ChatWiki: base de conocimientos empresarial ligera de código abierto y sistema de preguntas y respuestas

Introducción general

ChatWiki es un sistema AI de preguntas y respuestas con base de conocimiento de código abierto lanzado oficialmente por Sesame Little Customer Service, basado en las tecnologías Large Language Modelling (LLM) y Retrieval Augmented Generation (RAG). Ofrece capacidades de procesamiento de datos y de llamada a modelos listas para usar para ayudar a las empresas a crear rápidamente su propio sistema de preguntas y respuestas de IA basado en el conocimiento. ChatWiki admite la implementación privada para garantizar la seguridad y la privacidad de los datos, el código es gratuito y de código abierto y está disponible comercialmente.

Lista de funciones

• Sistema propio de preguntas y respuestas AI: construye una base de conocimientos importando los conocimientos existentes en la empresa, lo que permite al robot AI responder a las preguntas utilizando la base de conocimientos asociada.
• Acceso a modelos con un solo clic: admite más de 20 modelos principales de todo el mundo, a los que se puede acceder con éxito simplemente configurando la clave API.
• Preprocesamiento automático de datos: ofrece segmentación automática, segmentación de control de calidad, entrada manual y CSV y otras formas de importar datos y preprocesarlos automáticamente.
• Fácil de usar: diseño de interfaz visual intuitivo, pasos de funcionamiento sencillos y fáciles de entender.
• Adaptación a diferentes escenarios empresariales: compatibilidad con enlaces H5, sitios web incrustados, clientes de escritorio y otros canales.

Utilizar la ayuda

preliminar

Antes de instalar ChatWiki, tendrás que preparar un servidor Linux con capacidades de red y asegurarte de que el servidor cumple los requisitos mínimos del sistema:

• CPU: mínimo 2 núcleos
• RAM: 4 GB como mínimo

Pasos de la instalación

1. Instalación de DockerSi Docker no está instalado en el servidor, puede instalarlo con el siguiente comando:

   sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
   

2. Clonación del código del proyecto::

   git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
   

3. Construir e iniciar un proyecto con Docker Compose::

   cd chatwiki/docker
   docker compose up -d
   

modelo de configuración

1. Clave API del modelo de configuración: Añade información como la clave API para el modelo deseado al archivo de configuración.
2. Seleccionar modeloChatWiki es compatible con modelos como OpenAI, Google Gemini, Claude3, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyin, Xunfei Xinghuo, Baichuan, Tencent Hybrid, etc.

Importación de datos

1. segmentación automáticaEl sistema segmentará automáticamente los datos de texto importados.
2. Segmento de control de calidadSegmentación basada en las necesidades de preguntas y respuestas.
3. Introducción manual e importación CSVAdmite la introducción manual de datos y la importación de archivos CSV.

Utilización

1. Creación de una base de conocimientos: Cree una base de conocimientos a través de una interfaz visual e importe los conocimientos existentes en su organización.
2. Configurar el robot AI Q&AConfigure los robots de preguntas y respuestas de IA según las necesidades de la empresa.
3. Uso multicanal: Admite el uso a través de enlaces H5, sitios web incrustados, clientes de escritorio, etc.

problemas comunes

• Cómo obtener la clave APIVisite el sitio web oficial del proveedor de modelos correspondiente para registrarse y obtener la clave API.
• Cómo actualizar su sistemaObtén el código más reciente, reconstruye e inicia el proyecto a través de GitHub.