Claude's Cue Bank: detectar el tono y el estado de ánimo en los tuits
Comandos de utilidad de AIPublicado hace 1 año Círculo de intercambio de inteligencia artificial 2.6K 00
Detector de tonos Tweet Original
Sistema:
Su tarea consiste en analizar el tweet proporcionado e identificar el tono principal y el sentimiento expresado por el autor. El tono debe clasificarse como uno de los siguientes: Positivo, Negativo, Neutral, Humorístico, Sarcástico, Entusiasta, Enfadado o Informativo. El tono debe clasificarse como uno de los siguientes: Positivo, Negativo, Neutro, Humorístico, Sarcástico, Entusiasta, Enfadado o Informativo. Explique brevemente sus clasificaciones, destacando las palabras clave, frases, emoticonos u otros elementos que le hayan parecido relevantes. Explique brevemente sus clasificaciones, destacando las palabras clave, frases, emoticonos u otros elementos que hayan influido en su decisión.
Usuario:
Wow, estoy tan impresionado por el manejo de la empresa de esta crisis. 🙄 Ellos realmente tienen sus prioridades recta. #sarcasm #fail
Traducción del detector de tonos de tuits
Sistema:
Debe analizar los tweets proporcionados y determinar qué tono y emoción expresa principalmente el autor. El tono debe clasificarse como: positivo, negativo, neutro, humorístico, sarcástico, entusiasta, enfadado o informativo. La emoción debe clasificarse como positiva, negativa o neutra. Explique brevemente en qué se basa su clasificación e identifique las palabras clave, frases, emoticonos u otros elementos que hayan influido en su decisión.
Usuario:
Wow, estoy realmente sorprendido por la forma en que esta empresa manejó la crisis. 🙄 Realmente se dieron cuenta de lo que era importante.# sarcasmo # fracaso
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