Claude 3.7 Experiencia completa de Sonnet: canales gratuitos, detalles de la API, activación del razonamiento

Recientemente, Anthropic Inc. Claude Una actualización del modelo 3.5 Sonnet - Claude 3.7 Sonnet. A pesar de añadir sólo 0,2 al número de versión, esta actualización aporta una serie de cambios tanto en el rendimiento como en la funcionalidad. Han pasado más de cuatro meses desde la última actualización del modelo de Claude, lo cual es mucho tiempo en el campo de la inteligencia artificial, que evoluciona tan rápidamente.

Claude 3.7 Sonnet 全面体验:免费渠道、API 详解、开启推理

En general, en el sector se acepta que los modelos no suelen actualizarse directamente a la versión 4.0 sin un avance arquitectónico.

 

Acceso gratuito

Nombre del emplazamientoDirecciones (algunas requieren acceso científico a Internet)versión del modelomodo de inferenciaVentana de contexto (fichas)Producción máxima (fichas)función de redLímites diarios/costesespecificidades
Página oficial de Claudehttps://claude.ai/3.7 SonetoinferenciaAprox. 32KAprox. 8Ksin soporteLos usuarios gratuitos están limitados, los usuarios de pago están limitados por Token (Normal/Extendido).La plataforma oficial, con una pequeña cantidad para usuarios gratuitos y un límite para usuarios de pago.
lmarenahttps://lmarena.ai/3.7 Soneto/32k PensamientoNo razonamiento/razonamiento8K / 32K2K (máx. 4K)sin soporteParece ilimitadoOfrece modos de no inferencia y de inferencia de 32k con un máximo ajustable de fichas de salida.
Gensparkhttps://www.genspark.ai/3.7 Sonetoinferenciano concluyenteno concluyenteadyuvante5 sesiones gratuitas al díaAdmite búsquedas en red para situaciones en las que es necesario obtener la información más actualizada.
Poehttps://poe.com/3.7 Soneto/PensamientoNo razonamiento/razonamiento16K / 32K (máx. 64K)sintonizablesin soportePuntos de bonificación diarios, 3,7 Sonnet 333 puntos por sesión, Thinking 2367 puntos por sesiónAjuste flexible de la ventana de contexto y la longitud de salida mediante el uso de un control integral del sistema.Los modelos Thinking admiten contextos más grandes.
Cursor (a modo de prueba)https://www.cursor.com/cn3.7 Sonetono concluyenteno concluyenteno concluyentesin soporteno concluyenteIntegrado en el editor de código para mayor comodidad del desarrollador.
OpenRouterhttps://openrouter.ai/3.7 Soneto/Pensamiento/OnlineSin razonamiento / Razonamiento / En línea200KAjustable (hasta 128K)Ayudas/Cuotaspulse ficha Facturación, mismo precio para distintos proveedores de servicios, recargo por modelos en líneaSe admiten múltiples modelos y modos de razonamiento, con una salida máxima parametrizada de 128K. Los modelos de pensamiento admiten el "razonamiento completo". Los modelos en línea admiten la conexión en red con un coste adicional.
OAIPro(Clave API obligatoria)3.7 Soneto/PensamientoNo razonamiento/razonamiento64K / 200K4K (ajustable)sin soporteFacturación por fichasEl modelo Thinking activa automáticamente la inferencia, y se fuerza a que el token de inferencia sea 80% para max_tokens.
Estudio Cherry(Clave API obligatoria)3.7 SonetoNo razonamiento/razonamiento200KAjustable (hasta 128K)Soporte (requiere Tavily Key)Facturación por ficha + Tavily Número de consultas (1000 consultas gratuitas al mes)Combinado con la API de Tavily, permite realizar búsquedas en red.
SiguienteChat(Clave API obligatoria)3.7 Sonetono concluyenteno concluyenteno concluyenteSoporte (plugin WebPilot)freewarecombinando WebPilot El complemento permite la búsqueda en red.

Para probar Claude 3.7 Sonnet gratis, hay varias formas de hacerlo:

  1. Página oficial de Claude::
    • dirección de acceso(acceso científico obligatorio) https://claude.ai/
    • funcionalidad: Los miembros gratuitos pueden utilizar la versión no inferencial del modelo y no admiten la función de red.
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  2. lmarena::
    • dirección de acceso:: https://lmarena.ai/
    • funcionalidadEn la opción "chat directo", puedes seleccionar la versión sin inferencia o la versión con inferencia de 32k del modelo, ambas sin soporte de red. El límite de entrada es de 8k tokens, la salida por defecto es de 2k tokens, y la salida máxima puede ser de 4k tokens ajustando los parámetros.
      • Introducción a lmarenaUna plataforma que ofrece múltiples escenarios de modelización de grandes lenguajes (LLM) y capacidades de chat directo donde los usuarios pueden comparar y probar diferentes modelos.
    • Versión sin inferencia
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    • Edición Razonamiento 32k
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    • Parámetro máximo de tokens de salida (hasta 4k)
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      • Máximo de tokens de salida ExplicaciónEste parámetro se utiliza para establecer el número máximo de fichas que puede generar el modelo en una sola pasada.
  3. Genspark::
    • dirección de acceso(acceso científico obligatorio) https://www.genspark.ai/
    • funcionalidadSe proporciona la versión de razonamiento del modelo, se admite la conexión en red (marque "Buscar en la Web"), y hay 5 conversaciones gratuitas al día.
      • Introducción a GensparkPlataforma de servicios de inteligencia artificial en la que los usuarios pueden trabajar con diversos modelos lingüísticos a gran escala y realizar búsquedas conectadas.
    • Versión de razonamiento, con acceso a Internet, 5 veces al día
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  4. Poe::
    • dirección de acceso(acceso científico obligatorio) https://poe.com/
    • funcionalidad3000 puntos de bonificación al día.
      • Introducción a Poe: Plataforma lanzada por Quora que permite a los usuarios interactuar con múltiples modelos lingüísticos a gran escala y crear bots personalizados.
    • Modelo Claude 3.7: Consume 333 puntos, ajustable mediante deslizador, admite hasta 16k contextos, sin conexión en red.
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    • Claude 3.7 Modelos de pensamiento: 2367 puntos consumidos, ajustables mediante deslizador, contexto por defecto 32k, máximo 64k.
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    • Por defecto 32k::
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    • Máximo 64k::
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    Cabe señalar que la obra de Poe Global per-message budget Entorno.

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    Este ajuste indica la cantidad máxima de créditos que se consumirán por conversación, que por defecto es de 700; Poe le avisará si un mensaje supera este coste. Este ajuste se aplica a todos los chats, o puedes editar el presupuesto para un chat específico en los ajustes del chat. Si el presupuesto se establece demasiado bajo, las conversaciones de IA pueden fallar, ya que algunos modelos requieren un mayor consumo de puntos para funcionar correctamente.

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  5. Cursillo (periodo de prueba)::
    • dirección de acceso:: https://www.cursor.com/cn
    • funcionalidad: No se admite la conexión en red.
      • Introducción al cursor: Un editor de código con inteligencia artificial integrada diseñado para ayudar a los desarrolladores a escribir y depurar código de forma más eficaz.
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Uso de la API

Para los desarrolladores, el uso de Claude 3.7 Sonnet a través de la API proporciona mayor flexibilidad y control.

  • preciosPrecio: El precio de la API de Sonnet Claude 3.7 es el mismo que el de la versión 3.5, 3 $/millón de tokens de entrada y 15 $/millón de tokens de salida, y 0,3 $/millón de tokens de lectura de caché y 3,75 $/millón de tokens de escritura de caché. El proceso de inferencia también cuenta los tokens de salida, por lo que el número real de tokens y el precio total son mayores de lo que serían sin inferencia. recuento y el precio total son mayores que sin razonamiento.
  • ventana contextualClaude 3.7: Al igual que con Claude 3.5 Sonnet, la ventana de contexto total para la API de Claude 3.7 Sonnet es de 200k tokens.
    • explicación de la ventana contextualse refiere a la longitud del texto que el modelo puede tener en cuenta al procesar la entrada.
    • Explicación de la ficha: Unidad básica del texto, que puede ser una palabra, un carácter o una subpalabra.
  • rendimiento máximoLa API de Claude 3.5 Sonnet tiene una salida máxima de 8k tokens, mientras que Claude 3.7 Sonnet tiene una salida máxima de 128k tokens estableciendo un parámetro.

La versión API del Big Model suele tener una ventana de contexto y una salida máxima mayores que la versión Chat, porque los usuarios de la API pagan por el uso real, y cuantas más entradas y salidas, mayores son los ingresos del proveedor de servicios. La versión Chat suele tener un precio fijo mensual, por lo que cuanto más se produzca, más le cuesta al proveedor de servicios.

modelo de razonamiento híbrido

Ahora sólo hay 3.7 seamodelo de razonamiento híbridoSam dijo GPT4.5 es la última generación de modelos no inferenciales queGPT5.0 junto con o A continuación, las series se fusionaron, presumiblemente también con un modelo de inferencia híbrido.

Híbrido es inferencia y no inferencia, usando el mismo modelo, con la API usando parámetros, y la versión Chat controlando el consumo/esfuerzo del Token de inferencia con deslizadores o menús desplegables, etc.

Correspondencia, el rendimiento de razonamiento es directamente proporcional al rendimiento del modelo subyacente X tiempo de razonamiento, el rendimiento del modelo subyacente es diferente primero no se compara con el tiempo de razonamiento puede ser de referencia para medir la GPT para reducir la sabiduría de poemas japoneses de uso común y otros temas como un ejemplo de una prueba personal.

o3mini-altopoema japonés 48K, límite superior teórico 100K salida total - 16K salida final = 84K
o3mini-medPoema japonés 30K
o3mini-bajoPoema japonés 13K
o1Poema japonés 12K
R1360 segundos x 30tps = 10k, tope teórico salida total 32k - salida final 8k = think 24k
Grok: Grok Ni alta ni baja, medida máxima 1200 segundos x 90tps = 108K

La siguiente es una estimación personal, teniendo en cuenta sólo pensando en la relación de alineación de tiempo, no la inteligencia. Sólo como referencia

3.7Sonnet@120K: Evaluación comparativa o1-pro tal vez o3-medLa Investigación Profunda de referencia puede pensar durante unos minutos como máximo y acabar con una producción de más de 50.000 palabras, más la cadena de pensamiento, ¡con una producción total de al menos 100.000 palabras!
3.7Sonnet@60K: Evaluación comparativa o3mini-alto(matemáticas) géneroGrok3 límite
3,7 Sonnet@32K: Evaluación comparativa o3mini-med
3,7 Sonnet@16K: Evaluación comparativa o3mini-bajo(matemáticas) géneroR1(matemáticas) géneroGemini 2.0 Flash Pensamiento

R1 tiene menos fichas en las que pensar porque R1 es gratuito y hay que tener en cuenta el rendimiento a la vez que se mantienen los costes bajo control.

presente . DeepSeek mantenga R1-bajo colaboración con o3mini-med La espera de una pelea, de hecho, debería ser un rendimiento más fuerte si se abre un Token de inferencia más grande
Otra razón para la tarjeta DeepSeek, que claramente no es suficiente, es que la anterior "Sistema ocupado". Después de un mes, es poco probable que podamos aumentar el rendimiento en un futuro próximo como o3mini y Claude ampliando significativamente el tiempo y aumentando el número de fichas, para que la fuerza sea lo suficientemente grande como para volar, y aumentar violentamente la potencia aritmética.

Tongli, ciudad de la provincia china de Jiangsu Géminis Al igual que la R1, también es una estrategia gratuita y el control de costes es lo primero, por lo que la Ficha de Pensamiento Flash Géminis 2.0 también es la o3mini-bajo Ese engranaje.

Cómo ajustar la salida máxima de 128K

Método de configuración de Cherry Studio + OpenRouter (no referencial)

Este método sirve para utilizar la API Claude 3.7 Sonnet a través de OpenRouter.

  • Introducción a OpenRouterPlataforma que ofrece múltiples servicios de agregación de API de modelos lingüísticos a gran escala.
  • Acerca de Cherry Studio: Herramienta del lado del cliente que admite una amplia gama de API para grandes modelos lingüísticos.
  1. Abra Cherry Studio y añada o edite un ayudante.
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  2. En "Configuración del modelo", añada betas seleccione JSON como tipo de datos del parámetro:
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    ["output-128k-2025-02-19"]
    

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  3. aumentar max_tokens seleccione Numérico para el tipo de parámetro y ajuste el valor a 128000:
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    • betas cuentaParámetros utilizados para activar funciones experimentales específicas.
    • max_tokens cuentaPermite establecer el número máximo de fichas que el modelo puede generar en una sola pasada.

Las pruebas han demostrado que con OpenRouter se pueden conseguir salidas superiores a 64K, pero con cierta probabilidad de truncamiento. Esto puede deberse a la inestabilidad de la red o a limitaciones del propio modelo.

Método de configuración de OpenRouter (120K de razonamiento completo)

Este método sólo se aplica al modelo Claude-3.7-Sonnet:Thinking de OpenRouter.

  1. Abra Cherry Studio y añada o edite un ayudante.
  2. En "Configuración del modelo", añada betas seleccione JSON como tipo de datos del parámetro:
    ["output-128k-2025-02-19"]
    
  3. aumentar thinking seleccione JSON para el tipo de parámetro y establezca el valor en:
    {"type": "enabled", "budget_tokens": 1200000}
    
    • thinking cuentaParámetros utilizados para activar el modo de inferencia y establecer el presupuesto de inferencia.
  4. Establezca la temperatura del modelo en 1. Otros valores de temperatura pueden dar lugar a una inferencia no válida.
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  5. aumentar max_tokens con el valor fijado en 128000 (el valor mínimo es 1024, que tiene que ser unos K mayor que el presupuesto de inferencia que queda para la salida final):
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Open WebUI + API oficial o método de configuración de oaipro (120K+ razonamiento completo)
  • Introducción a Open WebUIUna interfaz web de código abierto y autoalojada para la modelización lingüística a gran escala.
  • Introducción a oaipro: Una plataforma que proporciona servicios de proxy API Claude.

aprobar (una factura o inspección, etc.) Abrir WebUI (utilizado como expresión nominal) pipe Modificaciones funcionales headerLa salida Claude 3.7 128K se puede conseguir desde cualquier sitio API.

  • pipe cuenta: Una característica de Open WebUI que permite a los usuarios modificar las cabeceras de las peticiones.
  • header cuenta: Cabecera de solicitud HTTP que contiene metadatos sobre la solicitud.

La inferencia puede fijarse en un máximo de 127999, esto se debe a que:

Contexto total 200K (fijo) - Salida máxima 128K (ajustable) = Entrada máxima restante 72K
Salida máxima 128K (configurable) - Cadena de pensamiento 120K (configurable) = Salida final restante 8K

Cómo comprobar si el modo de razonamiento está activado

Es posible intentar hacer preguntas más complejas. Si se activa el modo de razonamiento, Cherry Studio pensará durante decenas de segundos o minutos sin obtener ningún resultado. Actualmente, Cherry Studio no está adaptado para mostrar el proceso de razonamiento.

Por ejemplo, pruebe con las siguientes preguntas (que normalmente no conducen a la respuesta correcta sin razonar, tarda unos minutos en razonar y acierta en la mayoría de los casos):

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respuesta correcta:
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Ventajas e inconvenientes de las grandes producciones

vantage::

  • Es posible sustituir parte del trabajo de las inteligencias. Por ejemplo, si antes la traducción de un libro exigía que un organismo inteligente dividiera los capítulos, ahora puede ocuparse directamente de todo el libro.
  • Posible ahorro de costes. Si no divide los capítulos e introduce todo el texto directamente, puede imprimir 8K cada vez y repetirlo 16 veces para conseguir 128K. Aunque el coste de salida es el mismo, sólo hay que introducir el texto original una vez, con lo que se ahorra el coste de 15 entradas.
  • Con una estrategia de entrada sensata, puede reducir drásticamente los costes, mejorar la eficiencia e incluso aumentar la velocidad de procesamiento.
  • Alrededor de 100.000 palabras +, puede ser la traducción de un libro entero, escribir un libro para escribir un artículo web, antes y después de la coherencia es buena, no va a escribir a la espalda para olvidar la parte delantera, en teoría, puede ser una salida de una sola vez de 3,5 16 veces la cantidad de código, lo que mejora en gran medida la capacidad de procesamiento y la eficiencia.

inconvenientes::

  • El rendimiento de todos los modelos grandes decae con el aumento del contexto, con la magnitud exacta de la decadencia por evaluar.
  • Las salidas únicas de 128K son costosas, así que asegúrese de probar la palabra de referencia cuidadosamente antes de proceder a una salida grande para evitar errores que podrían llevar al desperdicio.

Red API

La propia API oficial de Claude no admite la conexión en red:

  1. CherryStudio + Clave API Tavily: 1000 conexiones gratuitas al mes.
    • Acerca de Tavily: Plataforma que proporciona servicios de API de búsqueda.

    Método: Actualiza a la última versión 1.0 de CherryStudio, regístrate en tavily.com y solicita una clave API gratuita:

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    Rellene la clave API en la configuración de Cheery y encienda el botón de red en el cuadro de preguntas:

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  2. NextChat + Plugin WebPilot: Red libre.
    • Acerca de NextChat: Una plataforma de chat que admite múltiples modelos lingüísticos y plugins de gran tamaño.
    • Introducción a WebPilot: Plugin que proporciona funciones de extracción y resumen de contenidos web.
  3. Sala de chat de OpenRouterEl botón de red viene incluido. Cómo hacerlo: Inicie sesión en Chatroom | OpenRouter, seleccione el modelo Sonnet 3.7 y resalte el botón de red en el cuadro de preguntas: Claude 3.7 Sonnet 全面体验:免费渠道、API 详解、开启推理
  4. OpenRouter incluye funciones de redMétodo: rellenar manualmente el nombre del modelo al añadir un modelo. anthropic/claude-3.7-sonnet:onlineEl coste del programa es de 4 dólares por cada 1.000 consultas.

Otra información relacionada con la API

  • API oficial::
    • entradas:: https://www.anthropic.com/api
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    • Recarga mínima de 5 $.
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    • No se admite la configuración mediante parámetros Cherry betas Activa la salida 128K.
    • El nivel 1 tiene un límite de entrada de 20.000 tpm y un límite de salida de 8.000 tpm.
  • API de OpenRouter::
    • entradas:: https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.7-sonnet
      Claude 3.7 Sonnet 全面体验:免费渠道、API 详解、开启推理
    • Ofrece los modelos Claude-3.7-Sonnet, Claude-3.7-Sonnet Thinking y Claude-3.7-Sonnet Beta.
    • La asistencia para Claude-3.7-Sonnet Online o Claude-3.7-Sonnet Thinking Online con conexión en red está disponible por un suplemento de 4 $ por cada mil consultas.
    • Hay tres proveedores Anthropic, Amazon y Google con el mismo precio.
    • La salida máxima para los proveedores de Google es de sólo 64K, Anthropic y Amazon pueden parametrizarse a 128K.
  • API OAIPro::
    • Introducción a oaipro: Una plataforma que proporciona servicios de proxy API Claude.
    • Entrada por defecto 64K, cadena de pensamiento + salida final 4K.
    • No se admite la configuración mediante parámetros Cherry betas Activa la salida de 128K. Si no añade max_tokens la salida por defecto es 4K.
    • Claude-3-7-Sonnet-20250219-Modelo de pensamiento: la inferencia se activa directamente, no se necesitan parámetros adicionales, el token de inferencia se fuerza a que sea max_tokens 80%, no parece que sea posible especificar un thinking Parámetros.
    • Claude-3-7-Sonnet-20250219 Modelo: puede especificarse manualmente thinking Parámetros.
  • centro de tránsito de bajo coste::
    • aicnn: La producción ordinaria es de unos 72 $/millón de fichas.
      • aicnn IntroducciónPlataforma de prestación de servicios de inteligencia artificial, incluida la retransmisión de API.
    • Nota: es posible que algunas estaciones de tránsito de bajo coste sólo admitan salida de 64K, no de 128K.

 

Versión chat

Afiliación gratuita

Es posible utilizar el Sonnet Claude 3.7, pero existen algunas limitaciones para su uso. Según la Antrópico En el pasado, la cantidad de usuarios gratuitos podía no ser mucha.

Además, el modelo Claude 3.5 Haiku ya no está disponible para los miembros gratuitos.

  • ventana contextualMedido en unos 32K.
  • rendimiento máximoMedido en unos 8K.
  • sin inferencias

miembro de pago

La ventana contextual y la salida máxima de la versión de pago de Chat aún no sé si son las mismas que las de la versión gratuita.

La versión de pago ofrece los modos de razonamiento Normal y Extendido. Sin embargo, hay que tener en cuenta que existe el riesgo de que las cuentas de pago sean baneadas. Es aconsejable recargar tu suscripción antes de asegurarte de que tienes una dirección IP intacta. Comparativamente, es más seguro utilizar la API.

El límite de uso para los miembros de Claude no se basa en el número de veces, como GPT o Grok, sino en el número total de Token. Como resultado, el uso del Modo Razonamiento, especialmente el Modo Extendido, reduce significativamente el número de preguntas que se pueden hacer al día. Algunos usuarios han revelado que Anthropic podría introducir un restablecimiento de pago del límite de uso, lo que permitiría a los usuarios saltarse el periodo de reflexión por una tarifa única.

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funcionalidad

  • Cargar archivos: Admite hasta 20 archivos con un máximo de 30 MB por archivo.
  • multimodal: Admite el reconocimiento de imágenes, no de voz ni de vídeo.
  • GitHub: Nueva función que conecta con el repositorio GitHub de un usuario para subir archivos.
  • Código ClaudeUna herramienta oficial de línea de comandos para desarrolladores, actualmente publicada como una vista previa de investigación limitada. La herramienta admite búsqueda, lectura, edición, ejecución de pruebas, confirmaciones de GitHub y operaciones de línea de comandos, y está diseñada para acortar el tiempo de desarrollo y mejorar la eficiencia del desarrollo basado en pruebas y la depuración de problemas complejos.
  • Redes, búsqueda profunda, investigación profunda, modelización del habla, grafos de Vincennes: Igual que Claude versión 3.5, no compatible.

Revisión de modelos

conocimientos de codificación

La competencia en materia de código siempre ha sido un punto fuerte del modelo Claude y una de las principales preocupaciones de su principal grupo de usuarios, los programadores. Si la competencia del código disminuye, Claude podría enfrentarse a un serio desafío.

  • Lmarena: webdev Rating Leader. Referencia: https://lmarena.ai/?leaderboard Claude 3.7 Sonnet 全面体验:免费渠道、API 详解、开启推理
    Claude 3.7 Sonnet 全面体验:免费渠道、API 详解、开启推理
  • LivebenchClaude 3.7: La versión no razonada de Claude 3.7 tiene mejoras menores en comparación con la versión 3.5, y la versión razonada tiene mejoras mayores, pero con el correspondiente aumento de coste (mismo precio unitario, mayor Token de salida). Referencia: https://livebench.ai/
    • Introducción a Livebench:: Plataforma para la evaluación continua del rendimiento de grandes modelos lingüísticos.

    Claude 3.7 Sonnet 全面体验:免费渠道、API 详解、开启推理

  • AyudanteEl modelo de inferencia Claude 3.7 cuesta unas 2,5 veces más que la versión 3.5.
    • Introducción a Aider: Un asistente de programación con inteligencia artificial que ayuda a los desarrolladores a generar y depurar código.
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    Referencia: https://aider.chat/docs/leaderboards/

  • CodeParrot AIClaude 3.7 obtiene buenos resultados en la prueba comparativa de codificación HumanEval, con una puntuación de 92,1, lo que supone una mejora con respecto a Claude 3.5 (89,4).
    • Introducción a CodeParrot AIPlataforma que ofrece una serie de herramientas de codificación para agilizar el proceso de desarrollo.

Uso inteligente de las herramientas corporales

Antrópico afirma oficialmente que Claude 3.7 sobresale en el uso de herramientas corporales inteligentes.

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capacidad matemática

Claude 3,7 Normal está en la media en matemáticas, Razonamiento obtiene mejores resultados.

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capacidad de razonamiento

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comportamiento del mercado

Calor de búsqueda en Google::
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Google PlayClaude App ocupa el puesto 107 en las listas estadounidenses.
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App StoreNo ha conseguido entrar entre los 200 primeros.

 

Resumen y perspectivas

El lanzamiento de Claude 3.7 Sonnet marca otra iteración de Anthropic en el gran espacio de modelos. A pesar del pequeño cambio en el número de versión, ofrece mejoras en la generación de código, capacidades de inferencia y gran salida contextual. Sin embargo, Claude sigue afrontando retos en términos de acceso limitado para usuarios gratuitos, falta de capacidades de red y rendimiento en el mercado.

Teniendo en cuenta el ritmo de actualización de Anthropic en el pasado, es posible que pase algún tiempo antes de que Claude 4.0 salga al mercado. Su valoración ha sido superada por xAI.

Según la tendencia actual, Claude puede verse desplazada del primer nivel de los grandes modelos mundiales por GPT, DeepSeek y Gemini. En el futuro, es posible que Claude compita con modelos como Grok y Beanbag por la posición de segundo nivel, o que decida abandonar por completo el mercado de C-end y centrarse en verticales como la programación, las inteligencias y la escritura.

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