y cuenta con el apoyo del Manus e inspirado en OpenAI DeepResearch, el objetivo es automatizar tareas complejas mediante la colaboración de múltiples agentes especializados. Los usuarios pueden descargar el código y desplegarlo gratuitamente para investigación, procesos empresariales y operaciones técnicas.CortexON admite instalaciones Docker, incorpora búsqueda en tiempo real, gestión de archivos, generación de código y mucho más, y la comunidad lo perfecciona constantemente.

Lista de funciones

• proxy web: Búsqueda de páginas web en tiempo real, adquisición de datos y gestión de interacciones en línea.
• agente de archivosGestión de documentos, incluida la organización, extracción de información y almacenamiento.
• código agente: Genera código, soporta múltiples lenguajes y también depura y optimiza.
• agente ejecutor: Coordinar tareas y gestionar la colaboración de múltiples agentes para garantizar procesos fluidos.
• Agente APIConéctese a servicios externos y API para ampliar las capacidades de automatización.
• multitareaAgentes: varios agentes funcionando simultáneamente para realizar tareas complejas, como la investigación o el análisis empresarial.

Utilizar la ayuda

CortexON requiere que los usuarios descarguen el código y lo desplieguen ellos mismos. A continuación se ofrecen instrucciones detalladas de instalación y uso.

Proceso de instalación

1. Descargar código
   Abra un terminal e introduzca el comando Clonar Repositorio:

git clone https://github.com/TheAgenticAI/CortexOn.git

Vaya al catálogo de proyectos:

cd CortexOn

2. Configuración de variables de entorno
   En el directorio raíz del proyecto, cree el archivo .env rellene las siguientes variables:

• API antrópica(para modelos de IA):

  ANTHROPIC_MODEL_NAME=claude-3-7-sonnet-20250219
  ANTHROPIC_API_KEY=你的Anthropic密钥
  

  Consigue la llave en https://console.anthropic.com/.

• Configuración de Browserbase(para proxies web):

  BROWSERBASE_API_KEY=你的Browserbase密钥
  BROWSERBASE_PROJECT_ID=你的项目ID
  

  Regístrese y cree un proyecto en https://browserbase.com/.

• Búsqueda en Google(para la función de búsqueda):

  GOOGLE_API_KEY=你的Google密钥
  GOOGLE_CX=你的搜索ID
  

  Configurado en https://developers.google.com/custom-search/v1/overview.

• Registro(Opcional):

  LOGFIRE_TOKEN=你的Logfire密钥
  

  Obtenido de https://pydantic.dev/logfire

• WebSocket(Comunicación frontal):

  VITE_WEBSOCKET_URL=ws://localhost:8081/ws
  

3. Instalación de Docker
   Asegúrese de que Docker Desktop está instalado en su ordenador. Si no es así, descárguelo e instálelo desde https://www.docker.com/products/docker-desktop/.
4. Habilitar la red host (opcional)
   En la configuración de Docker Desktop, abra "Network" en "Resources", marque "Enable host networking " y reinicie Docker.
5. Construir y ejecutar
   Introduzca el siguiente comando en el terminal:

docker-compose build
docker-compose up

Cuando se inicia, el servicio se ejecuta en el puerto local. Acceda a la siguiente dirección:

• Interfaz frontal:http://localhost:3000
• API de backend:http://localhost:8081(Documentación en http://localhost:8081/docs)
• Navegador Agentic:http://localhost:8000(Documentación en http://localhost:8000/docs)

6. Verificar la instalación
   Abra su navegador y visite http://localhost:3000Si ve la interfaz, significa que la instalación se ha realizado correctamente.

Funciones principales

Web Proxy: Buscar en la Web

• mover::

1. Abra la interfaz front-end (http://localhost:3000).
2. Introduzca una palabra clave en el cuadro de búsqueda, como "tendencias de la IA".
3. Haga clic en "Buscar" y el proxy web le devolverá los resultados.

• tenga en cuentaConexión a Internet. Los resultados dependen de la precisión de las palabras clave.

Agente de documentación: gestión de documentos

• mover::

1. Seleccione "Gestión de archivos" en la interfaz.
2. Carga de archivos (admite PDF, texto, etc.).
3. Establezca reglas como "Ordenar por fecha" o "Extraer resumen".
4. Haz clic en "Ejecutar" y los archivos se organizarán automáticamente.

• exportacionesLos resultados se guardan por defecto en el directorio del proyecto en la carpeta output Carpeta.

Code Agent: Generar código

• mover::

1. Vaya al módulo "Generación de código".
2. Introduzca un requisito como "Escribir un programa de clasificación Java".
3. Seleccione el lenguaje (se admiten Python, Java, etc.).
4. Haga clic en "Generar" para ver el código.
5. Si hay problemas, haz clic en "Depurar" para optimizar.

• guardar (un archivo, etc.) (informática)Puede descargar el código o copiarlo para utilizarlo.

Proxy API: conexión a servicios externos

• mover::

1. Seleccione "Integración API" en la interfaz.
2. Introduzca la dirección y los parámetros de la API externa (por ejemplo, API meteorológica).
3. Haga clic en "Conectar" y el agente obtendrá los datos.

• utiliceFunciones ampliadas: pueden utilizarse para funciones ampliadas, como el acceso a datos en tiempo real.

Agente ejecutivo: colaboración multitarea

• mover::

1. Cree tareas en Gestión de tareas, como "Analizar datos de mercado".
2. Establecimiento de subtareas: búsqueda de agentes web, organización de agentes de archivos, generación de diagramas por agentes de código.
3. Haga clic en "Ejecutar" y el agente colaborará para completarse.

• grado de avance (del proyecto)La interfaz muestra el estado de la tarea y los resultados se guardan automáticamente al finalizar.

Función destacada Operación

Colaboración multiagente dinámica

En el corazón de CortexON está la idea de múltiples agentes trabajando juntos. Por ejemplo, haciendo un trabajo de investigación:

1. Perfil de búsqueda del Agente Web.
2. Agente documental para cotejar contenidos.
3. El agente de código genera gráficos visuales.
4. El agente ejecutivo está integrado en el informe.
   Introduzca el objetivo en la interfaz, haga clic en "Inicio" y el sistema finalizará automáticamente.

Código abierto y pila tecnológica

• personalizaciónEl usuario puede modificar el código. Abrir la carpeta del proyecto, retocarlo con el editor y volver a ejecutarlo. docker-compose up.
• pila tecnológica::
• Marco: PydanticAI
• Navegador: Browserbase
• Búsqueda: Google SERP
• Backend: FastAPI
• Front-end: React/TypeScript, TailwindCSS
• Bitácora: Pydantic Logfire

escenario de aplicación

1. investigación académica
   Cuando tenga que escribir un artículo, CortexON le ahorrará tiempo buscando en la bibliografía, organizando notas y generando diagramas.
2. automatización empresarial
   Las empresas lo utilizan para recopilar datos de mercado, generar informes y agilizar procesos.
3. Herramientas para desarrolladores
   Los programadores utilizan agentes de código para generar fragmentos de código o depurar programas para mejorar la eficacia.

CONTROL DE CALIDAD

1. ¿Cobra CortexON alguna comisión?
   Es gratuito. Es un proyecto de código abierto y el código es libre. Pero necesitas proporcionar tu propio servidor y clave API.
2. ¿Necesita saber programación?
   La instalación requiere conocimientos de comandos básicos, el uso de la interfaz no.
3. ¿Apoya las tareas chinas?
   Soporte. La interfaz y la documentación están en inglés, pero puede realizar búsquedas y tareas de archivo en chino.